Coze AI智能体进阶实战班
本课程面向已掌握基础AI应用的职场人士，聚焦Coze低代码平台核心能力。通过两天系统训练，学员将掌握智能体搭建、工具联动与流程自动化高阶技能，实现从单点提效到全链路赋能的跨越，独立开发适配复杂业务场景的专属智能体解决方案
2天 人工智能应用
适合对象
已掌握AI提示词及基础应用的企业各部门骨干与管理者、希望利用低代码平台实现工作流自动化的数据分析人员、寻求通过AI深度赋能业务运营的运营人员、需要解决跨部门协作与复杂任务自动化痛点的职场人士
课程定位与主要问题
多步骤办公流程需手动衔接各工具，缺乏自动化闭环，效率低下 缺乏低代码智能体平台系统认知，无法快速搭建专属智能体 难以结合岗位场景开发定制化AI解决方案，应用停留在单点提效 面对复杂业务需求，缺乏从需求输入到全流程自动化输出的落地能力 跨平台工具联动困难，数据孤岛现象严重，难以实现协同增效
核心收益
- 系统认知能力：全面理解Coze平台核心架构、低代码开发逻辑与应用边界，掌握智能体完整搭建逻辑
- 实操开发能力：熟练运用Coze完成功能设计、数据源关联、工具链配置及交互逻辑优化，独立开发专属智能体
- 场景化解决方案能力：结合数据分析、办公协同等核心场景，设计Coze智能体+业务的全流程自动化方案
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从Coze智能体核心逻辑与进阶应用全景切入，再对齐Coze核心功能实操：从0到1搭建基础智能体与课后复用方式。
课程内容重点
01模块一：认知升级：Coze智能体核心逻辑与进阶应用全景
02模块二：Coze核心功能实操：从0到1搭建基础智能体
03模块三：基础智能体搭建：Coze全流程实操
04模块四：Coze进阶功能：流程自动化与高级配置
05模块五：场景化实战一：数据分析与决策支持智能体
06模块六：场景化实战二：办公协同与流程自动化智能体
课程大纲
认知升级：Coze智能体核心逻辑与进阶应用全景
Coze与基础AI工具的核心区别
- 基础AI工具聚焦单点任务，需人工衔接多步骤流程
- Coze核心价值：低代码/无代码开发，支持功能模块化配置、多工具联动及全流程自动化
- 核心优势：快速落地、适配性强、工具生态完善，适配职场复杂业务场景
Coze核心架构与工作原理
- 四大核心模块：功能配置、工具中心、数据源管理、流程自动化
- 工作流程拆解：需求输入、智能识别、工具/数据源调用、任务执行、结果输出
- Coze适配场景：办公自动化、数据分析、客户服务、部门协同、知识问答等
标杆案例与需求对接
- 标杆案例解析：运营数据分析智能体与任务跟踪智能体的效率提升实践
- 互动环节：学员分享AI应用痛点，讲师关联Coze解决方案并明确课程重点
Coze核心功能实操：从0到1搭建基础智能体
Coze平台快速上手
- 平台导航：熟悉功能配置、工具中心、数据源、流程自动化、测试发布等核心模块
- 基础设置：账号注册、工作台创建、智能体基本信息配置
- 核心概念解析：技能、工具、触发器、上下文记忆
技能设计与提示词进阶
- 技能模块配置：新建技能并设置触发关键词
- 提示词工程进阶：设计任务拆解、工具调用及结果整合提示词
- 实操：基于岗位需求设计核心技能并配置提示词逻辑
工具中心应用：内置工具与第三方联动
- Coze内置工具实操：办公工具、数据工具、沟通工具的应用场景
- 第三方工具接入：关联企业微信、飞书、浏览器及本地文件
- 实操：配置Excel数据读取、统计及图表生成的自动化工具链
数据源管理：关联多类型数据
- 数据源接入：上传本地版本、关联企业知识库、接入数据库
- 数据权限设置：针对敏感数据配置访问权限以确保安全
- 实操：上传业务资料并设置检索规则，实现智能体实时调用
基础智能体搭建：Coze全流程实操
基础智能体搭建方法论
- 核心步骤：明确需求、拆解功能、配置技能与提示词、关联工具与数据源、设计交互、测试优化
- 关键原则：功能聚焦、流程清晰、交互友好
- 实操流程：以个人工作助手为例拆解搭建全流程
实战：搭建基础办公智能体
- 任务目标：开发具备版本处理、数据统计、简单报告生成功能的办公智能体
- 实操步骤：配置核心技能、关联工具、接入数据源、设计交互逻辑
- 测试优化：模拟用户场景测试执行效果，调整提示词与工具配置
Coze进阶功能：流程自动化与高级配置
流程自动化：搭建多步骤触发流程
- 触发器配置：设置定时、文件上传、关键词及第三方工具触发条件
- 流程设计：使用流程编辑器可视化配置多步骤流程
- 分支逻辑设置：添加条件判断以提升流程灵活性
- 实操：搭建每日数据统计自动化流程
高级配置：提升智能体实用性
- 上下文记忆优化：设置记忆时长与关键信息存储规则
- 权限管理：配置个人、部门或全公司使用权限
- 错误处理：设置异常处理规则如重试或提示补充
- 实操：优化办公智能体，添加记忆、权限与错误处理逻辑
Coze与外部工具深度联动
- 办公工具联动：Coze结合Excel、PPT及网页爬虫的应用
- 实操：配置Coze与PPT联动，实现数据分析和标准化报告自动生成
场景化实战一：数据分析与决策支持智能体
场景需求与智能体设计
- 核心需求：基于多源数据自动完成清洗、分析、可视化及决策建议输出
- 智能体核心功能规划：数据导入、异常识别、统计分析、图表生成、报告撰写
- 功能模块规划：技能配置、工具关联及数据源接入方案
Coze全流程开发实操
- 实操步骤：配置数据清洗、分析、报告生成等核心技能及提示词
- 工具联动：关联内置数据工具、Excel及PPT生成工具
- 流程设计：配置从数据上传到PPT生成的全自动化流程
- 测试优化与成果输出：评估分析精准度，生成完整报告与PPT
场景化实战二：办公协同与流程自动化智能体
场景需求与智能体设计
- 核心需求：解决跨部门协作、任务跟踪、信息同步痛点，实现高效流转
- 智能体核心功能：会议纪要生成、任务拆解分配、进度跟踪提醒、成果汇总
- 梳理场景需求与智能体设计的适用场景、输入输出和使用边界
Coze全流程开发实操
- 实操步骤：配置纪要生成、任务管理、进度同步等技能
- 工具联动：关联语音转文字、企业微信任务模块及版本工具
- 流程设计：配置从录音上传到成果汇总的全流程
- 权限设置与测试优化：配置部门共享权限，模拟会议场景测试并调整逻辑
综合实战：复杂场景Coze智能体解决方案落地
综合任务：开发复杂场景专属智能体
- 任务要求：分组选择复杂业务场景（如市场推广、客户服务、财务分析）
- 实施步骤：场景需求拆解、架构设计、全流程开发与测试
- 输出物：解决方案版本（含功能说明、使用指南、效果评估指标）
- 核心考核点：场景适配性、流程合理性、智能体实用性、落地可行性
成果展示与点评
- 小组展示：演示功能执行流程，讲解需求拆解、架构设计及应用效果
- 讲师点评：从功能完整性、流程优化度、落地可行性、交互友好性维度评分
- 学员互评：分享学习心得与可借鉴经验，促进知识复用
讲师介绍
陈则
AI应用专家
国内顶尖AI应用专家，微软MOS认证讲师。专注AI办公应用与数据分析，2025年AI排课量284场，服务千余家企业，助力职场办公提效与数据价值挖掘，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
通信行业金融行业能源电力制造业物流供应链医药健康
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课程差异说明
本课程页面围绕《Coze ，训练AI智能体进阶实战班》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
