课程总览
一、AI技术概述与采购管理痛点分析
- 1. AI技术基础
- AI定义与发展历程-从机器学习到生成式AI
- AI核心技术概要
- AI在企业管理中的典型应用领域
- 2. 传统采购管理痛点
- 需求预测偏差、供应商管理低效、合同风险难控
- 数据孤岛与人工操作成本高
- 采购管理先进理念与战略规划
- 全球领先企业的采购管理理念
- 采购管理基本框架
二、AI在采购管理中的主要应用
- 1：智能需求预测及价格趋势预测
- AI如何通过历史数据与市场趋势预测采购需求
- AI如何通过历史数据与市场趋势预测价格变动趋势
- 案例：动态库存优化
- 供应市场分析、选品与价格核定
- 供应商智能管理
- AI供应商画像：资质审核、绩效评估、风险预警
- AI整合多数据源信息，全面客观评估供应商
- 工具示例：AI评分系统
三、全球500强企业AI采购管理实践
- 1. 亚马逊：AI驱动的动态定价与供应商协同
- 2. 宝洁：AI优化全球采购成本
- 3. 西门子：智能合同审查与合规管理
- 4. 沃尔玛：AI预测缺货与库存优化
- （可调整成相似行业企业案例）
四、企业AI采购管理实施策略
- 1. 现状分析与需求评估
- 企业AI应用门槛：数据基础、预算、技术能力
- 如何选择适合的AI工具
- 2. 分阶段实施路径
- 阶段1：数据标准化（ERP集成、历史数据清洗）
- 阶段2：试点场景（如自动化订单处理）
- 阶段3：全流程扩展（供应商管理、风险预测）
- 3. ROI测算与风险规避
- 如何量化AI投入的收益
- 常见问题及应对：技术选型失误、数据隐私问题
