智能加速:大模型赋能华域皮尔博格提质增效

人工智能发展的新阶段与大模型的演进逻辑需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确

1天,6小时 人工智能应用

课程大纲

一、AIGC工具基础知识与行业赋能

一、AIGC工具基础知识与行业赋能要点拆解
  • 人工智能发展的新阶段与大模型的演进逻辑
  • 大模型与传统人工智能的区别
  • 大模型在汽车零部件及泵技术研发中的潜在应用场景
  • 从会使用工具到会设计应用的转变
  • 华域皮尔博格如何进行AI Ready(高层、中层、全员的准备关键点)

二、AI的脱敏处理与保密风险管控(阻断泄密红线)

二、AI的脱敏处理与保密风险管控(阻断泄密红线)要点拆解
  • 1. 悬在头顶的达摩克利斯之剑:AI泄密警示录
  • 真实案例剖析与核心数据警示(忽视企业合规数据外泄的毁灭性后果)
  • 2. AI系统的安全威胁机制
  • 模型反演与数据记忆风险
  • 3. 华域皮尔博格AI数据脱敏与保密实操指南
  • 识别与分类:明确什么是专有业务数据、财务记录,严禁直接输入模型
  • 上传前的数据清洗:实操演示如何在提交日志与业务报表前进行去标识化处理
  • 4. 构建企业级生成式AI防泄密5步法

三、应用AIGC工具的方法与办公软件融合增效

三、应用AIGC工具的方法与办公软件融合增效要点拆解
  • 与AI沟通的万能公式及提示词魔法要点
  • 场景实战一:AI辅助进行高效文档/材料阅读
  • 快速消化海量行业规范、长篇中外技术标准,提炼关键点
  • 场景实战二:复杂数据处理与办公自动化
  • Excel等办公软件与AI的深度融合,自动化处理测试数据及波动趋势分析
  • 场景实战三:AI辅助文案与方案框架头脑风暴
  • 工作周报、测试总结、专项行动方案的大纲生成与文案撰写
  • 场景实战四:AI快速PPT制作
  • 基于生成的方案文案,自动化排版并一键输出演示文稿PPT

四、掌握大模型应用开发流程——基于 Trae + BMAD 的 AI 应用实战入门

四、掌握大模型应用开发流程——基于 Trae + BMAD 的 AI 应用实战入门要点拆解
  • 1. 非 IT 人员在 AI 应用中的角色变化
  • 大模型应用开发的核心价值与意义:数字化转型的本质
  • 大模型应用开发的整体流程认知:从一个想法到一个应用的关键步骤
  • 2. 核心工具与方法论解析
  • 3. 全流程实战
  • 演练:从零构建演示网站(以个人/团队业务介绍网站为例)

五、利用智能体(Agent)进行自动化工作闭环设计

五、利用智能体(Agent)进行自动化工作闭环设计要点拆解
  • AIGC进行知识管理的底层逻辑
  • 知识管理与本地知识库的部署方法探讨(结合企业IT与脱敏要求)
  • 打造华域皮尔博格专属工作流智能体
  • 部分项目案例
  • ✎ 大数据应用与平台经济发展
  • ✎ 智能+与企业数字化转型
  • 部分授课案例
  • 序号
  • 企业
  • 课题

适合对象

华域皮尔博格泵技术有限公司研发、IT及各业务骨干员工

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕AIGC工具基础知识与行业赋能梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助人工智能发展的新阶段与大模型的演进…完成一次可复盘的应用演练
  • 输出大模型与传统人工智能的区别相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

近年来,人工智能技术得到了快速发展。尤其自2023年以来,基于大模型的应用横空出世,迅速成为企业降本提质增效的重要手段。对于华域皮尔博格泵技术有限公司而言,AI正从专业辅助工具转变为通用能力工具

在探索智能化转型的关键时期,企业面临着双重挑战:一方面,业务敏捷性的提升伴随着重大的安全风险,如何确保企业核心数据、客户数据和商业机密的绝对安全,是必须跨越的红线;另一方面,与传统信息系统建设不同,大模型应用开发不再依赖复杂的编程能力,而更加依赖对业务目标的理解、对任务结构的拆解能力以及对流程方法的掌握。是否理解大模型应用开发的基本逻辑和方法,将直接影响骨干员工的AI应用效果

本课程不仅筑牢安全第一、绝密脱敏的防线,还引入 Trae 工具与 BMAD 方法论,帮助非IT背景的业务骨干理解AI应用从想法产生到实际落地的全过程,建立正确、可复制的大模型应用开发认知

课程时间

1天,6小时

授课方式

课堂讲授、 场景演示、 实战操作、 互动讨论、 答疑辅导

课程内容重点

01AIGC工具基础知识与行业赋能
02人工智能发展的新阶段与大模型的演进逻辑
03大模型与传统人工智能的区别
04大模型在汽车零部件及泵技术研发中的潜在应用场景
05从会使用工具到会设计应用的转变

讲师介绍

魏凌睿 讲师头像

魏凌睿

AI与数字化转型实战专家

AI与数字化运营实战专家,拥有16年IT实战及11年顾问培训经验。专注AI大模型应用、数字化转型与数据治理,近5年年均授课120+天,致力于通过数据思维与管理决策赋能企业业务革新

通信电力能源制造业金融银行政府国企烟草
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课程差异说明

本课程页面围绕《智能加速:大模型赋能华域皮尔博格提质增效》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

华域皮尔博格泵技术有限公司研发、IT及各业务骨干员工。

学习这门课可以获得什么收益?

看清工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准;围绕AIGC工具基础知识与行业赋能梳理关键判断点,避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用课堂讲授 + 场景演示 + 实战操作 + 互动讨论 + 答疑辅导,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配