AI技术发展与行业应用趋势
内容重点
- 1. AI技术普及与认知升级
- 1. 从概念到落地：AI技术的发展历程与当前应用成熟度
- 2. 破除认知误区：AI不是替代人工，而是提升效率的辅助工具
- 3. 国内AI技术发展现状：国产大模型技术已达到国际先进水平
- 2. 公交新能源服务行业AI应用全景
AI赋能公交新能源服务：降本增效实践与趋势展望
AI技术发展与行业应用趋势先把对象、任务和边界讲清，AI在隆星公司核心业务中的应用场景解析再帮助团队对齐现场处理口径
授课讲师：
曲海缔 · 职场效能提升与AI赋能专家
课程大纲
AI在隆星公司核心业务中的应用场景解析
内容重点
- 1. 🔧 新能源车辆维保业务场景
- 1. 业务痛点：故障排查难度大、技术资料查询繁琐、维修报告标准化程度低、配件管理效率待提升
- 2. AI应用方向
- 智能故障诊断：基于故障现象自动匹配维修方案
- 维修报告智能生成：标准化报告自动输出
主流AI工具特性与应用方向介绍
内容重点
- 1. 通用AI工具矩阵介绍
- 1. 豆包（字节跳动）：多模态交互与通用知识查询工具特性
- 2. 通义千问（阿里巴巴）：长文档处理与数据整理工具特性
- 3. ChatExcel（北京大学）：表格数据自然语言处理工具特性
- 4. Kimi（月之暗面）：超长文档理解与复杂任务处理工具特性
数字化转型思路探讨与互动交流
内容重点
- 1. 企业AI落地路径规划思路
- 1. 试点先行：从低难度、高价值场景切入的实施策略
- 2. 分步推广：从单点应用到全流程覆盖的推进路径
- 3. 能力建设：员工数字化技能培养的方向与方法
- 2. 隆星公司AI应用切入点探讨
适合对象
成都公交集团隆星公司各岗位员工技术骨干管理人员
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进
核心收益
- 场景边界更清楚：本次学习，学员将能够
- 建立对AI技术的正确认知，了解国内AI技术发展最新趋势
- 熟悉AI在公交新能源服务行业的典型应用场景与落地效果
查看更多收益 收起更多收益
- 结合自身岗位特性，启发数字化工作思路，发现AI应用切入点
- 了解行业领先企业的AI转型路径，为企业后续智能化升级提供参考
- 提示与校验更稳定：主流AI工具的基本特性与应用方向，拓宽数字化视野
课程背景与交付信息
成都公交集团隆星客车技术服务有限公司作为公交集团全资子公司，是西南地区领先的新能源汽车产业链综合服务商，主营全电动化车辆运维检修、充换电站建设运营、大部件产业链服务等核心业务。随着新能源汽车技术的快速迭代和AI技术的普及应用，公交新能源服务行业正迎来数字化转型的重要机遇，AI技术在故障预判、智能调度、成本优化等场景的应用，将为行业带来显著的降本增效空间
本次课程结合隆星公司业务特性设计，通过行业趋势解读、典型案例分享、应用场景解析，帮助各岗位员工建立对AI技术的正确认知，启发数字化转型思路，为企业后续智能化升级打下思想基础
课程时间
6小时
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI技术发展与行业应用趋势
02AI在隆星公司核心业务中的应用场景解析
03主流AI工具特性与应用方向介绍
04数字化转型思路探讨与互动交流
讲师介绍
曲海缔
职场效能提升与AI赋能专家
曲海缔，AI赋能专家/职场效能提升专家。前小米/Shopee人力资源与培训管理者，擅长AI办公提效、员工EAP及人才发展。累计授课200+场，致力于通过技术与行为沟通双轮驱动提升组织效能
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI赋能公交新能源服务：降本增效实践与趋势展望》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
成都公交集团隆星公司各岗位员工技术骨干管理人员。
学习这门课可以获得什么收益？
通过本次学习，学员将能够；建立对AI技术的正确认知，了解国内AI技术发展最新趋势。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
