创新思维与问题解决｜企业内训课程

课程大纲

认知破局——创新认知与思维破局

一、AI时代人人皆需创新

1. 过去的经验和方法，未必继续适用
2. 创新能力，提升职场价值
3. 人机共创——AI作为创新协作者的角色定位
4. 人机协同创新的三种模式：增强、辅助、共创
案例：澳大利亚企业家AI协同创新为爱犬研发疫苗

二、认知局限及思维定势会限制创新能力

1. 达克效应——不知道自己不知道
2. 认知盲区——看不到的可能性
3. 信息茧房——被算法困住的视野
4. AI如何帮助我们突破认知盲区——外部视角的引入
案例：福特汽车与流水线革命——打破行业思维定势

三、创新三要素

1. 新元素——创新的核心是「新」
2. 价值增量——创新必须创造价值
3. 可实现——创新不是天马行空的幻想
案例：微信红包的范式杠杆——小创新撬动大市场

四、微创新与颠覆式创新

1. 微创新——持续改进的积小胜为大胜
2. 颠覆式创新——重新定义游戏规则
3. 警惕「伪创新」——不是所有变化都叫创新

定义问题——问题的来源与界定

一、问题的来源与属性

1. 问题来源：现状不及预期
2. 问题的严峻性、紧急性与变化趋势
3. 问题的复杂性与多样性——不是所有问题都一样
案例：圆珠笔漏墨问题——重新界定问题的经典

二、准确定义问题

1. 问题的目标应该准确、清晰
2. 界定问题的「5个W」与「六个问题」
3. 问题常见的六种类型
4. 提出一个好的问题就解决了问题的一半

三、追问法：探究问题的本质

1. 问题的复杂性导致本质被掩盖
2. 现象背后的真实原因才是问题的根源
3. 「5Why分析法」分析问题的真因
4. 区别问题的本质与初步方案
案例：美国华盛顿广场：杰斐逊纪念馆墙面开裂

解决方案——创新思维方法与人机共创

一、创意激发思考法

1. 随机输入进行创意思考——打破常规联想
2. 五个步骤：确定目标→随机输入→发散联想→生成创意→甄选完善
3. 「Yes，and」——接纳与延展的创意精神
4. 随机输入法与AI联动——用AI生成随机刺激物，激发创意联想
5. 用AI突破个人思维定式与盲区——AI扮演「魔鬼代言人」
6. AI辅助创意方案的快速原型与迭代优化
人机共创实操：用AI辅助创意激发思考法，为一个实际问题生成创意方案

二、类推借用思考法

1. 他山之石，可以攻玉——类推的核心逻辑
2. 同领域类推——借鉴行业最佳实践
3. 跨领域类推——跳出行业看行业
4. 理论模型类推——用成熟模型指导实践
5. 四个步骤：明确主题→寻找同构→提炼总结→类推迁移
6. 用AI进行跨领域灵感迁移——AI的知识广度优势
人机共创实操：用AI辅助类推借用思考法，为一个实际问题生成创意方案

三、组合创新

1. 旧要素的重新组合，可以实现创新
2. 组合创新的操作流程：目标→拆解→重组→验证
3. 要素拆解的基本方法：要素法、流程法、公式法
4. 「加减乘除」法则与替代重构、嫁接应用
6. 组合方案评估与优化：价值度、新颖度、实施难度
案例：瑞幸挑战星巴克的组合拳

解决问题——方案评估与创新成果落地

一、构建决策模型：决策标准与权重

1. 解决问题的资源和约束条件
2. 决策标准与权重设置
3. 综合考虑方案的风险、收益、时间、成本
4. 构建决策模型进行高效决策
案例：Better Place电动汽车换电模式失败——方案评估不足的教训

二、寻求「第三选择」

1. 放下立场，实现利益——跳出非此即彼
2. 「第三选择」：不同方案之间的「公约数」

三、制定与执行工作计划

1. 目标即共识——制定团队目标需达成共识
2. 目标制定的SMART原则
3. 行动计划的要素——做什么、谁来做、何时做
4. 执行计划要有预案——应对不确定性的保障机制
5. AI辅助工作计划制定与风险预判

四、跟踪反馈与调整

1. 及时跟踪反馈——建立检查机制
2. 快速响应解决问题——在行动中迭代
3. 预防保障措施——从源头减少问题复发
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适合对象

中基层管理者、技术研发人员、储备干部、骨干员工等

课程定位与主要问题

《创新思维与问题解决》更强调现场观察、原因分析、改善清单和复盘机制与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

现场问题更清楚：现场问题、质量波动和改善节点，先讲清对象、约束和判断标准
围绕认知破局——创新认知与思维破局梳理关键判断点，避免停留在概念解释
借助定义问题——问题的来源与界定完成一次可复盘的应用演练
输出AI时代人人皆需创新相关的后续跟进清单，方便课后跟踪

课程背景与交付信息

现场管理和流程改善最怕只发现问题、没有形成稳定做法。课程从认知破局——创新认知与思维破局切入，明确定义问题——问题的来源与界定与复盘跟进的具体动作。

课程时间

2天，12小时

授课方式

讲师讲授、案例分析、小组讨论、实操演练、AI交互演示、互动答疑相结合

课程内容重点

01认知破局——创新认知与思维破局

02定义问题——问题的来源与界定

03AI时代人人皆需创新

04过去的经验和方法，未必继续适用

05创新能力，提升职场价值

讲师介绍

贺玉亮

系统思维与创新管理专家

系统思维与创新策略顾问，AI创新提效专家。独创STAI模型，融合系统思考、博弈论与AI工具应用。拥有十余年大型集团高管经验，累计授课数百期，专注为金融、能源、制造等行业提供思维赋能与管理提效的双轮驱动解决方案

金融银行电力能源通信制造业汽车行业政府国企

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课程差异说明

本课程页面围绕《创新思维与问题解决》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

中基层管理者、技术研发人员、储备干部、骨干员工等。

学习这门课可以获得什么收益？

看清现场问题、质量波动和改善节点，先讲清对象、约束和判断标准；围绕认知破局——创新认知与思维破局梳理关键判断点，避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲师讲授、案例分析、小组讨论、实操演练、AI交互演示、互动答疑相结合，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

创新思维与问题解决