课程总览
内容重点
- 课程导入：数据中台——企业数字化转型的核心引擎
- 破冰活动：学员所在部门面临的数据挑战与期望分享
- 数据中台价值再认识：从重复造轮子到能力复用平台
- 痛点墙概述：汇总学员痛点，映射至课程核心模块
数据中台的应用与发展
数据中台价值再认识：从重复造轮子到能力复用平台需要现场演练支撑，对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
授课讲师：
冰洋 · 数字化转型与AI智能体实战专家
课程大纲
坚实基石——数据体系化建设方法与实战
内容重点
- 知识模块
- 工具：元数据与血缘管理、数据质量管控工具
价值升华——数据资产化管理与安全合规
内容重点
- 知识模块
- 工具：数据安全工具、数据资产盘点工具
活力源泉——数据中台运营机制与AI赋能
内容重点
- 知识模块
- 课程总结与行动规划
- 核心知识点回顾：串联数据体系、资产、运营与AI赋能的核心逻辑
- Q&A与课程反馈
适合对象
系统集成部、应用设计部、产品经理、UE设计师（根据意愿）、及其他对数据中台感兴趣的技术与业务人员
课程定位与主要问题
现场管理、质量改善、流程增效或供应链协同训练需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题
核心收益
- 现场问题更清楚：现场问题、质量波动和改善节点，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕学员所在部门面临的数据挑战与期望分享梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助数据中台价值再认识：从重复造轮子到…完成一次可复盘的应用演练
- 输出汇总学员痛点，映射至课程核心模块相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
现场管理和流程改善最怕只发现问题、没有形成稳定做法。课程从学员所在部门面临的数据挑战与期望分享切入，明确数据中台价值再认识：从重复造轮子到能力复用平台与复盘跟进的具体动作。
课程时间
半天
授课方式
采用四阶收益式工作坊：理论精讲（30%）、工具演练（20%）、案例剖析（30%）、互动研讨（20%）
课程内容重点
01破冰活动：学员所在部门面临的数据挑战与期望分享
02数据中台价值再认识：从重复造轮子到能力复用平台
03痛点墙概述：汇总学员痛点，映射至课程核心模块
04坚实基石——数据体系化建设方法与实战
05知识模块
讲师介绍
冰洋
数字化转型与AI智能体实战专家
数字化转型与AI智能体实战专家。北航硕士，前华为/腾讯架构师。擅长企业架构顶层设计、AI智能体工程及数据治理，主导多个千万级标杆工程，致力于将前沿技术转化为可落地的生产力工具
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《数据中台的应用与发展》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合系统集成部、应用设计部、产品经理、UE设计师（根据意愿）、及其他对数据中台感兴趣的技术与业务人员等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
理解数据中台核心价值：掌握数据中台如何破解数据孤岛、提升数据复用能力，支持前台业务快速创新，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：半天（3小时）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程采用什么授课方式？
课程主要采用采用四阶收益式工作坊：理论精讲（30%）、工具演练（20%）、案例剖析（30%）、互动研讨（20%），强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
