前瞻引领:智能制造与数字化转型成就时代企业

前瞻引领:智能制造与数字化转型成就时代…不只补概念,更关注数字说话:智能制造与数字化转型、智造之路:智能制造成就时代企业在真实场景里的判断和取舍

1天 人工智能应用

课程大纲

课程总览

内容重点

智造之路:智能制造成就时代企业

一、现代工业生产的发展
  • 1. 工业技术的发展
  • 1. 工业1.0到工业4.0发展简介
  • 2. 工业4.0之躯:工业互联网概述
  • 3. 工业4.0之魂:AI人工智能概述
  • 2. 生产模式的发展
  • 1. 手工生产
  • 2. 大量生产
  • 3. 精益生产
  • 4. 敏捷制造
  • 5. 智能制造
二、智能制造实施概述
  • 1. 中国国家智能制造成熟度评估模型
  • 2. 智能制造的实施七大路径
  • 1. 路径一:作业标准化
  • 2. 路径二:运营精益化
  • 3. 路径三:产品模块化
  • 4. 路径四:生产自动化
  • 5. 路径五:管理信息化
  • 6. 路径六:决策数字化
  • 7. 路径七:工厂智能化
  • 3. 智能化工厂落地10大步、86小步
三、智能化工厂构建
  • 1. 智能化工厂三大核心支柱
  • 1. 模块化设计
  • 2. 自动化生产
  • 3. 数字化转型
  • 2. 智能化工厂基础建设重要性
  • 1. 组织、职责与人才
  • 2. 标准化、精益化基础建设
  • 3. IT信息化系统集成开发
  • 3. 智能制造智能引擎:AI人工智能
  • 案例分享:AI人工智能在智能化工厂中的应用场景分析
四、智能化工厂思考
  • 1. 要不要构建智能化工厂?
  • 2. 构建智能化工厂如何切入实施?
  • 3. 要不要投入自动化设备?设备通用性又如何解决?
  • 4. 企业如何根据实际状况上信息系统?要上哪些信息化系统?
  • 5. 智能制造实施综述【没有精益化,就没有数字化;没有数字化,就没有智能化】
  • 1. 智能制造:智能化工厂
  • 2. 数字化转型:数字化工厂
  • 3. 精益变革:卓越运营管理体系构建
  • 实例分享:智能化工厂落地应用实效分享

数字说话:智能制造与数字化转型

一、企业管理三大形态
  • 1. 战略管理
  • 项目管理
  • 运营管理
二、数字化转型认知
  • 1. 数字化转型:不是选择题,是必答题
  • 1. 德鲁克:预测未来最好的方法,就是去创造未来!
  • 2. 戴 明:除了上帝,任何人都必须用数据来说话
  • 2. 国家标准解析:数字化车间的通用要求
  • 3. 数字化转型的组织保障和团队分工
三、数字化转型工作准备
  • 1. 数字化转型---团队建设
  • 2. 数字化转型---目的确定
  • 3. 数字化转型---进化路线
  • 4. 数字化水平---现状评估
  • 1. 四个一级指标
  • 2. 16个二级指标
  • 3. 数字化水平等级划分
  • 5. 数字化车间建设实效模型分析(3+2模型)
四、数字化转型蓝图规划
  • 1. 数字化五大板块需求评测
  • 1. 企业核心资源:ERP应用
  • 2. 供应链执行:遵循先内后外的原则
  • 3. 产品驱动:产品生命周期管理
  • 4. 客户拉动:客户关系管理与服务管理
  • 5. 数字掘金:决策支持与绩效管理
  • 2. 运营系统规划
  • 1. 产品生命周期管理平台:PLM
  • 2. 供应链运营平台:APS、SRM、ERP、MES
  • 3. 营销平台:CRM
五、信息化系统集成技术
  • 1. 信息化系统集成
  • 1. 务联网技术
  • 2. 物联网技术
  • 3. 互联网技术
  • 2. 计划/执行/控制三层之间的信息集成
  • 3. ERP、MES、控制层之间的信息流
六、数字化转型落地实施
  • 1. 落实实施四大阶段
  • 1. 准备阶段:标准化、精益化
  • 2. 第一阶段:信息化
  • 3. 第二阶段:数字化
  • 4. 第三阶段:智能化
  • 2. 数字化转型经济效益
  • 3. 数字化转型综述
  • 1. 没有精益化,就没有数字化
  • 2. 没有数字化,就没有智能化
  • 培训结束:现场互动交流

适合对象

负责数字化应用、流程优化、业务创新或工具落地的管理者与骨干人员

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕数字说话:智能制造与数字化转型明确判断口径和处理优先级
  • 用智造之路:智能制造成就时代企业安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走现代工业生产的发展相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

未来已来,工业互联网时代,基本特征ABC(AI人工智能、Big data大数据、Cloud云)。工业4.0、工业5.0号角响起,数字化工厂、智能化工厂、灯塔工厂建设如火如荼。世界制造发达国家,积极实施制造强国国家发展战略:德国于2011年提出【工业4.0】、美国2012年发布【先进制造业国家战略计划】、中国2015年推出【中国制造2025】、日本2016年推出【工业价值链计划】等,对应工厂运营的核心都是智能制造

智能制造的核心是人工智能、前提是数字化、基础是精益化。人工智能的实现是底层逻辑是统计学,统计学的基础是大数据,科学、真实、有效的生产数据,对智能制造的实现至关重要。数据不科学、数据失真、数据缺失等基础有问题的企业,要实施智能制造,必须要先进行流程梳理、工艺优化,完善产品生产工艺基础数据库建立,在标准化、精益化的基础上实现数字化、智能化

数字化+智能化=数智化,数字会说话,实现智能化。智能制造是制造业发展的趋势,没有成功的企业,只有时代的企业,时势造英雄,时代成就企业。企业应审时度势,积极拥抱时代,学习及推进数智化,做百年常青企业

课程时间

1天

授课方式

课程讲授70%,案例分析及小组研讨30%

课程内容重点

01数字说话:智能制造与数字化转型
02智造之路:智能制造成就时代企业
03现代工业生产的发展
04工业技术的发展
05工业1.0到工业4.0发展简介

讲师介绍

崔军 讲师头像

崔军

智能制造与精益生产管理专家

智能制造与精益生产管理专家。前世界500强职业经理人,海尔智能制造研究院创始人。22年制造业经验,专注精益生产、智能制造与数字化转型,主导多家标杆工厂智能化改造项目,年均授课百余场

制造业电子行业电器行业汽车行业机械行业电力行业
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课程差异说明

本课程页面围绕《前瞻引领:智能制造与数字化转型成就时代企业》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合负责数字化应用、流程优化、业务创新或工具落地的管理者与骨干人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

厘清前瞻引领:智能制造与数字化转型成就时代企业的业务应用场景、价值边界和落地路径,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用课程讲授70%,案例分析及小组研讨30%,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配