AI时代工厂体系和供应链管理如何提升管理降本增效

围绕供应链管理的实际工作场景,《AI时代工厂体系和供应链管理如何提升管理降本增效》以历史的转变:现代工业生产的发展等课程模块作为选型线索,帮助管理层: 生产经理、运营总监、工厂负责人等 一线管理者: 班组长,核对内训目标、课时安排和交付要求

1天,6小时 供应链管理

适合对象

管理层: 生产经理、运营总监、工厂负责人等 一线管理者: 班组长

课程定位与主要问题

帮助企业围绕计划、采购、库存、物流和交付协同建立更稳定的供应链管理机制

课程适配与选型边界

这部分用于判断《AI时代工厂体系和供应链管理如何提升管理降本增效》是否适合当前供应链管理培训需求,重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配

适合对象

管理层: 生产经理、运营总监、工厂负责人等 一线管理者: 班组长

业务问题

围绕供应链管理相关业务问题展开训练,帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作

训练重点

《AI时代工厂体系和供应链管理如何提升管理降本增效》的训练重点包括历史的转变:现代工业生产的发展、智造之变 AI智能化工厂规划实施等,实际取舍可按企业需求、参训基础和课时安排确认

选型判断

建议将《AI时代工厂体系和供应链管理如何提升管理降本增效》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验,以及郭伟明的授课方向进行区分

这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配;如果仍在了解主题概念,可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出,以沟通后的课程安排为准。

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕历史的转变:现代工业生产的发展明确判断口径和处理优先级
  • 用智造之变 AI智能化工厂规划实施安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走如何巧问DeepSeek相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

《AI时代工厂体系和供应链管理如何提升管理降本增效》面向管理层: 生产经理、运营总监、工厂负责人等 一线管理者: 班组长、车间主任、精益推进专员 其他: 对精益生产感兴趣,希望提升效率与竞争力的企业或个人的实际工作场景,围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开

课程时间

1天,6小时

授课方式

课程讲授65%,实践演练、案例分析及小组研讨35%

课程内容重点

01历史的转变:现代工业生产的发展
02智造之变 AI智能化工厂规划实施
03如何巧问DeepSeek
04SCM供应链管理

课程大纲

历史的转变:现代工业生产的发展

一、现代工业生产的发展
  • 1. 工业技术的发展
  • 1. 工业1.0到工业4.0发展简介
  • 2. 工业4.0之躯:工业互联网概述
  • 3. 工业4.0之魂:AI人工智能概述
  • 2. 生产模式的发展
  • 1. 手工生产
  • 2. 大量生产
  • 3. 精益生产
  • 4. 敏捷制造
  • 5. 智能制造
二、智能制造成就时代企业
  • 1. 智能制造实施七大路径
  • 2. 没有成功的企业,只有时代的企业
  • 1. 要么智能制造,要么退出制造
  • 2. 没有数字化,就没有智能化
  • 3. 没有精益化,就没有数字化
  • 4. 流程再造卓越运营,运营精益化,管理IT信息化
  • 3. 智能制造成熟度评估模型
  • 4. 智能制造实施综述
  • 5. 智能化工厂生产

智造之变 AI智能化工厂规划实施

一、Deepseek时代的基础知识
  • 1. 智能时代的哲学逻辑
  • 2. AI\BI的设计底层逻辑
  • 3. 算法、算力、云的正确理解和DeepSeek的关系
  • 4. 算法、算力、与云AIoT、数字孪生、知识图谱等先进技术
  • 5. DeepSeek/kimi/千义/豆包等软件的正确选择
  • 6. 理性推理软件和通用推理软件的优缺点
  • 7. 理性推理软件和通用推理软件的过程关键原则
  • 8. 编辑提示词技巧——角色/任务/要求/事例
  • 9. 编辑提示词技巧——ABCD法则
  • 案例分析:如何巧问DeepSeek
二、智能化工厂构建
  • 1. 智能化工厂三大核心支柱
  • 1. 模块化设计
  • 2. 自动化生产
  • 3. 数字化转型
  • 2. 智能化工厂基础建设重要性
  • 1. 组织、职责与人才
  • 2. 标准化、精益化基础建设
  • 3. IT信息化系统集成开发
  • 3. 智能制造智能引擎:AI人工智能
  • 案例分享:药企智能工厂案例

SCM供应链管理

一、PMC概述
  • 1. PMC定义: Production Material Control,生产计划与物料控制
  • 2. PMC职能:运用一切资源,将输入转化为输出(质量、交期、成本)
  • 1. 输入:订单、预测
  • 2. 过程:协调企业资源人机料法环测等
  • 3. 输出:质量、成本、交期
  • 4. PMC作用:企业生产运作信息指挥中心
  • 5. PMC目标
  • 1. 短交期
  • 2. 低库存
  • 3. 准交付
二、PMC职能介绍
  • 1. 规划生产运营模式
  • 1. MTO订单式
  • 2. MTS库存式
  • 3. MTA混合式
  • 2. 产能预算
  • 1. 业务订单和订单预测
  • 2. 制定综合生产计划
  • 3. 生产资源评估:人员、产线设备、场地等资源需求规划
  • 4. 投资规划
  • 3. 计划下达
三、PMC现状分析
  • 1. PMC管理难度不断加大
  • 2. PMC管理水平相对落后
  • 1. PMC管理职能不健全
  • A.拍脑袋
  • B.掰手指
  • C.跑断腿
  • 2. PMC管理人员能力有限
  • A.逻辑思维能力不足
  • B.数据处理能力不足
四、PMC优化方案
  • 1. 健全提升PMC管理职能
  • 1. 建立完善的PMC管理流程、职能

采购管理

一、认知采购与采购管理
  • 1. 采购概念: 采购(Purchasing)是指企业在一定条件下从供应市场获取产品或服务作为企业资源,以保证企业生产及经营活动正常开展的一项企业经营活动
  • 2. 采购的分类
  • 1. 集中采购(战略采购)
  • 2. 分散采购(采购BP驻事业部)
  • 3. 集中采购与分散采购优势分析
二、采购管理
  • 1. 采购的方法
  • 2. 采购部与各部门的协调
  • 3. 采购目标管理
  • 6. 采购降本机制的建立
  • 1. 了解成本管理模式
  • 2. 了解现代企业经管理念
  • 3. 采购降本的方法

供应商管理

内容重点
  • 供应商的选择与认证
  • 1. 供应商的选择
  • 2. 供应商的审核与认证
  • 3. 供应商的审核与认证
  • 供应价格与成本管理

运营之变:精益运营卓越绩效管理

一、精益管理概述
  • 1. 精益释义
  • 2. 精益生产概念
  • 3. 精益生产起源
  • 4. 精益生产五大原则
  • 1. 价值
  • 2. 价值流
  • 3. 流动
  • 4. 拉动
  • 5. 尽善尽美
二、丰田的竞争力的思考
  • 1. 产品的制造方法:设计,研发,工艺,作业过程
  • 2. 工作的推进方法:流程是如何管理的,质量管理流程
  • 3. 采购管理流程,计划排程流程,问题解决
  • 4. 管理的运转方法:组织,分工,权责,考评等
  • 5. 人的活用方法:解决问题的方法,多能工
  • 6. 物的流动方法:布局方式,批量流动方式

利润之变:企业降本增效活动开展

一、工厂价值的实现过程
  • 1. 价值在流动中实现
  • 3. 利润=售价-成本
  • 3. 成本取决于设计与生产
  • 4. F公司成本归零心法
  • 5. F公司成本归零价值观
  • 6. F公司打造成本归零方法论
  • 1. 成本归零-换思维
  • 2. 成本归零-建体系
  • 3. 成本归零-变机制
  • 4. 成本归零-改习惯
二、VSM价值流管理
  • 1. 价值流分析
  • 2. 工厂的运作本质是价值的流动
  • 1. 价值流图(现状图)
  • 2. 价值流改善
  • 3. 价值流图(未来图)
  • 4. 价值流增值比提升
  • 3. 价值流管理可产生的效果
  • 案例分享:XX药企业全价值流程图解析-小组讨论改善点
四、降本增效有效开展
  • 1. 企业发展的过程(成本递减)-熵增定律
  • 2. 成本利润的差异化分析
  • 高端制造对比商业模式的成本差异
  • 成本改善误区-带条件的降本
  • 3. 车间班组成本核算模版
  • 1. 车间整体自主经营状况
  • 2. 标准成本分析
  • 3. 批次成本分析
  • 4. 分享成本及损失分析
  • 5. 成本改进内容及下月计划.
五、降本增效关键举措行动方案
  • 1. 主导部门整体规划关键举措行动方案
  • 2. 项目实施管理工具方针目标管理
  • 3. 核心部门关键举措项目及其经典案例
  • 培训结束:现场互动交流
  • 合影留恋

讲师介绍

郭伟明 讲师头像

郭伟明

智能制造与精益生产专家

郭伟明,智能制造与精益生产专家,拥有15年实战经验与10年咨询顾问背景。擅长精益六维管理、智能工厂规划及AI赋能降本增效,累计开展500+场培训,赋能100+制造企业实现显著业绩增长

医药制造电子科技汽车零部件钢铁制造业电力行业新能源行业
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课程差异说明

本课程更适合已经明确培训对象和业务问题的企业,可结合大纲、案例、讲师经验和课时安排进一步比较

课程常见问题

这门《AI时代工厂体系和供应链管理如何提升管理降本增效》适合哪些企业或学员?

《AI时代工厂体系和供应链管理如何提升管理降本增效》适合管理层: 生产经理、运营总监、工厂负责人等 一线管理者: 班组长。如果需求还停留在供应链管理主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排

这门课主要解决什么问题?

围绕供应链管理相关业务问题展开训练,帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对供应链管理的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点?

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。《AI时代工厂体系和供应链管理如何提升管理降本增效》当前呈现的核心模块包括历史的转变:现代工业生产的发展、智造之变 AI智能化工厂规划实施等

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同课程定位,避免只按泛主题词判断

课程配套材料和练习产出如何确认?

页面中如提到练习产出或配套材料,只表示沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程安排为准