立足制造微利新常态，拆解研产供销服全流程AI场景。融合精益管理与AI技术，提供三层五阶八步落地法及快赢清单。解决数据孤岛与转型迷茫，助力企业从单点试点走向规模化复制，实现可核算的利润增量与运营竞争力提升
制造企业中高层管理者、生产总监、厂长、IT/OT经理、数字化转型骨干、精益负责人、一线/基层主管
行业利润微薄，质量损失与设备低效导致隐性成本高企，传统降本手段遭遇瓶颈 对AI认知模糊，分不清技术边界与适用场景，导致盲目跟风或不敢投入 数据孤岛严重，业务与技术脱节，海量工业数据沉睡，无法转化为决策依据 AI试点项目难以规模化复制，缺乏科学的评估框架与落地方法论 投入产出比（ROI）难以量化，缺乏清晰的演进路径与组织人才支撑
当下制造业进入微利内卷、利润变薄的转型新常态，企业普遍面临多重经营痛点：行业平均利润率不足6%，质量返工、报废、客诉损失常年占营收5%–15%；设备OEE均值仅60%–65%，远低于标杆85%水平，产能浪费严重；工业数据利用率不足30%，海量数据沉睡无法赋能决策；现场管理、安全排查过度依赖人工经验，效率低、漏洞多、隐性成本居高不下
与此同时，AI工业应用已从概念走向规模化落地，工业大模型、智能体、AI视觉检测等技术快速普及。宁德时代、美的、海尔、华为等头部企业已通过AI，在质量检测、设备运维、智能排产、能耗优化等环节实现显著降本增效，AI已成为制造企业提质、降本、增效的核心抓手
但多数制造企业仍陷入转型困境：对AI认知浅薄，分不清适用场景；盲目试点、项目难以规模化；数据孤岛突出、业务与技术脱节；投入产出难以量化、缺方法、缺路径、缺专业人才，想转型又不敢投、不会做、用不好。本课程跳出纯技术说教，立足工厂研发、生产、质量、设备、供应链、经营全流程，拆解四类AI技术实战应用，解析行业标杆案例，沉淀落地工具，帮助企业看懂AI价值、找准切入场景、规避转型误区、规划实施路线
2天
理论讲解、案例教学、互动研讨、工具演练、小组共创
精益生产与智能制造管理实战专家
前海尔制造运营总监、鲁丽集团运营中心总经理，20余年精益生产与智能制造实战经验。主导30+个精益/智造项目，单项目最高降本90%，擅长AI赋能、降本增效及智能工厂搭建，助力企业实现数字化转型与效能跃升
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