十五五时期“四型机场”建设与机场数字化转型实践

课程大纲

第一单元机场数字化转型实施策略及落地实践

一、四型机场建设的背景和要求

1. 四型机场建设的内涵和目标
2. 四型机场的定义和核心要素
3. 四型机场对机场数字化转型的推动作用
4. 机场数字化转型的迫切性和重要意义

二、数字化是打造智慧机场必由之路

1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
【案例解析】麦肯锡最新报告：数字化转型成功率普遍不高？

三、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控

【案例解析】航空公司、中航信、华为等数字化工具应用的启示
【小组讨论】在目前的业务场景中，有哪些不符合数字化要求的节点，如何优化？

四、企业数字化转型常见问题

1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
2. 业务层面信息化基础相对薄弱
3. 实施层面技术与业务容易脱节
4. 组织层面人才队伍上储备不足

五、数字化转型落地三个要点1. 科技+业务双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施

【案例解析】深圳机场：数字平台+AI，打造未来机场

六、数字化转型实践五步曲（数转模型）

1. 内部管理信息化
（1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化
（2）简化流程、无纸化，数据埋点，从点到线到面一体
2. 业务流程可视化
（1）进度清晰可见、节点流转可控
（2）流程标准化，减少人为和不确定因素
3. 产品服务数据化
（1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法
（2）分析和改善指标，以数据导向总结优化
4. 对外宣导个性化

第二单元新一代信息技术与智能化应用场景重构

一、DeepSeek重新定义AI

1. 人工智能概述及实现要素
2. DeepSeek突围启示与科技创新
3. 生成式AI的底层逻辑和三个核心指标
4. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑

二、AI大模型三项核心能力

1. 图文音影多模态解析生成能力
2. 自然语言处理和逻辑推理能力
3. 业务逻辑洞察和系统输出能力
【实操演示】多模态生成、数据清洗/数据分析、科学决策等……

三、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模：千亿级参数成为主流

2. 技术架构：GPT--基于反馈的强化学习
3. 模态支持：文本、图片、影像、语音等多模态
4. 应用领域：通用大模型VS行业大模型
【案例解析】盘古大模型在机场核心场景加速落地

四、科技平权及各行业应用场景重构

1. 【案例解析】交通行业——基于以虚控实的智能交通布局
2. 【案例解析】智慧城市——从长安到雄安，未来城市图景
3. 【案例解析】智能制造——数字孪生工厂颠覆传统生产路径
4. 【案例解析】数字政府——AI大模型赋能数字政务建设
5. 【案例解析】低空经济——河北邮政无人机邮路首飞

五、人工智能+带来的机遇和挑战

1. 企业级AI应用与岗位分化
2. 大模型时代AI十大发展趋势
3. 发现问题的能力比解决问题更重要
4. 用想象力、创造力驾驭，做AI做不了的事
5. 潜在风险：信息滥用、数据安全、科技作恶

第三单元机场运营思维升级与数字化能力提升

一、用户思维——技术转化能力

1. 傻瓜式、简单可依赖
2. 不要让用户做选择题
3. 需求洞察与痛点捕捉
4. 用户需求VS应用场景
【案例解析】懒人四件套背后的商业逻辑

二、产品思维——业务打磨能力

1. 无痛点，不产品（服务）
2. 做减法，不做加法（功能）
3. 小步快跑，快速迭代（效率）
4. 避免过度的流程设计（机制）
【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒
【思考方向】技术部门如何把控需求标准，并完善产品和服务的颗粒度

三、数据思维——数据驱动能力

1. 没有小数据，只有大数据
2. 数据是商业模式关键支点
3. 数字化运营三个核心指标
4. 数据开发应用的四个层面
【案例解析】比亚迪D1电动侧滑门的数据支撑

四、创新思维——创造性输出能力

1. 否定是创新的开始
2. 创新是有中生无
3. 创新是发现更多可能性
4. 脱离真实场景的创新是一厢情愿
【案例解析】从山寨大国到新四大发明
课程回顾、总结和分享
1. 结合企业数字化建设目标，从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度，探讨关于现阶段数字化转型的实施路径
2. 目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、数据驱动和业务创新等方面，与原生数字巨头们存在哪些差距，应该如何改进？
3. 数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程，根据行业特性和岗位职责，有什么具体想法或者行动计划？

适合对象

负责数字化应用、流程优化、业务创新或工具落地的管理者与骨干人员

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进

核心收益

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
围绕机场数字化转型实施策略及落地实践明确判断口径和处理优先级
用新一代信息技术与智能化应用场景重构安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
带走四型机场建设的背景和要求相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

站在新的历史起点，十五五时期（2026-2030年）被定位为全面建设社会主义现代化国家进程中承前启后、夯实基础、全面发力的关键五年，其核心使命是从前期的全面布局转向推动事关中国式现代化全局的战略任务取得关键性突破

机场作为航空交通的重要枢纽，其运营效率和服务质量直接关系到国家经济和人民生活。在四型机场建设背景下，机场数字化转型已成为提高机场运行效率、降低运营成本、提升客户体验的关键途径。四型机场建设要求机场实现安全运行保障有力、生产管理精细智能、旅客出行便捷高效、环境生态绿色和谐。这一目标的实现离不开数字技术的支持。通过引入人工智能、大数据、云计算等新兴技术，机场可以实现智能化管理，提高运行效率，提升安全性，同时优化旅客服务，提升客户体验

平安、绿色、智慧、人文的四型机场全新理念，推动着机场由基础的航空运输服务功能向集航空生产服务、旅客生活服务、商业运营服务等多功能于一体的综合服务平台转变。其中，智慧机场建设是四型机场发展的重要技术支撑和基础保障。以出行一张脸、物流一张单、通关一次检、运行一张网、监管一平台为场景驱动，筑牢安全发展底线，坚持智慧机场建设主线，拓展绿色发展上线，构建产业联盟阵线，加快机场数字化转型升级

课程时间

1天，6小时

授课方式

讲师讲授、案例解析、小组讨论、互动答疑

课程内容重点

01机场数字化转型实施策略及落地实践

02新一代信息技术与智能化应用场景重构

03四型机场建设的背景和要求

04四型机场建设的内涵和目标

05四型机场的定义和核心要素

讲师介绍

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家，17年互联网+传统产业经验，曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略，累计授课超4500小时，服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业

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课程差异说明

本课程页面围绕《十五五时期“四型机场”建设与机场数字化转型实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

负责数字化应用、流程优化、业务创新或工具落地的管理者与骨干人员。

学习这门课可以获得什么收益？

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕机场数字化转型实施策略及落地实践明确判断口径和处理优先级。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲师讲授+案例解析+小组讨论+互动答疑，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配