课程总览
- 1. 系统一的特点:直觉、自动、情绪化,及其在IT应急响应中的价值与局限
- 2. 系统二的特点:理性、缓慢、需费脑力,及其在技术架构选型等长期决策中的必要性
- 3. 两个系统的协同与冲突:探讨在时间压力下如何有效调动系统二介入系统一的直觉判断
- 1. 确认偏误:为何我们总是对预警日志视而不见?—— 以忽略测试环节的反例为案例
- 2. 沉没成本陷阱:如何避免向已死项目持续投入资源?—— 结合失败项目的止损决策
- 3. 锚定效应:初始技术方案如何绑架后续的技术迭代方向?
- 4. 可用性偏见:为何最近一次线上事故会过度影响我们对系统风险的判断?
- 5. 过度自信:我们对项目交付周期的预估为何总是不准?
- 1. 识别变量:在系统性能劣化问题中找出关键影响因素
- 2. 连接关系:绘制增强回路与调节回路,可视化修复BUG引入更多BUG等动态复杂性
- 3. 寻找杠杆解:通过图示找到解决问题的关键干预点,而非症状解
- 1. 基于西蒙的有限理性模型,接受满意解而非最优解
- 2. 运用如果-那么策略为关键决策(如核心数据库迁移)设置弹性预案
- 3. 区分决策中的已知的未知与未知的未知,并采取不同应对策略
- 1. 确立评估标准:为技术选型或工具引入定义关键指标(如成本、性能、社区活跃度)
- 1. 分析团队中为何沉默有时不等于共识
- 2. 识别一致同意假象下的巨大风险,以挑战者号事故为隐喻反思技术评审会
- 1. 头脑写作法:确保每位成员,尤其是内向者,的观点都能被充分收集
- 2. 六顶思考帽:引导团队从不同角度(数据、直觉、风险、乐观等)系统审视决策方案
- 1. 在最终决策前,假设项目已在未来失败
- 2. 要求团队集体逆向思考,列出所有可能导致失败的原因
- 3. 根据挖掘出的风险点,完善现有方案或制定风险缓解措施
- 1:呈现来自开发、测试、运维和业务方的多方压力与矛盾信息
- 2. 设定时间限制,模拟真实决策环境
- 1. 各小组运用所学工具(如因果图、决策矩阵、事前验尸)进行分析与决策
- 2. 培训师巡回指导,针对工具使用和思维过程提供即时反馈
- 1. 各小组展示决策过程与结果,进行跨组学习
- 2. 引导学员反思自身在演练中的认知表现与团队互动