郑科博士—通信产业分析—产业深度洞察与解码中国联通转型新战略—中国联通

课程大纲

第一章全球通信产业变局与运营商转型新周期

1.1 数字经济时代的运营商角色重构

（1）全球通信产业进入智能网络时代
流量红利逐步见顶
AI推动网络智能化升级
算力成为新型基础设施
（2）运营商从连接者走向数字基础设施平台
网络运营能力升级
数据能力升级
云与AI能力融合
（3）运营商未来竞争的新核心
算力竞争

1.2 全球运营商转型的核心趋势

（1）传统电信业务增长放缓
用户红利下降
ARPU增长压力
同质化竞争加剧
（2）运营商第二增长曲线崛起
云业务
AI服务
产业互联网
（3）全球运营商战略方向变化
TechCo转型

1.3 中国通信产业的新发展逻辑

（1）数字中国战略下的新机遇
东数西算
新型工业化
数据要素市场化
（2）AI时代下运营商的新定位
国家算力底座
产业数字化服务商
AI基础设施运营方
（3）运营商未来价值重估逻辑
从资源价值到能力价值

第二章中国联通转型战略深度解码

2.1 中国联通战略转型的核心背景

（1）运营商行业竞争格局变化
传统通信业务增长承压
产业互联网快速崛起
AI与算力需求爆发
（2）联通转型的外部驱动因素
国家数字战略推动
央企数智化改革
新型基础设施建设
（3）联通战略升级的核心目标
网络强基

2.2 中国联通云网融合战略解析

（1）云网融合的产业逻辑
云成为新入口
网络成为智能调度系统
云网边端协同发展
（2）联通算力网络体系建设
算力调度平台
智算中心布局
边缘计算节点建设
（3）从网络运营走向算网运营
网络资源调度

2.3 中国联通产业互联网布局

（1）政企业务的新增长逻辑
数字政府
智慧城市
工业互联网
（2）行业数字化解决方案体系
智能制造
智慧能源
智慧交通
（3）产业互联网未来趋势
AI+行业

第三章 AI与算力时代下运营商能力重构

3.1 AI正在如何改变运营商

（1）AI推动网络智能化升级
智能运维
自智网络
AI流量预测
（2）大模型对通信网络的新需求
高带宽传输
低时延网络
智算中心互联
（3）AI时代运营商商业模式变化
AI服务平台

3.2 算力网络与东数西算机遇

（1）算力成为新生产力
通算与智算融合
算力资源池化
算力即服务
（2）运营商算力布局趋势
智算中心
液冷数据中心
GPU资源运营
（3）未来算力网络架构
全国算力调度

3.3 AI时代运营商组织能力升级

（1）运营商组织结构变化
科技化组织
平台化组织
敏捷型组织
（2）运营商人才体系重构
AI人才
数据人才
行业解决方案人才
（3）未来运营商核心竞争力
数据能力

第四章未来五年运营商的新增长空间与战略机会

4.1 运营商未来的重点产业机会

（1）AI基础设施市场
梳理4.1 运营商未来的重点产业机会的业务场景、关键问题和优先级
AI云服务
GPU集群运营
（2）产业数字化升级市场
拆解4.1 运营商未来的重点产业机会的方法步骤、协同动作和落地要求
低空经济
输出4.1 运营商未来的重点产业机会跟进清单、复盘要点和推进计划
（3）新消费与智能终端市场
AI手机

4.2 通信运营商商业模式再造

（1）从卖流量到卖能力
网络能力开放
API经济
数据服务
（2）平台化运营趋势
AI平台
算力平台
行业服务平台
（3）运营商生态体系建设
AI生态合作

4.3 企业如何应对未来产业变局

（1）提前布局AI与算力
AI战略
算力战略
数据战略
（2）构建产业协同能力
跨行业合作
生态协同
平台协同
（3）未来五年的战略建议
强化科技属性

七、课程总结

未来五年，通信产业将从网络时代全面进入AI+算力时代
运营商的核心竞争逻辑，也将从
网络规模转向
算力能力
AI能力
梳理七、课程总结的业务场景、关键问题和优先级
产业协同能力
谁能够率先完成
云网融合
算网一体

适合对象

业务负责人、项目骨干、部门主管和需要统一方法的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式

课程定位与主要问题

团队能力提升、专项内训或业务问题共创工作坊场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

判断标准更清楚：AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界
课堂动作更具体：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
工具方法能复用：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
课后跟进有依据：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

在数字经济、人工智能、算力网络与产业互联网快速发展的背景下，全球通信运营商正经历从传统管道型运营商向科技服务型企业的深层转型

十四五以来，中国通信产业进入结构性升级阶段，中国联通作为央企运营商代表之一，正在围绕网络强国、数字中国、人工智能+等国家战略，加速推进

云网融合

课程时间

6小时

授课方式

线下面授

课程内容重点

01全球通信产业变局与运营商转型新周期

021 数字经济时代的运营商角色重构

03（1）全球通信产业进入智能网络时代

04流量红利逐步见顶

05AI推动网络智能化升级

讲师介绍

郑科

宏观经济分析与AI金融科技应用专家

哈佛MPA与斯坦福MBA，CFA持证人，20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授，擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合，主导多个国家级重大项目，为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训

金融银行政府国企互联网科技房地产制造业

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课程差异说明

本课程页面围绕《郑科博士—通信产业分析—产业深度洞察与解码中国联通转型新战略—中国联通》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

更适合业务负责人、项目骨干、部门主管和需要统一方法的团队，尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。

学习这门课可以获得什么收益？

识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用线下面授，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配