董事长的AI决策课

董事长的AI决策课的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

0.5天,3小时 供应链管理

把正在用的工具、岗位场景和输出要求说清楚,人工智能应用训练更便于整理成课纲版本

适合对象

企业创始人、董事长、CEO、总经理及核心决策层;建议8-30人,闭门会议形式(同企业管理团队全员参与,或行业企业家圈层闭门会)

课程定位与主要问题

《董事长的AI决策课》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

  • 场景边界更清楚:2026年AI对企业经营的"五大变量重塑"逻辑(人效/客户/产品/组织/护城河),看清趋势本质
  • 提示与校验更稳定:"AI落地三色分级法"——首批可启动场景/中期布局场景/长期战略场景的优先级判断
  • 流程复用更容易:"AI投资四问决策框架"(投在哪/投多少/谁负责/怎么衡量),消除拍板焦虑
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  • 人工复核有抓手:AI落地的三阶段路径(试点→规模→变革),匹配企业当前阶段
  • 运用"AI落地价值矩阵",30分钟盘点本企业首批3-5个高价值落地场景
  • 运用"AI投资ROI测算公式",现场算清首期投入产出账

课程背景与交付信息

2026年,AI已经从"技术热词"变成"经营变量"。DeepSeek、豆包、Kimi等国产大模型的成熟,桌面AI助手、智能体平台的规模化落地,让AI从"实验室概念"快速渗透到企业经营的每一根毛细血管。第三方调研显示,2026年Q1头部企业的AI人效杠杆已达到尾部企业的2.5-4倍——AI能力的差距正在指数级放大企业之间的竞争鸿沟

然而,企业一把手在AI决策上正面临"三难困境":一是看不清——生成式AI、智能体、垂直大模型、企业知识库各种概念满天飞,到底哪些是真趋势、哪些是伪噱头;二是不敢拍——预算投多少、组织怎么调、风险怎么控,没有可对照的标尺;三是推不动——老板拍了板,CIO/CMO/HRD各执一词,跨部门协同总是卡壳。更棘手的是,竞争对手已经悄悄开始布局——再不行动,AI带来的不是"提效红利",而是"被动挨打"

本课程专为企业一把手量身定制,3小时内打通"看懂AI对经营的本质影响→盘点本企业首批落地场景→拍板首期投资与组织保障"的完整决策链路。课程不教技术、不堆工具,只解决一个问题:让一把手在3小时内从"AI观望者"变成"AI拍板者",带走可立即启动的首批AI落地清单与90天行动决议

课程时间

0.5天,3小时

授课方式

趋势深度解读、标杆案例研讨、决策框架推演、现场拍板共创 课后工具清单: AI经营五变量重塑模型 AI落地三色分级法 AI投资四问决策框架 AI落地价值矩阵 AI投资ROI测算公式…

课程内容重点

01看懂AI——2026年AI如何重塑企业经营的五大变量
02拍板决策——AI投资的"四问决策框架"
03推得动——组织保障与90天行动

课程大纲

看懂AI—2026年AI如何重塑企业经营的五大变量

一、2026年AI已经发生了什么
  • 1. AI的三次能力跃迁(2024-2026)
  • 2. 国产AI的全面成熟
  • 3. 头部企业的AI布局密集化
  • 案例:2026年华为盘古大模型在销售赋能与客户服务的规模化应用
  • 案例:2026年美的"美言"大模型贯穿营销/研发/制造全链路
  • 案例:2026年某区域消费品企业的AI转型:人效一年翻倍
二、AI对企业经营的"五大变量重塑"
  • 工具:《AI经营五变量重塑模型》
三、AI不做的代价:2026年的"被动挨打"风险
  • 1. 竞品已经在做:行业TOP5中至少3家在系统化布局AI
  • 2. 客户预期已变:2026年企业客户对供应商的AI能力开始有要求
  • 3. 人才流失加速:年轻人才优先选择"AI友好"型企业
  • 4. 资本评估变化:AI能力已纳入投融资评估体系

拍板决策—AI投资的"四问决策框架"

一、AI投资四问
  • 1. 投在哪?——选哪些场景作为首批落地点
  • 2. 投多少?——首期预算如何确定
  • 3. 谁负责?——组织架构与责任归属
  • 4. 怎么衡量?——ROI与里程碑设定
  • 工具:《AI投资四问决策框架》
二、AI落地的三色分级法
  • 工具:《AI落地三色分级法》
三、AI落地价值矩阵
  • 工具:《AI落地价值矩阵》
四、AI投资ROI测算
  • 1. 人效节省:每个岗位×AI替代率×人力成本
  • 2. 收入增量:AI带来的获客提升+客单提升+复购提升
  • 3. AI投入:工具采购+培训+陪跑+组织调整
  • 工具:《AI投资ROI测算公式》

推得动—组织保障与90天行动

一、AI落地的组织保障三板斧
  • 1. AI委员会:一把手亲自挂帅
  • 2. 种子用户机制:1个种子带动10个员工
  • 3. 考核激励:让AI使用进入KPI
  • 工具:《组织保障设计画布》
二、AI合规的"三条不可逾越红线"
  • 1. 红线一:客户隐私数据严禁上传公有云大模型
  • 2. 红线二:未脱敏的财务原始数据、合同原件不得用于AI处理

讲师介绍

彭晓丹 讲师头像

彭晓丹

新媒体IP打造与AI营销增长专家

前字节/阿里营销运营专家,专注创始人IP打造、AI内容生产及全域流量操盘。拥有华东师范大学MBA学位,累计授课650+场,擅长通过方法论+工具包+案例库体系解决企业增长痛点

互联网科技医药医疗消费品零售酒店餐旅制造业金融银行
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课程差异说明

本课程页面围绕《董事长的,训练AI决策课》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块,便于快速判断培训匹配度