数算中心概况及与能源的关系
内容重点
- 案例分析：数据中心在建设形态上，正朝着超大规模化（集群） 与 边缘化（分布式） 两极发展
- 案例分析：弗吉尼亚州北部"数据中心 Alley"的电力需求激增
综合智慧能源“七步法”解决数算中心缺电困局
数算中心概况及与能源的关系先把对象、任务和边界讲清，数据中心在建设形态上，正朝着超大规模化（集群）…再帮助团队对齐现场处理口径
授课讲师：
严晨 · 电力能源行业发展与数字化转型专家
课程大纲
综合智慧能源与智能配网
一、综合智慧能源产生背景与定义
二、综合智慧能源特征
- 案例分析：某园区电 + 热联供系统
- 案例分析：上海交通大学智慧能源数字化平台
三、智慧能源典型场景与核心价值
四、智慧能源的商业模式
- 案例分析：某炼钢企业EMC年减少费用支出500万元
五、智能配电网
破解算力中心缺电的七步法（上）
内容重点
- 案例分析：某算力中心通过智能调度，将非实时任务安排在电网低谷期执行，电力需求峰值降低25%
破解算力中心缺电的七步法（下）
内容重点
- 训练AI预测模型：算力增长与能源能力协同演进
适合对象
业务负责人、项目骨干、部门主管和需要统一方法的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景
课程定位与主要问题
问题能描述，但难以转成稳定的岗位做法时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
核心收益
- 系统理解数据中心、算力中心与能源系统之间的内在关系
- 课堂动作更具体：一套可直接使用的综合智慧能源七步法解决方案，确每一步做什么、解决什么问题、带来什么效果
- 工具方法能复用：能源与算力系统性诊断方法，学会用 PUE 拆解、容量账本、负荷画像等工具与领导、业主、投资方沟通
查看更多收益 收起更多收益
- 能够评估不同智慧能源商业模式在算力中心中的适配性
课程背景与交付信息
近年来，随着人工智能、大模型训练、数据要素市场化以及东数西算等国家战略的持续推进，数据中心与算力中心进入爆发式增长阶段。然而，在算力需求高速增长的同时，能源问题正迅速成为制约数算中心发展的核心瓶颈：一方面，算力中心对电力具有极强的刚性依赖，必须实现 7×24 小时连续、稳定供电；另一方面，电网承载能力、能源结构转型节奏与算力扩张速度之间出现明显错配，缺电、限电、扩容难正从个别现象演变为行业性问题。更为复杂的是，数算中心同时面临 能源安全、能源经济性、绿色低碳 三重约束，典型地陷入能源不可能三角困境：要安全，就必须高…
综合智慧能源正是在这一现实约束下，逐步成为破解数算中心能源困局的重要方向。本课程基于大量行业实践与方法论总结，提出并系统阐释**智慧能源七步法，为数算中心应对缺电挑战提供一套从诊断到落地、从短期应急到长期机制的完整解决方案**
课程时间
2天
授课方式
结构化讲授、案例分析、工具与方法演练、互动讨论、成果导向 第一讲 数算中心概况及与能源的关系 数据中心 数据中心概况 数据中心的定义 数据中心的主要功能 数据中心的建设模式 企业…
课程内容重点
01数算中心概况及与能源的关系
02数据中心在建设形态上，正朝着超大规模化（集群） 与 边缘化（分布式） 两极发展
03弗吉尼亚州北部"数据中心 Alley"的电力需求激增
04综合智慧能源与智能配网
05某园区电 + 热联供系统
讲师介绍
严晨
电力能源行业发展与数字化转型专家
严晨，电力能源发展实战派专家，高级工程师，工信部信创专家。拥有21年能源电力行业经验，横跨央企运营、上市公司并购及行业联盟统筹。擅长新能源政策解读、能源企业数字化转型及新能源电力项目开发，主导投资并购资产超50亿元，研发机型全球装机超2000台
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本课程页面围绕《综合智慧能源“七步法”解决数算中心缺电困局》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合算力中心 / 数据中心相关人员、能源与电力相关人员、园区与投资管理人员、技术与管理复合型人才等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
系统理解数据中心、算力中心与能源系统之间的内在关系，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：2 天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程采用什么授课方式？
课程主要采用结构化讲授+案例分析+工具与方法演练+互动讨论+成果导向 第一讲 数算中心概况及与能源的关系 数据中心 数据中心概况 数据中心的定义 数据中心的主要功能 数据中心的建设模式 企业自…，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
