课程总览
内容重点
- 课程破冰：数据，让质量决策有理有据
数据驱动质量分析与解决实战
数据应用基础与Minitab入门需要明确判断口径，数据收集计划与图形化定性分析负责组织练习，测量系统分析（MSA）：确保数据可靠用于课后复盘
授课讲师：
欧阳光远 · 生产制造管理实战专家
课程大纲
数据应用基础与Minitab入门
内容重点
- 1. 质量数据核心认知：从是什么到为什么用
- 数据类型划分
- 质量数据的三大作用
- 过程监控（如通过控制图发现过程异常波动）
- 问题分析（如用柏拉图定位80%不良的20%原因）
数据收集计划与图形化定性分析
内容重点
- 1. 数据收集计划：避免盲目收集
- 计划设计四要素
- 方法：选择如何收集（抽样法：AQL抽样、随机抽样；全检：关键工序）
- 2. 图形化定性分析：让数据说话的直观工具
- 核心图形工具及Minitab实操
测量系统分析（MSA）：确保数据可靠
内容重点
- 1. MSA核心原理：数据可信的前提
- GR&R（重复性与再现性）判定标准
- GR&R≤10%：测量系统合格
- 10%
- GR&R>30%：不合格（需更换设备或优化测量方法）
过程能力分析：量化过程稳定性
内容重点
- 1. 过程能力指数：从合格到稳定合格
- 核心指标及意义
- PPK（长期过程能力）：评估长期过程波动，反映实际生产中的稳定性
- 2. 过程能力分析与Minitab / Excel实操
- 分析步骤
问题快速解决法：数据驱动的高效决策
内容重点
- 1. 问题快速解决四步法
- Step2：数据支撑验证
- 用柏拉图确认问题是否为关键项
- 用MSA验证测量数据是否可靠（排除测量误差导致的假不良）
- 用过程能力分析判断过程是否稳定（CPK低？还是偶发波动？）
适合对象
QE（质量工程师）、QC主管（需用数据支撑质量决策）；生产/研发/供应链部门质量接口人员（如生产主管、研发工程师、供应商质量工程师）；新入职或需提升数据应用能力的质量人员；需深化数据驱动问题解决能力的质量管理人员；负责过程监控、不良分析、…
课程定位与主要问题
现场问题识别、流程拆解、质量改善和标准固化复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进
核心收益
- 现场问题更清楚：现场问题、质量波动和改善节点，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕数据应用基础与Minitab入门校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 标准执行有抓手：数据收集计划与图形化定性分析安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
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- 复盘跟进有依据：测量系统分析（MSA）：确保数据可靠相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
在质量竞争白热化的当下，数据已成为质量决策的核心依据。然而，许多质量人员仍依赖经验判断而非数据：数据收集杂乱无章导致分析无依据，测量系统不可靠使结果失真，过程能力仅凭感觉评估，问题解决停留在拍脑袋层面……这些痛点直接导致质量决策偏差、问题反复发生、改进效率低下
本课程聚焦数据驱动质量核心场景，从数据基础认知到Minitab工具实操，覆盖数据收集、测量系统可靠性、过程能力量化、图形化分析、快速问题解决全流程。通过真实案例（如某企业用数据工具将不良率从15%降至3%）、Minitab软件实操、场景化演练，帮你突破数据不会用、工具用不好、分析不深入的瓶颈，从经验型质量人员升级为数据驱动的质量专家
课程时间
2天，12小时
授课方式
理论讲授、 Minitab / excel软件实操（演示、学员练习）、案例分析、场景演练、工具模板输出（不限于数据收集表、MSA报告模板、CPK分析表等等） 课程模型
课程内容重点
01数据应用基础与Minitab入门
02数据收集计划与图形化定性分析
03测量系统分析（MSA）：确保数据可靠
04过程能力分析：量化过程稳定性
05问题快速解决法：数据驱动的高效决策
讲师介绍
欧阳光远
生产制造管理实战专家
欧阳光远，生产制造与研发管理实战专家，智能制造博士生。拥有近30年世界500强高管经验，深耕精益生产、质量管理及产品研发。累计授课超15000学时，服务40+家电力能源头部企业，擅长将先进管理体系与本土实践结合，解决制造与研发核心痛点
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《数据驱动质量分析与解决实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
QE（质量工程师）、QC主管（需用数据支撑质量决策）；生产/研发/供应链部门质量接口人员（如生产主管、研发工程师、供应商质量工程师）；新入职或需提升数据应用能力的质量人员；需深化数据驱动问题解决能力的质量管理人员；负责过程监控、不良分析、…。
学习这门课可以获得什么收益？
明确现场问题、质量波动和改善节点，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕数据应用基础与Minitab入门校准目标和边界，明确课堂重点动作。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用理论讲授 + Minitab / excel软件实操（演示+学员练习） +案例分析 +场景演练 +工具模板输出（不限于数据收集表、MSA报告模板、CPK分析表等等） 课程模型，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
