流程与IT和数据的贯通

流程与IT和数据协同的挑战与核心框架先把对象、任务和边界讲清，流程与IT和数据贯通的关键机制再帮助团队对齐现场处理口径

1天，6小时供应链管理

授课讲师： 黄谊江 · 项目管理与复杂工程交付专家

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课程大纲

流程与IT和数据协同的挑战与核心框架

一、数字化转型中的协同痛点

1. 业务需求与IT开发脱节
2. 数据孤岛
3. 流程僵化

二、协同管理的核心框架

1. 流程驱动业务
1. 流程数据化
2. 流程可视化
3. 流程自动化
2. IT支撑流程
1. IT人员技能标准
2. IT部门能力评估框架：IT投资回报率、IT规划能力、IT部门团队能力、IT服务能力、IT系统应用能力、IT资源利用能力
3. 数据赋能决策
1. 大数据思维
2. 数据治理体系：DAMA

三、协同目标

1. 端到端拉通与价值创造：业务场景-流程-系统-数据

流程与IT和数据贯通的关键机制

一、需求一体化管理

1. 面向数字化转型的绩效考核
2. 基于大数据思维的岗位职责设置
3. 业务需求转化为IT需求与数据需求
案例分享：数字化白酒酿造流程

二、数据与流程的深度绑定

1. 数据标准化与流程节点映射
1. 主数据与元数据
2. 数据血缘分析
3. 数据的集中管理：数据资产目录/数据地图

三、跨部门团队运作

1. 流程Owner、IT开发、数据治理

四、实战演练与行动计划

1. 七步法：定场景->建团队->画流程->找断点->明数据->设指标->追落地
1. 定场景 (Define the Scenario)
2. 建团队 (Form a Cross-Functional Team)
3. 画流程 (Map the Process)
4. 找断点 (Analyze Breakpoints & IT Bottlenecks)
内容：分析流程中的堵点、痛点、效率低下点
5. 明数据 (Define Data & System Interactions)
6. 设指标 (Set Metrics & Monitoring)
内容：为流程效能设置可量化的指标（如流程周期、一次通过率）
7. 追落地 (Drive Implementation & Iteration)

适合对象

流程与信息化部、各业务域主责部门流程管理人员

课程定位与主要问题

目标拆解、进度跟踪、风险协同和复盘改进需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

节点推进更具体：目标拆解、责任协同、过程跟进和复盘改善的管理方法
协同风险更可见：管理场景演练把目标要求转化为可跟踪的执行动作
交付复盘有依据：团队复盘、任务推进和管理沟通的跟进清单

课程背景与交付信息

工程或交付团队常见问题是计划颗粒度不一、风险升级不及时。课程从流程与IT和数据协同的挑战与核心框架切入，再把流程与IT和数据贯通的关键机制接到后续执行与复盘中。

课程时间

1天，6小时

授课方式

理论讲授、案例分享、实战演练、案例分析、互动答疑

课程内容重点

01流程与IT和数据协同的挑战与核心框架

02流程与IT和数据贯通的关键机制

03数字化转型中的协同痛点

04业务需求与IT开发脱节

05数据孤岛

讲师介绍

黄谊江

项目管理与复杂工程交付专家

22年项目管理与数字化转型专家，PgMP认证。主导96亿项目集交付，擅长复杂工程交付与智慧城市顶层设计。融合通用管理能力与行业数字化需求，助力企业实现高效能运营。可结合智慧城市与数字化转型方向补充授课视角，聚焦Government, Smart City, Digital Governance

政府国企通信互联网科技电力能源制造业建筑工程

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课程差异说明

本课程页面围绕《流程与IT和数据的贯通》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合流程与信息化部、各业务域主责部门流程管理人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

理解课程核心方法与适用场景，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用理论讲授+案例分享+实战演练+案例分析+互动答疑，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配