预测性分析模型:根据历史数据预测未来趋势
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
根据历史数据预测未来趋势需要明确判断口径,智能时代如何构建数据分析能力负责组织练习,过数据分析为商业决策保驾护航用于课后复盘
烟草公司管理层:希望通过数据分析提升决策水平的高级管理者。 数据分析师:对烟草行业有浓厚兴趣,渴望将数据分析技术应用于实际业务的从业人员。 IT与数据部门成员:负责数据管理、数据挖掘与分析,但缺少行业经验的技术人员。 市场营销人员:希望通…
工具会用但流程接不上、结果不好验时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任
团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起根据历史数据预测未来趋势、智能时代如何构建数据分析能力和过数据分析为商业决策保驾护航,先把可落地路径说清楚。
3天,18小时
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
AI智能办公应用落地专家
刘凌峰,AI智能办公应用落地专家,微软全球认证讲师。深耕办公高级应用与数据效能提升20余年,年均授课300场以上。擅长AI办公提效、AIGC应用实战与数据分析,独创凌动报表理念,助力企业数字化效能转型。可结合Python数据分析专项方向补充授课视角,聚焦Python编程、数据可视化、自动化办公
查看讲师主页本课程页面围绕《烟草数据分析决策建模实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
适合烟草公司管理层:希望通过数据分析提升决策水平的高级管理者。 数据分析师:对烟草行业有浓厚兴趣,渴望将数据分析技术应用于实际业务的从业人员。 IT与数据部门成员:负责数据管理、数据挖掘与分析,但缺少行业经验的技术人员。 市场营销人员:希望通过数据驱动的方式优化市场策略与资源分配的从业者。 供应链与物流人员:需要通过数据分析提升供应链管理效率的人员。 研究人…
思路决定出路,凡事必有道理,凡事必有方法,这个方法就是数据思维。为了有效提升学员的数据分析能力,我们从数据思维训练开始,有了思路就会才思泉涌地创出数据分析方法和模型,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
当前样板提取的课程时间为:3天,6小时/天, 课程软件: WPS表格、WPS演示、思维导图。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配