课程总览
内容重点
- 第一天：AI 驱动的建筑企业财务管理（聚焦 降本、提效、控风险）
基于 AI 驱动的建筑企业财务管理和合规管理
基于 AI 驱动的建筑企业财务管理和合规管理…、业务任务、工具适配与使用边界和流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验连成一组训练主线，减少课堂内容与岗位动作之间的断点
授课讲师：
赵春国 · 企业财税管理实战专家
补充工具基础、岗位场景和输出要求后，可把税务管理训练整理成更贴近现场的方案
适合对象
财务人员（核算岗、资金岗、预算岗、合规岗、风控岗等）
课程定位与主要问题
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- 基于 AI 驱动的建筑企业财务管理…和业务任务、工具适配与使用边界会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
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- 形成流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
建筑行业传统财务管理与合规管理面临效率瓶颈和风险挑战，而 AI 技术的成熟为解决这些问题提供了可行路径，行业急需系统性知识填补技术应用与管理实践的鸿沟
建筑行业特性带来的管理痛点 建筑行业的项目属性直接导致传统管理模式难以适配，具体痛点集中在两方面： • 财务管理效率低：项目周期长（从招投标到竣工结算常跨数年）、资金密集（单次投入规模大）、数据分散（成本、发票、进度数据分属不同部门），传统人工核算易出现 账实不符，资金流向监控滞后。 • 合规管理风险高：建筑行业受多重法规约束，涵盖环保、安全、税务、工程质量等领域，且政策更新频繁（如增值税改革、绿色建筑标准调整），企业依赖人工跟踪易遗漏合规要点，导致罚款或项目停工
数字化转型下的 AI 技术机遇 随着建筑行业数字化转型加速，AI 技术已具备解决上述痛点的能力，成为管理升级的关键工具： • AI 赋能财务管理：通过机器学习可实现 智能成本核算（自动匹配项目耗材与预算）、资金风险预测（分析历史数据预警资金链断裂风险）、税务自动申报（对接税务系统完成进项抵扣与报表生成），大幅减少人工工作量。 • AI 优化合规管理：利用自然语言处理（NLP）可实时抓取政策更新（如住建部新规），并自动匹配企业现有项目；通过计算机视觉（CV）可监控施工现场是否符合安全规范（如工人未戴安全帽自动预警），…
课程时间
2天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01基于 AI 驱动的建筑企业财务管理和合规管理：业务场景、工具应用与质量检查
02场景识别：业务任务、工具适配与使用边界
03流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验
04应用复盘：效率指标、风险控制与迭代计划
课程大纲
课程导入与 AI 在交通基建财务领域的应用现状
一、知识点 1：山东高速集团财务管理核心痛点与 AI 需求匹配
- 核心痛点拆解（结合交通基建业务特性）
- AI 需求匹配方法 ——痛点 - 技术 映射法
- 财务痛点类型
- 适配 AI 技术
- 解决目标
- 实施优先级
- 跨项目资金调配慢
- 实时数据采集 + 动态算法
- 资金调配时间从 3 天→1 小时
- 梳理一、知识点 1的适用场景、输入输出和使用边界
二、案例：山东高速与行业标杆的 AI 痛点解决对比
三、互动讨论 1：山东高速财务痛点与 AI 需求挖掘
- 讨论主题：结合自身岗位（核算 / 资金 / 预算），列举 1-2 个当前最亟待 AI 解决的财务痛点，并说明 AI 为何能解决该痛点
- 输出成果：汇总《山东高速财务 AI 需求清单》，后续课程针对性展开
AI 驱动的财务战略规划（2 小时）— 从 经验决策 到 数据决策
一、知识点 1：AI 在财务数据分析中的核心应用（数据清洗→趋势预测→决策支持）
- AI 数据清洗技术：解决交通基建数据 杂、乱、缺 问题
- 关键技术与方法
- AI 趋势预测模型：精准预测项目成本、营收与现金流
- 常用模型与适用场景
- 预测场景
- 推荐 AI 模型
- 优势
- 交通基建案例效果
- 短期成本预测（1 年内）
- 指数平滑模型
二、案例：中铁建集团 AI 财务预测赋能战略决策（来源：《建筑经济》2023 年第 5 期《AI 在建筑企业财务战略规划中的应用 —— 以中铁建为例》P28-32）
- AI 实施过程
三、知识点 2：基于 AI 的零基预算优化（适配交通基建 项目多、预算杂 特点）
- 第一步：业务活动拆解（按项目生命周期）
- 第二步：AI 资源需求预测（基于 历史数据 + 业务量）
- 第三步：AI 优先级排序（对齐集团战略）
四、案例：广东交通集团 AI 零基预算节省 2000 万 / 年（来源：《中国公路》2024 年第 2 期《AI 赋能交通基建企业预算管理实践》P35-38）
- AI 零基预算实施
五、互动讨论 2：山东高速某新建高速项目 AI 预算编制方案设计
- 讨论背景：假设山东高速拟新建 济南 - 泰安智慧高速项目，总投资 50 亿元，工期 3 年，包含 路基施工（15 亿元）、智慧设备采购（10 亿元，含自动驾驶车道设备）、征地拆迁（…
- 讨论主题：如何用 AI 零基预算方法，确定各模块的预算金额与优先级？需考虑 智慧高速战略契合度、资金需求紧迫性（如征地拆迁需先启动）
六、实操演练 1：AI 成本趋势分析工具应用
- 工具：用友 AI 财务分析模块（模拟版，预装山东高速某项目 2021-2023 年成本数据）
- 演练任务
AI 在资金管理与流动性风险控制中的应用—实时监控 + 智能调配 + 风险预警
一、知识点 1：AI 驱动的资金实时监控系统（解决 资金看不见、管不住 问题）
- AI 资金监控系统架构与关键技术
- 关键技术应用
- AI 监控逻辑
- AI 动态资金池方案
四、知识点 2：AI 流动性风险预警（提前 6 个月预判资金缺口）
- AI 流动性风险预警模型构建步骤
- 步骤 1：确定预警指标体系（贴合交通基建）
- 指标类型
- 具体指标
- 行业安全阈值
- 短期偿债能力
- 流动比率
- ≥1.2
- 资金缺口
- 未来 3 个月资金缺口率
五、案例：浙江交投 AI 预警避免铁路项目资金违约（来源：《中国交通报》2024 年 3 月 10 日《浙江交投：AI 预警让资金 未雨绸缪》）
- AI 预警与应对流程
六、互动讨论 3：山东高速跨项目资金调配与风险预警策略
- 讨论主题：① 如何用 AI 动态资金池优化 3 个项目的资金调配，降低 Q4 缺口？② AI 流动性风险预警系统需重点监控哪些指标（如 高铁项目补贴到账进度）？
七、实操演练 2：AI 流动性风险预警模型模拟搭建
- 工具：Python（Jupyter Notebook，预装模拟数据：山东高速某项目 2023 年 1-12 月现金流、预警指标数据）
- 梳理七、实操演练 2的适用场景、输入输出和使用边界
AI 在财务风险管理中的深度应用— 覆盖 信用、操作、市场风险
一、知识点 1：AI 在信用风险管理中的应用（聚焦交通基建 客户 / 合作方信用）
- AI 客户信用评估模型 ——多维度数据 + 动态评分
- 数据维度
二、案例：中铁建集团 AI 信用管理减少坏账 2000 万（来源：中铁建集团《财务风险管理白皮书 2023》P47-50）
- AI 信用管理系统实施
三、知识点 2：AI 在操作风险防控中的应用（聚焦 发票、报销、付款 三大场景）
- 发票审核 AI 工具 —— 解决 假票、重复报销、不合规 问题
- 核心功能
- 真伪查验：对接 国家税务总局发票查验平台，实时验证发票真伪
- 费用报销 AI 规则引擎 —— 精准拦截 虚报、滥报
- 典型规则与应用
- 违规类型
- AI 规则
- 拦截案例
- 重复报销
- 发票号码重复→触发预警
四、案例：上海建工集团 AI 费用报销系统提升效率 60%（来源：上海建工官网《数字化转型专栏》2023 年 9 月 12 日《AI 让费用报销 又快又准》）
- AI 报销系统功能
五、互动讨论 4：山东高速物流业务财务操作风险 AI 防控
- 讨论背景：山东高速物流业务（如青岛港冷链物流、高速服务区货运站）涉及 客户租金收取、物流运输费用报销、供应商货款支付 三大场景，当前存在 冷链租户拖欠租金 3 个月未发现运输费用报…
- 讨论主题：针对物流业务的 3 个场景，分别设计 1-2 条 AI 操作风险防控规则（如 租金收取场景：AI 每月自动比对租户合同租金金额与实际到账金额，未到账超 15 天触发预警）
六、实操演练 3：AI 发票审核工具应用
- 工具：金蝶 AI 发票助手（模拟版，预装山东高速模拟发票：含真票、假票、重复发票、超标准发票）
- 梳理六、实操演练 3的适用场景、输入输出和使用边界
- 第一天总结与答疑
- 核心知识点回顾
- AI 在财务战略规划中的 数据清洗 - 趋势预测 - 零基预算 应用
- AI 资金管理的 实时监控 - 动态调配 - 流动性预警 体系
- AI 财务风险管理的 信用评估 - 发票审核 - 费用报销 工具
AI 技术在建筑企业合规管理中的核心应用— 从 事后整改 到 事前预防
一、知识点 1：AI 在工程合同合规审查中的应用（聚焦交通基建合同特性）
- AI 合同合规审查核心技术与方法
- AI 合同审查实施
- AI 合同管理系统功能
四、知识点 2：数据隐私与财务信息 AI 防护（适配山东高速 敏感数据多 特点）
- AI 数据安全防护技术与方法
五、案例：浙江交投 AI 数据安全防护系统（来源：《信息安全与技术》2024 年第 1 期《交通基建企业财务数据 AI 防护实践》P31-34）
- AI 数据安全系统实施
六、互动讨论 5：山东高速敏感财务数据 AI 防护策略
- 讨论背景：山东高速涉及 智慧高速建设专项补贴数据（核心）、高速公路收费数据（重要）、员工日常报销数据（一般） 三类数据，当前存在 某分公司财务人员可查看其他分公司收费数据U 盘拷贝…
- 讨论主题：① 如何用 AI 智能访问控制，划分三类数据的访问权限？② 针对 补贴数据泄露 风险，设计 AI 泄露预警规则（如 禁止通过微信传输补贴数据）
七、实操演练 4：AI 合同合规审查模拟
- 工具：钉钉 AI 合规助手（模拟版，预装山东高速某 EPC 总承包合同模拟文本，含 3 处财务不合规项：① 预付款比例 35%（超标准 30%）；② 发票要求为普通发票（集团要求专…
- 梳理七、实操演练 4的适用场景、输入输出和使用边界
AI 与建筑企业法律风险管理— 财务视角的 法律风险防控
一、知识点 1：AI 在财务相关法律风险识别中的应用
- AI 法律风险识别核心方法 ——多源数据整合 + 风险匹配
- 风险识别流程
- 步骤 3：生成《法律风险识别报告》，标注风险等级（高 / 中 / 低）
二、案例：某地产集团 AI 预防地铁项目征地补偿纠纷（来源：《法律适用》2023 年第 18 期《AI 在基建项目法律风险防控中的应用》P62-65）
- AI 法律风险识别实施
三、知识点 2：AI 驱动的法律合规报告自动化生成
- AI 合规报告生成流程与方法
- 报告优化：支持人工修改，AI 自动调整格式，生成 PDF/Word 版本
四、案例：中国建筑集团 AI 合规报告效率提升 87%（来源：中国建筑官网《数字化合规管理成果》2023 年 11 月 20 日）
- AI 报告系统功能
讲师介绍
赵春国
企业财税管理实战专家
赵春国，企业财税管理实战专家，31年财税经验，曾任多家500强及上市公司CFO。注册会计师、高级会计师、注册税务师。累计授课500+次，服务企业超1000家，擅长财务战略、税务筹划与业财融合，助力企业实现降本增效与合规经营
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