能源互联网与智慧能源：数字经济和能源经济融合实现行业高价值

课程大纲

课程总览

内容重点

导入视频：正在被颠覆的能源产业

数字时代来临，电力数字化成重要战略

一、我国电力数字化的重要政策与启示

1. 十四五对电力行业提出数字化新需求
1. 搭建支撑数字化战略的新型基础设施、建设智慧电力能源系统
2. 充分发挥电力新基建对能源革命的支撑作用——推动升级，建设能源互联网生态圈
3. 能源互联网与城市综合能源规划——能源体制改革，价格政策创新，政策创新
2. 积极推进数字产业化、产业数字化——电力行业将成为不同行业企业的价值连接
模型：数字经济的内涵与特征——能源数字经济内涵示意图
3. 新业态新模式健康发展——转型四大方向
方向一：积极探索线上服务新模式
方向二：加快结合实体经济的产业化转型——打造电力科研资源共享机制
方向三：鼓励发展电力的新个体经济

二、数字化转型是实现国家数字战略的重要部署

1. 数字化转型是全球经济增长的核心动力，它将重塑中国经济格局
2. 数字化技术改变了传统业务规则
1. 改变工作模式：改变数据的感知、采集加工、使用的规则
2. 改变工具使用：实现数据知识化、知识软件化，让工业软件平台可高效复用
3. 改变业务模式：实现产品和业务模式的快速迭代和创新
3. 基础型数字经济发展进入平稳增长期，新生型数字经济推动经济与社会加速变革
分析：数字经济要素结构图
案例：南方电网的数字南网战略

数字化转型聚焦技术革新

一、数字化转型技术分析——能源电力企业加强数字化技术研发及应用

1. 电力大数据及云计算——电力能源行业的数字化基础
案例1：广州供电局电网企业大数据案例
电力行业技术应用：元数据积累、风控预测、决策大脑
2. 工业互联网——第四次工业革命的重要支撑
电力行业技术应用：产销一体化管理、智慧协同管理
3. 感官技术——三维可视化、VR技术、深度学习声音感知
案例1：5G+工业互联网在电力行业的典型案例视觉技术&声音技术
电力行业技术应用：模拟作业、事故体验、隐患排查
4. 物联网技术——加快建设三型两网
案例：国网江苏电力泛在电力物联网案例

二、能源电力行业数字化技术聚焦于应用大云物移智链等技术革新

1. 运营检测领域：大幅降本增效
2. 预测和管理领域：更精准的电力管理
3. 生产运营和能耗管理领域：推动智能化建设
电力行业数字化转型亮点案例
1. 电力产业大数据中心：支撑政府决策和行业高质量发展
2. 天津大数据中心：整合行业数据、打造能源数字化生态圈、智慧电力综合服务平台

能源互联网的诞生与应用

一、能源互联网与智慧能源的发展背景

1. 能源互联网的驱动力
2. 智慧能源对产业的价值

二、国内外能源互联网的进展：世界各国加速推进能源智能化

1. 美国：FREEDM系统与能源网络集成
2. 欧洲：智能电网标准体系与综合能源网络
3. 日本：数字电网建立以智能电网为核心的智慧能源共同体
4. 中国：能源互联网战略
小组
讨论：为何发达国家和发展中国家对能源智能化的态度截然不同？

三、能源互联网的搭建

1. 能源互联网主要理念：互联网理念和数字技术融入能源网
模型：三层能源互联网架构
2. 能源互联网的五项定位
定位一：新能源体系的重构：可再生能源与清洁能源接入
定位二：需求侧参与能源网络体系
定位三：基于分布式能源网络的优化管理
定位四：数字化的能源交易与商业服务模式的建立
定位五：输电网与配电网的管理智能化
3. 能源互联网的规划：建设路径、重点任务、保障措施
模型：我国能源互联网标准化路线图

二、能量层的搭建

1. 多能存储模块：多能存储与复合储能技术
2. 多能转换模块：能源体系的结构设计与能量集线器
3. 电能路由器模块：电力电子技术与电能路由器
4. 电能传输模块：无线电能传输、能量Wifi
5. 直流配电网模块：直流配电控制技术、直流过电压及防护技术、直流配电接地技术

三、信息层的搭建

1. 能源互联网中的传感器网络：先进传感器与面向智能的技术管理
2. 能源互联网中的信息通信：电力线通信技术、无源光网络通信技术、无线通信技术
3. 能源互联网下的信息物理系统：综合安全评估框架
案例视频：乌克兰停电事件
4. 能源虚拟化与能量信息化：能量数字化和信息化处理技术、能量信息化关键设备
5. 能源互联网中的大数据：数据获取存储、数据质量的提升、数据挖掘、数据的可视化
6. 多能协同能量管理平台原理与平台框架：EMS家族、体系架构
7. 分布式自律调控：基于一致性算法和基于次梯度法/牛顿法的全分布式优化
8. 能源互联网区块链：去中心化与分布式技术
梳理三、信息层的搭建的适用场景、输入输出和使用边界

三、价值层的搭建

图片讲解：能源互联网的市场架构
1. 基于互联网+的商业模式应用
应用案例：促进储能和电动汽车发展的典型商业运营模式
应用案例：互联网+环境下的新兴融资模式
2. 虚拟电厂的应用：流程控制与优化调度
模型：能源互联网下的虚拟电厂的模型框架
案例：山东虚拟电厂运营示范项目
3. 需求响应的应用：双网促进、优化协调、模式设计
梳理三、价值层的搭建的适用场景、输入输出和使用边界
讨论：按照能源互联网的市场架构梳理所在企业的商业模式

智慧能源的规划与实践

一、从能源信息化到智慧能源

模型：智慧能源的体系架构
1. 智慧能源发展的战略目标：以智能电网及能源互联网为基础发展智慧能源
2. 智慧能源发展的重点领域：智能电网、能源网络智能化、公共服务平台
3. 智慧能源关键技术应用：分布式能量管理系统、柔性能源协调控制技术
案例：智慧能源云平台
梳理一、从能源信息化到智慧能源的适用场景、输入输出和使用边界
讨论：你如何如何设计所在业务的价值体系？

二、能源互联网与智慧能源项目分析

1. 临港校区园区微能源网系统与智慧能源云平台项目——管理系统与能源云平台
案例分析：技术新、项目全、效益明显，成为国内唯一的高校园区的微电网示范项目
2. 淮安智慧城市项目——智慧能源管理系统与设计配置联动
案例分析：树立强化共用、整合通用、开放应用，最终实现有效推进
3. 德国E-Energy项目——以用户为核心的能源系统
案例分析：库克斯港eTelligence示范项目：生产型企业和地方电力用户积极参与，实现风力发电应用

三、智慧能源的未来展望

梳理三、智慧能源的未来展望的适用场景、输入输出和使用边界
讨论：你认为能源互联网最可能产生哪些价值？
总结与分享

适合对象

能源企业的高级管理人员 ● 需要掌握新兴技术价值落地的企业中层以上管理人员及工程师 ● 地方政府中、高级管理干部及相关领域公务员 ● 国家十四五规划中涉及能源战略的从业人员

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
围绕数字时代来临，电力数字化成重要战略明确判断口径和处理优先级
用数字化转型聚焦技术革新安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
带走能源互联网的诞生与应用相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

近年来，我国能源互联网蓬勃发展，2019年，全面部署和快速推进能源互联网工程建设。在应对气候变化、解决能源危机背景下，能源系统的结构正在发生根本性变化，随着互联网技术的兴起，对于能源的利用已不仅停留在清洁、高效、低成本，更多的是立足于智能管理、优化控制等网络化程度更强的能源利用。因此，能源互联网这一新兴词汇便随着互联网技术中的大数据、云计算、人工智能应运而生。在十三五规划纲要提出，要建设源—网—荷—储协调发展、集成互补的能源互联网。能源互联网代表世界未来能源发展方向，是推动能源革命的重要手段。能源互联网已成为我国经…

能源电力企业的数字化转型，不仅是探索传统能源企业数字化转型的过程，也是能源经济和数字经济融合的探索过程

本课程全面介绍了能源互联网的基本概念、技术原理和应用场景，按照从整体到局部、宏观到微观的思路，结合大量丰富案例，基于能源互联网和智慧能源的结构，让学员掌握从原理、应用到价值实现的方法，能够初步掌握能源互联网框架内的技术与应用体系，达到听得明、学得会、用得好的程度，为中国能源行业提供基于能源互联网和智慧能源的新思路、新应用和新战略的效果

课程时间

1天，6小时

授课方式

讲师讲授、现场分组讨论、案例分析介绍、数据分析、模型分析

课程内容重点

01数字时代来临，电力数字化成重要战略

02数字化转型聚焦技术革新

03能源互联网的诞生与应用

讲师介绍

骆仁童

数字经济与数字化转型实战专家

前阿里巴巴海外业务总监，宏观数字经济应用专家。深耕数字经济与数字化转型，擅长AI赋能、双碳战略及行业数字化创新。累计授课数百场，服务南方电网、建设银行等头部企业，持有区块链发明专利，出版《AI提问大师》

电力能源金融银行政府国企通信高新科技交通基础设施

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课程差异说明

本课程页面围绕《能源互联网与智慧能源：数字经济和能源经济融合实现行业高价值》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

能源企业的高级管理人员 ● 需要掌握新兴技术价值落地的企业中层以上管理人员及工程师 ● 地方政府中、高级管理干部及相关领域公务员 ● 国家十四五规划中涉及能源战略的从业人员。

学习这门课可以获得什么收益？

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕数字时代来临，电力数字化成重要战略明确判断口径和处理优先级。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲师讲授+现场分组讨论+案例分析介绍＋数据分析+模型分析，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配