供应商选择合规性及合同风险控制｜法规解读与风控实务课程

课程大纲

汽车行业供应商合规管理框架与AI趋势

一、汽车供应链的合规挑战与重要性

全球化采购带来的复杂法律法规环境（反腐败、出口管制、数据隐私等）
行业标准与客户特定要求（CSR）中的合规条款解读
ESG（环境、社会、治理）合规对汽车供应链的新要求与影响
案例分享：因供应商不合规导致的品牌声誉、经济损失与法律责任

二、构建有效的供应商合规管理体系

合规政策、流程与组织保障
基于风险的供应商差异化管理

三、人工智能（AI）在供应商合规管理中的应用展望

AI在自动化合规筛选、风险画像、舆情监控、供应链透明度提升中的潜力
案例研讨：如何利用AI工具初步筛选供应商的公开负面信息与制裁名单？

供应商准入的合规性尽职调查

一、供应商尽职调查的核心领域与方法

法律与财务状况：企业资质、股权结构、诉讼记录、财务稳定性
商业道德与反腐败：反商业贿赂、利益冲突、公平竞争
社会责任：劳工权益（禁止强迫劳动、童工）、职业健康安全 (EHS)
环境保护：环保许可、排放达标、有害物质管理
质量体系与技术能力： IATF 16949认证有效性、过程控制能力

二、供应商尽职调查工具与模板

供应商合规调查问卷设计
现场审核的合规关注点
工具模板：汽车零部件供应商合规尽职调查清单

三、AI辅助尽职调查的实践

利用AI工具进行自动化背景筛查、关联方分析、风险信息提取
案例研讨：选择新的供应商时，如何应用AI开展ESG合规调查？

供应商合规风险识别、评估与应对

一、合规风险识别

识别供应商典型合规风险点
建立供应商潜在合规风险点
案例：某供应商因使用了来自冲突矿产区的原材料，面临的供应链合规风险

二、合规风险评估

风险发生的可能性
风险发生的影响度

三、合规风险应对

拒绝合作、附加合规条款、要求整改、加强监控
建立供应商合规行为准则与培训机制
AI在供应商合规风险动态监控与预警中的应用
案例研讨：如何应用AI识别、评估风险并辅助制定风险应对举措？

汽车行业采购合同核心要素与风险识别

一、汽车零部件供应合同的特殊性

长期供货、JIT/JIS交付、质量要求严苛、价格年降压力
与主机厂要求的联动性

二、合同关键条款中的风险点识别

价格与支付：定价机制、调价条款（原材料波动）、付款条件、模具费用摊销
交付与所有权转移：交付计划、运输责任、延迟交付的违约责任、所有权保留
知识产权：背景知识产权、前景知识产权归属、侵权责任
保密条款、不可抗力、合同变更与解除、争议解决
案例：联合开发技术的知识产权归属在合同中约定不明晰，引发的风险

合同风险的防范与条款设计

一、针对汽车零部件行业特点的风险防范性条款设计

供应保障条款：应对产能不足、供应中断的备选方案、安全库存约定
模具条款：模具所有权、维护保养、返还条件、专用性约定
合规性承诺与审计条款：遵守法律法规、行业标准及合规政策，并赋予审计权利
不可抗力条款：针对疫情、自然灾害、地缘政治等对汽车供应链影响的应对

二、合同谈判中的风险分配与博弈策略

识别核心风险，坚持底线条款
寻求风险与利益的平衡

三、合同起草与审查

利用AI工具进行标准合同模板管理、风险条款识别与提示、合规性检查
案例研讨：评审一份供货合同，识别风险条款并提出修改建议

合同履行监控、争议解决与AI赋能

一、合同履行的动态监控与管理

建立供应商履约绩效评估体系
变更管理流程与风险控制

二、合同争议的预防与处理

早期沟通与协商机制
替代性争议解决方式
证据保全与诉讼策略

三、供应商合同智慧管理

AI辅助合同生命周期管理
AI驱动的供应链高效协同

适合对象

建议由承担审计、合规、风控、安全或政策解读任务的管理者和业务骨干共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

条文和要求能读懂，但落到现场判断时缺少统一口径时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

规则边界更清楚：风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
风险识别更可见：风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
处置动作更具体：场景复盘明确风险信号、处置流程和协同边界
留痕复盘有依据：用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单

课程背景与交付信息

汽车行业供应链面临日益复杂的合规挑战，包括多国法律法规、行业标准、客户特定要求以及ESG（环境、社会、治理）新趋势等。供应商合规管理不仅关乎企业品牌声誉与经济利益，更直接影响法律责任与供应链稳定性。同时，随着人工智能（AI）技术的快速发展，其在供应商合规管理、尽职调查、风险监控及合同管理中的应用潜力巨大，为企业提供了提升效率与精准性的新机遇。如何构建有效的合规管理体系、识别与控制合同风险、并借助AI技术赋能，成为汽车行业供应链管理亟需解决的关键问题

课程价值

掌握合规管理核心技能：构建供应商合规管理体系，熟练开展尽职调查与风险评估，确保供应链合规性

课程时间

2天，12小时

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01汽车行业供应商合规管理框架与AI趋势

02供应商准入的合规性尽职调查

03供应商合规风险识别、评估与应对

04汽车行业采购合同核心要素与风险识别

05合同风险的防范与条款设计

06合同履行监控、争议解决与AI赋能

讲师介绍

吴生福

采购与供应链实战管理专家

吴生福，采购与供应链实战管理专家，20年供应链深耕经验。曾任多家知名企业供应链总经理，CPSM认证教练，为超过300家企业提供供应链培训与咨询服务，擅长战略采购、供应商管理及供应链降本增效

电力装备制造汽车电子家居建材通讯运营

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课程差异说明

本课程页面围绕《供应商选择合规性及合同风险控制》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

建议由承担审计、合规、风控、安全或政策解读任务的管理者和业务骨干共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进。

学习这门课可以获得什么收益？

识别风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级；掌握风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

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