数据资产入账入表理论与实务
- 数据作为新型生产要素的现实及应用
- 2:数据、数据资源、数据资产、数据产品(如图)
- 3. 数据资产的4大价值
- 4. 数据资源入表相关文件:财会[2023]11号
数据资产入账入表理论与实务、数据资产登记及交易和数据资产的评价及评估连成一组训练主线,减少课堂内容与岗位动作之间的断点
中高层管理人员(重点包括研发部、信息化人员、财务人员、投融资部、合规部)
指标拆解、风险信号、资源取舍和行动建议会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法
在工业经济时代,衡量企业的价值更多的是看财务报表中重资产端的有形资产有多少,比如设备、厂房的数量。近年来,大数据、人工智能、区块链等数据技术的快速发展,引发经济形态的变化和数据化、数字化社会的深度变革, 数据作为新型生产要素,能够对土地、资本、劳动力、技术等传统要素起到提升器的关键作用。 大数据时代,在企业估值、投融资、并购的活动中,更多要看企业的数据资产和无形资产情况,如果数字资源没有入表,报表上就无法体现数字资源的价值,对企业决策投融资活动会带来一些阻碍
为加强企业数字资源管理,规范企业数字资源相关会计处理, 发挥数字要素的价值,财政部于2023年8月21日正式发布《企业数字资源相关会计处理暂行规定》,于2024年1月1日起生效。《暂行规定》具有里程碑式意义,开启了数字资源入表的第一步,是国际上首次允许数据资产入表。 数据资产入表后,将释放企业数据资产的价值,为企业价值发现提供新思路。然而,企业对于数字资产入表如何启动,企业如何开展数字合规与治理,企业什么样的数据资源能够确认入表,数据资源入表会给企业带来哪些重大影响,数字资源入表上存在哪些关键障碍,如何实现数据资源…
本课程从数据资产的理论到数据资产的入表实践,重点阐述数据资产的核心概念及其独特性, 数据资产的识别及入表实务、数据资产的合规与确权、数据资产的治理和管理、数据资产的确认标准、数据资产的计量和估值方法、数据资产的列报与披露,全面推动企业数据要素市场化、资产化,实现数据资产入表, 让数据成为持续带来价值的资产、 让数据资产入表增添企业财务报表特色和亮点
2天,12小时
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
财税与企业风险管理专家
周雅卉,财税与企业风险管理专家,拥有二十余年实战经验。擅长税务筹划、风险控制及AI财务应用,累计授课200余场,帮助企业在合规基础上实现降本增效与智能化转型,可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论。可结合AI+财税管理实战专家方向补充授课视角,聚焦AI赋能财务、DeepSeek应用
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中高层管理人员(重点包括研发部、信息化人员、财务人员、投融资部、合规部)。
先确认风险信号、证据要求和处置边界,让训练目标更具体;数据资产入账入表理论与实务和数据资产登记及交易会被串成一组可练习的风险处置。
课程通常可按2天,12小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配