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郑科博士—新型资产交易—新型资产交易系列课程—9家交易所
跨境电商数据资产化与ERP数据价值重构需要明确判断口径，1 跨境电商数据资产的类型与核心价值来源负责组织练习，跨境电商数据依托全球贸易场景，天然具备跨区域流…用于课后复盘
授课讲师：
郑科 · 宏观经济分析与AI金融科技应用专家
课程大纲
第一章 跨境电商数据资产化与ERP数据价值重构
1.1 跨境电商数据资产的类型与核心价值来源
- 跨境电商数据依托全球贸易场景，天然具备跨区域流通与资产化潜力
1.2 ERP系统数据资产化路径
- ERP系统沉淀企业核心经营数据，是最具可验证性与金融价值的数据来源
- 数据资产化路径：数据治理→标准化→确权→登记→产品化→入表
- ERP数据通过整合订单与库存，实现企业经营能力的量化表达
1.3 跨境数据产品化与价值实现机制
- 将ERP数据加工为数据产品（供应链分析、库存预测、销售预测等）
- 构建数据驱动经营+数据驱动融资的双轮价值模型
- 本章案例：深圳跨境ERP数据资产化与授信实践（25天授信1500万）
- 模式解析：企业将海外仓与ERP数据确权并形成数据资产
- 核心机制：数据产品登记+价值评估+银行授信闭环
- 实操启示：ERP数据是最容易实现快速融资落地的高质量数据资产
第二章 RDA模式与跨境数据流通金融体系
2.1 ERP数据RDA（收益权数据资产）结构设计
- 构建数据收益权模型，实现数据资产金融化
- 与传统融资相比，RDA更依赖数据持续生成能力与经营稳定性
2.2 跨境数据流通机制与交易体系
- 跨境电商数据流通需依托跨境电商综合试验区制度与数据交换体系
- 流通模式：数据不出境、结果出境、模型出境等多种路径
- 数据交易所作为核心枢纽，提供确权、登记、交易与跨境流通支撑
2.3 风险控制与合规体系设计
- 数据安全风险：涉及订单、用户及交易数据需严格合规管理
- 跨境合规要求：数据出境评估、外汇管理与贸易合规
- 构建数据可控、交易可追溯、资金可监管的完整风控体系
- 本章案例：跨境电商数据驱动供应链金融实践（补充案例）
- 实操模式：基于订单与库存数据开展供应链融资
- 核心机制：数据实时更新+信用评估模型+金融机构授信
- 启示：跨境电商数据的核心价值在于真实交易+高频更新+全球流通
- 九大课纲整体总结
- 从九家机构的课程需求可以看出，一条非常清晰的主线正在形成
- 1. 核心演进路径（统一逻辑）
适合对象
财务负责人、经营管理者、业务部门负责人和风控合规人员可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景
课程定位与主要问题
指标拆解、风险信号、资源取舍和行动建议会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法
核心收益
- 指标判断更清楚：AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界
- 风险信号更可见：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
- 分析动作更具体：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
- 复盘跟进有依据：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点
课程背景与交付信息
《郑科博士—新型资产交易—新型资产交易系列课程—9家交易所》面向企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员的实际工作场景，围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开
课程时间
42天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01跨境电商数据资产化与ERP数据价值重构
021 跨境电商数据资产的类型与核心价值来源
03跨境电商数据依托全球贸易场景，天然具备跨区域流通与资产化潜力
042 ERP系统数据资产化路径
05ERP系统沉淀企业核心经营数据，是最具可验证性与金融价值的数据来源
讲师介绍
郑科
宏观经济分析与AI金融科技应用专家
哈佛MPA与斯坦福MBA，CFA持证人，20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授，擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合，主导多个国家级重大项目，为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训
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本课程页面围绕《郑科博士—新型资产交易—新型资产交易系列课程—9家交易所》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
财务负责人、经营管理者、业务部门负责人和风控合规人员可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景。
学习这门课可以获得什么收益？
识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
