课程总览
内容重点
- 课程导入
- 1. 观看某食品企业上市公司智能制造的数字化生产车间视频,互动提问,与传统企业的生产方式比较,有何不同?
- 2. 引导语：数字化智能制造的本质是
- 标准化（产品研发）
- 模块化（分解整合）
数字化智能化生产制造之转型升级
数字化工厂的概念和发展趋势、智能工厂的规划与建设实践和信息化-智能工厂的神经网络连成一组训练主线，减少课堂内容与岗位动作之间的断点
授课讲师：
李明仿 · 精益生产与供应链管理专家
课程大纲
第一单元 数字化工厂的概念和发展趋势
一、工业4.0的来源与定义
二、何为数字化工厂?
三、中国制造业对工业4.0的认知误区
- 误区1:智能制造=设备自动化?
- 误区2:智能制造只是生产车间领域的改善?
- 误区3:智能制造就是硬件投资?
- 误区4:智能制造只适合大批量生产?
四、中国制造2025的期望与发展趋势和目标
五、企业数字化转型涉及的先进制造技术剖析
- 1. 基于分布式和连接的三大基础
- 工业物联网,云计算,工业大数据
- 2. 两大硬件工具/两大软件支持
- 硬件:3D打印,工业机器人,
- 软件:工业网络安全,知识工作自动化学习
- 3. 面向未来的两大牵引技术
- 虚拟现实和人工智能个AI
六、本章知识小结
第二单元 智能工厂的规划与建设实践
内容重点
- 1. 第一步：构建企业的智能制造转型发展战略与规划
- 企业智能工厂的战略协同
- 智能工厂精益布局设计
- 智能工厂内部物流规划
- 智能工厂质量规划
第三单元 信息化-智能工厂的神经网络
内容重点
- 1. 企业的信息化规划与建设
- 智能工厂信息系统规划蓝图到网络规划
- 数据环境与数据中心
- 通信及应急通信规划
- IT治理
第四单元 先进硬件与软件系统学习
内容重点
- 1. 软件:1,ERP 2. MES 3.APS 4.WMS 5.PLM 6.SCM……
- 2. 硬件设备:扫码枪/RFID芯片/AGV/机械手/自动化搬运机器人/立体货架/智能生产线/在线自动检测仪/手持终端设备
适合对象
中高层管理人员
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- 数字化工厂的概念和发展趋势和智能工厂的规划与建设实践会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
- 人工复核有抓手：信息化-智能工厂的神经网络相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起数字化工厂的概念和发展趋势、智能工厂的规划与建设实践和信息化-智能工厂的神经网络，先把可落地路径说清楚。
课程时间
2天，12小时
授课方式
互动、练习、训练、讲授、游戏、视频解析等多方式相结合 课室要求：分组、投影仪、音箱、白板、白板笔、彩笔、大白纸(组数*8张)、A4纸(组数*8张)、告示贴（组数*人数*2本）
课程内容重点
01数字化工厂的概念和发展趋势
02智能工厂的规划与建设实践
03信息化-智能工厂的神经网络
讲师介绍
李明仿
精益生产与供应链管理专家
精益生产与供应链管理专家。28年上市公司运营及供应链高管经验，工信部认证AIGC导师。擅长将精益生产、供应链管理与AI技术融合，提供精益+AI复合型解决方案，累计授课万余小时。可结合精益生产与供应链管理方向补充授课视角，聚焦制造业现场改善、PMC、成本控制
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《数字化智能化生产制造之转型升级》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
中高层管理人员。
学习这门课可以获得什么收益？
先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体；数字化工厂的概念和发展趋势和智能工厂的规划与建设实践会被串成一组可练习的AI应用。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用互动、练习、训练、讲授、游戏、视频解析等多方式相结合 课室要求：分组、投影仪、音箱、白板、白板笔、彩笔、大白纸(组数*8张)、A4纸(组数*8张)、告示贴（组数*人数*2本），强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
