09.00 10:30 开营导入
09.00 10:30 开营导入要点拆解
- 制造业数字化转型趋势与数据分析价值
- 课程目标与学习规划说明
- 学员分组与破冰互动
制造行业数据分析实战特训营
00 10:30 开营导入与制造业数字化转型趋势与数据分析价值被放在同一组任务里，方便参训团队对照自己的场景调整做法
授课讲师：
谢鸣 · 制造型企业质量及精益改善专家
课程大纲
10.45 12:00 Minitab 基础操作实训
10.45 12:00 Minitab 基础操作实训要点拆解
- 软件安装与界面介绍
- 制造数据导入技巧（Excel / 数据库 / IoT 设备）
- 数据清洗与预处理实操（缺失值 / 异常值处理）
13.00 14:30 统计分析核心技术
13.00 14:30 统计分析核心技术要点拆解
- 描述性统计与数据可视化（直方图 / 箱线图应用）
- 假设检验在质量差异分析中的应用（t 检验 / 方差分析）
- 案例：某机械加工厂零件尺寸波动分析
14.45 16:30 质量控制工具实战
14.45 16:30 质量控制工具实战要点拆解
- 控制图原理与绘制（X-R 图 / X-S 图）
- 过程能力指数计算与解读（CP/CPK 应用）
- 小组任务：某电子厂焊接质量过程能力分析
- 第二天：设备管理与供应链数据分析进阶
09.00 10:30 DeepSeek 智能分析入门
09.00 10:30 DeepSeek 智能分析入门要点拆解
- 机器学习在制造业的应用场景
- 数据预处理技术（特征工程 / 数据标准化）
- 案例：某重工企业设备振动数据特征提取
10.45 12:00 预测模型构建与优化
10.45 12:00 预测模型构建与优化要点拆解
- 回归分析在需求预测中的应用
- 分类算法在故障诊断中的实践
- 模型评估指标与调优策略
- 小组任务：某汽配厂设备故障预测模型训练
13.00 14:30 豆包 AI 辅助分析与扣子空间可视化
13.00 14:30 豆包 AI 辅助分析与扣子空间可视化要点拆解
- 自然语言查询数据操作演示
- 自动化数据分析报告生成技巧
- 数据可视化原则与图表选择
- 实战：用扣子空间设计生产质量看板
14.45 16:30 综合案例实战与结营
14.45 16:30 综合案例实战与结营要点拆解
- 制造业全流程数据分析案例复盘（质量 - 设备 - 供应链联动分析）
- 小组项目成果展示与点评
- 课程总结与行动计划制定
- 颁发培训证书与合影留念
- 学习成果输出
- 《制造行业数据分析工具操作手册》
- 个人专属《数据分析能力评估报告》
- 小组实战《制造场景解决方案白皮书》
- 现场录制的工具操作演示视频包
- 持续 30 天的线上答疑与资源共享群
适合对象
制造企业生产管理、质量控制、设备维护、供应链、市场分析等部门人员；车间主任、工艺工程师、质量分析师、计划员、数据专员等岗位从业者
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法
核心收益
- 能力提升
- 提示与校验更稳定：Minitab、DeepSeek 等工业级数据分析工具的核心功能
- 具备生产质量、设备管理、供应链等制造场景的数据分析能力
查看更多收益 收起更多收益
- 学会数据可视化呈现与报告撰写，提升跨部门沟通效率
- 工具赋能
- 获得《制造行业数据分析工具包》（含 Minitab 插件、DeepSeek 模型模板、扣子空间可视化组件）
课程背景与交付信息
生产数据繁杂，质量波动原因难定位，工艺优化缺乏数据支撑
设备故障频发，维修成本高企，预防性维护计划制定无依据
供应链库存积压与短缺并存，需求预测准确率低导致产销失衡
课程时间
2天
授课方式
实战演练：占比 40%，包含工具操作实训、案例模拟分析、小组项目实战。 案例教学：占比 30%，精选 3 个制造行业典型案例（质量、设备、供应链）。 互动研讨：占比 20%，包含…
课程内容重点
0100 10:30 开营导入
02制造业数字化转型趋势与数据分析价值
03课程目标与学习规划说明
04学员分组与破冰互动
0545 12:00 Minitab 基础操作实训
讲师介绍
谢鸣
制造型企业质量及精益改善专家
制造型企业质量及精益改善专家，六西格玛黑带。20余年质量与精益经验，曾任西门子、施耐德等名企质量经理。为区内200余家企业提供质量和精益项目咨询和培训，擅长IATF16949体系及现场改善
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《制造行业数据分析实战特训营》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
制造企业生产管理、质量控制、设备维护、供应链、市场分析等部门人员；车间主任、工艺工程师、质量分析师、计划员、数据专员等岗位从业者。
学习这门课可以获得什么收益？
能力提升；掌握 Minitab、DeepSeek 等工业级数据分析工具的核心功能。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用实战演练：占比 40%，包含工具操作实训、案例模拟分析、小组项目实战。 案例教学：占比 30%，精选 3 个制造行业典型案例（质量、设备、供应链）。 互动研讨：占比 20%，包含分…，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
