课程总览
内容重点
- 1. 培训背景
- 2. 培训收益
- 3. 培训对象与实施方式
- 4. 培训时长与形式
- 5. 培训内容大纲
制药行业企业-AI时代工厂体系和供应链管理如何提升管理降本增效-2天V1F
AI驱动的智能制造体系升级与效率跃升与AI驱动的韧性供应链构建与协同效率提升被放在同一组任务里，方便参训团队对照自己的场景调整做法
授课讲师：
董道军 · 采购供应链管理与AI赋能业务效能专家
适合对象
制药行业企业的工厂制造、生产计划、采购、物流、仓储、质量管理、IT等部门的中高层管理者。 培训实施方式： 线下面授工作坊。；培训时长与形式 总时长： 共 2天（6小时）。 形式：知识讲授+案例研讨+实战模拟/演练+小组讨论与头脑风暴+互动…
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕AI驱动的智能制造体系升级与效率跃升校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 流程复用更容易：AI驱动的韧性供应链构建与协同效率…安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
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- 人工复核有抓手：AI驱动的管理降本增效与实施路径相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起AI驱动的智能制造体系升级与效率跃升、AI驱动的韧性供应链构建与协同效率提升和AI驱动的管理降本增效与实施路径，先把可落地路径说清楚。
课程时间
2天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI驱动的智能制造体系升级与效率跃升
02AI驱动的韧性供应链构建与协同效率提升
03AI驱动的管理降本增效与实施路径
课程大纲
AI驱动的智能制造体系升级与效率跃升
1.1 AI赋能的设备预测性维护
- 1.1 传统维护模式的局限性与AI PdM的原理
- 1.2 制药设备关键数据采集与AI模型构建
- 1.3 配套
- 工具： AI设备健康度评估模型
1.2 AI优化生产计划与排程 (APS)
- 2.1 传统计划排程的挑战
- 2.2 AI在需求预测、产能约束、物料可用性集成优化中的作用
- 2.3 针对性
- 演练： AI辅助动态生产排程
- 2.4 配套
- 工具： AI生产计划与排程决策表单
1.3 AI赋能的质量追溯与风险控制
- 3.1 GMP合规性要求与AI在批次追溯、偏差分析中的应用
- 3.2 利用AI进行生产过程中的关键质量参数实时监控与异常检测
- 3.3 行业标杆案例：某全球领先药企如何通过AI构建端到端的电子批生产记录与追溯系统，实现质量问题快速定位与召回
- 梳理1.3 AI赋能的质量追溯与风险的适用场景、输入输出和使用边界
- 工具： AI质量风险点识别矩阵
AI驱动的韧性供应链构建与协同效率提升
2.1 AI驱动的需求预测与库存优化
- 1.1 传统预测方法的局限与AI预测模型的优势
- 1.2 影响制药产品需求的因素分析与AI模型构建
- 梳理2.1 AI驱动的需求预测与库存的适用场景、输入输出和使用边界
- 演练： AI辅助精益库存策略制定
- 拆解2.1 AI驱动的需求预测与库存的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 工具： AI需求预测与库存优化评估表
2.2 AI驱动的智能仓储与物流调度
- 2.1 仓储效率瓶颈与AI解决方案
- 2.2 运输优化与AI应用
- 2.4 针对性
- 演练： AI辅助优化药品配送路线
- 2.5 配套
- 工具： AI物流调度效率分析模型
2.3 AI赋能的供应链风险管理
- 3.1 制药供应链的关键风险点
- 3.2 利用AI进行风险预警与应对策略制定
- 梳理2.3 AI赋能的供应链风险管理的适用场景、输入输出和使用边界
- 工具： AI供应链风险预警与响应框架
AI驱动的管理降本增效与实施路径
3.1 AI在成本构成中的应用分析
- 1.1 识别制药企业的主要成本构成
- 1.2 AI在各成本环节的潜在降本增效机会点梳理
- 梳理3.1 AI在成本构成中的应用分的适用场景、输入输出和使用边界
- 演练： AI驱动的成本优化机会识别工作坊
讲师介绍
董道军
采购供应链管理与AI赋能业务效能专家
采购供应链与战略运营实战讲师，AI赋能业务效能提升专家。拥有20余年跨国企业实战经验及多项国际权威认证，累计授课覆盖全国50余城，参训学员超30000人次，致力于通过数字化与AI技术重构供应链效能
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