课程总览
1.1 知识分享：AI第三次浪潮与全球竞争态势
- 1.1 人工智能简史与关键技术突破
- 1.2 全球AI双雄并立格局的形成：美国与中国
- 1.3 欧盟、英国等其他主要参与者的角色
- 1. 2
- 案例分析：从Copy to China到Born in China的范式转变
- 2.1 移动互联网时代的技术借鉴
- 2.2 AI时代本土创新的涌现：以Deepseek的崛起为例
- 第二模块：中国AI产业崛起的核心驱动力
2.1 知识分享：得天独厚的基础要素
- 1.1 数据红利： 超大规模用户与丰富应用场景产生的数据优势
- 1.2 政策引擎： 从互联网+到新一代人工智能发展规划的战略引导
- 1.3 资本推力： 活跃的VC/PE市场与政府产业基金的协同作用
- 2. 2
- 案例分析：新基建下的AI基础设施竞赛
- 2.1 华为昇腾 vs. 英伟达：AI芯片的国产化路径
- 2.2 百度飞桨 vs. Google TensorFlow：深度学习框架的生态之争
2.3 方法论提炼：识别产业核心驱动力的五力模型
- 3.1 政府力、市场力、资本力、技术力、人才力
- 第三模块：中国AI公司的商业模式与竞争策略
3.1 知识分享：主流商业模式解构
- 1.1 技术赋能型（B2B）： 提供AI技术、平台与解决方案（如商汤、依图）
- 1.2 产品整合型（B2B2C/C）： 将AI深度集成到软硬件产品中（如小米、大疆）
- 1.3 生态构建型： 以AI为核心构建操作系统与应用生态（如百度Apollo、阿里云）
- 3. 2
- 案例分析：垂直行业的AI+实战
- 2.1 智慧金融： 蚂蚁集团的智能风控与信贷模型
- 2.2 智能安防： 海康威视与AI+安防的全球领导地位
- 2.3 自动驾驶： 百度Apollo、小鹏汽车的商业化落地路径对比
3.3 方法论提炼：AI公司的技术-市场适配矩阵
- 3.1 如何找到高价值、可规模化的AI应用场景
- 第四模块：机遇与挑战：中国AI产业的未来之路
4.1 知识分享：前所未有的历史机遇
- 1.1 产业智能化： 制造业升级（工业互联网）与服务业变革的巨大空间
- 1.2 前沿技术突破： 大模型、AIGC、AI for Science带来的新赛道
- 1.3 全球化新路径： 技术出海与标准输出的机遇
- 4. 2
- 案例分析：大模型时代的诸神之战
- 2.1 Deepseek、阿里通义千问等大模型的战略布局分析
- 2.2 创业公司（如智谱AI、月之暗面）在应用层的创新机会
4.3 方法论提炼：SWOT分析法在中国AI产业的应用
- 3.1 系统梳理优势、劣势、机遇与威胁，制定应对策略
- 第五模块：全球格局重塑：中美博弈与未来展望
5.1 知识分享：地缘政治下的AI竞争
- 1.1 技术脱钩与供应链风险：以半导体管制为例
- 1.2 标准与治理话语权之争：全球AI伦理与规范制定
- 1.3 数字丝绸之路与全球南方市场的影响力拓展
- 5. 2
- 案例分析：中美AI产业生态对比
- 2.1 创新体系对比：基础研究（美国）vs. 应用创新（中国）
- 2.2 巨头路径对比：Google/OpenAI vs. 百度/华为的技术路线与商业模式
