课程总览
1.1 AI在需求预测与投资估算中的应用
1.2 AI辅助风险评估与优先级排序
智轨·通途 AI驱动质量、成本、工期、风险四维管控实战升级
设计阶段 - AI优化与协同创新需要明确判断口径，招标阶段 - AI赋能供应商管理负责组织练习，施工阶段 - AI智能监控体系用于课后复盘
授课讲师：
罗蕴姣 · 成本采购管理专家
适合对象
核心决策层：业主方总经理、项目总工程师、投资控制部负责人 执行中坚层：项目经理、成本合约工程师、安全质量主管 技术实施层：BIM工程师、AI系统运维人员、监理单位技术代表 生态伙伴：设计院负责人、施工单位总工、设备供应商技术总监
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕设计阶段 - AI优化与协同创新校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 流程复用更容易：招标阶段 - AI赋能供应商管理安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
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- 人工复核有抓手：施工阶段 - AI智能监控体系相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
行业痛点：青岛地铁在建线路达11条，总投资超2000亿，面临胶州湾地质复杂、TOD开发收益波动、多标段协同难等挑战
政策驱动：国家发改委《智慧城市轨道发展纲要》要求2025年关键系统AI决策渗透率≥30%
转型刚需：传统项目管理人工成本占比超25%，实测AI工具可降低管理成本18%
课程时间
2天
授课方式
角色扮演、多源数据对抗；1 模拟背景 青岛地铁8号线胶州湾海底隧道延伸段 真实数据：总长9.2公里，最大埋深45米，穿越3条断层带 突发问题：台风预警、混凝土供应商突发断供、盾…
课程内容重点
01设计阶段 - AI优化与协同创新
02招标阶段 - AI赋能供应商管理
03施工阶段 - AI智能监控体系
课程大纲
设计阶段 - AI优化与协同创新
2.1 AI驱动的BIM参数化设计
2.2 AI辅助可持续性设计
招标阶段 - AI赋能供应商管理
3.1 智能评标与反围标监测
3.2 AI构建供应商知识图谱
施工阶段 - AI智能监控体系
4.1 AI进度管理与预警
4.2 AI质量缺陷智能检测
4.3 AI动态成本预测与管控
4.4 AI施工风险实时防控
四维管控AI实战模拟工作坊
5.1 模拟背景
5.2 实战任务
5.3 工作坊四阶段设计
- 工具/数据支持
讲师介绍
罗蕴姣
成本采购管理专家
成本采购管理专家。前世界500强房企成本总监，10+年成本采购实战经验。擅长全成本管理体系构建与招投标管理，累计节余项目成本4000万，助力企业实现降本增效与利润提升
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