第一章 节 图谱网络技术银行应用全景解析
内容重点
- 1. 图谱网络技术基础核心概念
- 什么是知识图谱
- 什么是图神经网络（GNN）
- 什么是图数据库（Neo4j/TigerGraph）
- 2. 图谱网络技术在银行业的应用价值
图谱网络技术、NLP技术及其相关算法与典型应用案例实战课程
图谱网络技术、NLP技术及其相关算法与…适合带着现有问题进入课堂，通过图谱网络技术基础核心概念把做法和跟进节奏校准清楚
授课讲师：
唐中印 · 金融科技风控专家
课程大纲
第二章 节 图谱网络在银行的六大核心应用场景相关算法及典型
内容重点
- 1：风险担保圈识别场景相关算法及典型案例
- （1）具体场景算法
- 社区发现算法（Louvain）
- 图嵌入（GraphSAGE）
第三章 节 自然语言处理（NLP）技术在银行应用概述
内容重点
- 1. NLP技术分层
- 规则引擎→统计模型→深度学习→大语言模型（LLM）
- 2. NLP技术关键突破
- 金融领域预训练模型（FinBERT）及应用场景
- 多模态理解（文本+语音+图像）及应用
第四章 节 自然语言处理（NLP）技术四大场景算法及典型
内容重点
- 1：智能客服价值跃迁
- （1）常用算法
- 意图识别（BiLSTM+CRF）算法
- 情感分析（RoBERTa）算法
适合对象
建议由承担审计、合规、风控、安全或政策解读任务的管理者和业务骨干共同参加，把政策口径、风险信号、证据链条和处置动作转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
《图谱网络技术、NLP技术及其相关算法与…》更强调政策口径、风险信号、证据链条和处置动作与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 规则边界更清楚：风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
- 风险识别更可见：风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
- 处置动作更具体：场景复盘明确风险信号、处置流程和协同边界
- 留痕复盘有依据：用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单
课程背景与交付信息
规则要求进入业务现场后，需要同时看风险信号、证据留痕和处置边界。课程从节 图谱网络技术银行应用全景解析切入，继续梳理图谱网络技术基础核心概念和后续协同动作。
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01节 图谱网络技术银行应用全景解析
02图谱网络技术基础核心概念
03什么是知识图谱
04什么是图神经网络（GNN）
05什么是图数据库（Neo4j/TigerGraph）
讲师介绍
唐中印
金融科技风控专家
某股份城商行互金部副总兼科创负责人，CFA/微软MVP。15年金融风控与产品创新实战经验，深耕互联网大数据风控与供应链金融领域，助力金融机构数字化转型与风险管理体系升级
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本课程页面围绕《图谱网络技术、NLP技术及其相关算法与典型应用案例实战课程》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适用于承担审计、合规、风控、安全或政策解读任务的管理者和业务骨干，也适合承担政策理解、风险识别、证据梳理和现场处置支持工作的关键岗位。
学习这门课可以获得什么收益？
识别风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级；掌握风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点。
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
