适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
数据分析进阶:从Excel到Power BI自助化数据分析
当下数据分析面临的数字力痛点和数据加工:从重复工作到一键刷新蜕变会先校准做法,再收束到课后的跟进动作
可选交付版本
可作为备选学习方案,适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。
适合对象
企业从事数据分析的各类相关管理者及分析人员
课程定位
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进
核心收益
- 转型:为职场人员提供一个完整的商业智能数据技能框架
- 升级:基于最熟悉的Excel工具,从理念和技术上全面升级为BI(商业智能)
- 融合:轻松获取企业经营端及业务端数据,整合为自已的数据中台
- 破局:利用数据建模思维解决复杂的企业经营问题
- 应用:学会利用Power BI工具快速制做智能化数据分析报告
课程背景与交付信息
在信息化时代,数据就是生产力,如何从各种数据中挖掘出有价值的信息,对企业的生存和发展至关重要。数据分析师从事后管理转为事前参与,在流程管理、绩效管理、财务管理上与业务团队紧密结合,助力业务团队开展业务活动对未来的预测、决策和规划起着重大作用。因此,数据分析人员需要频繁地从企业各种商业活动产生的数据中挖掘出有价值的信息。如果数据分析者掌握了商业智能这一利器,必将大大提升其财务分析能力和业务洞察能力
本课程从企业实际情况出发,剖析数据分析的障碍和痛点,聚焦数据分析人员相对薄弱的数字力和管理力,绕数字力展开,从BI的视角,解读最常用的Excel工具的正确打开方式。同时带领学员了解Excel BI和Power BI工具,并利用工具将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的制作智能可视化分析报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。使你的分析效率快速提升,原来几天才能完成的分析报告,现在半小时就能搞定!
1天
理论讲解、 案例教学、 老师互动、 课中辅导、 学员动手、 课后作业
- 1. Office2019及以上版本
- 2. Power BI Desktop工具(微软商业智能分析工具,可在官方网站免费下载使用) 下载地址:
课程内容重点
课程大纲
问题导入:当下数据分析面临的数字力痛点
- 如何获取不同信息化系统中的经营数据?
- 如何突破现有Excel报表数据容量,实现大数据分析?
- 如何实现数据报表中数据的自动化更新?
- 在Excel中如何将众多个数据文件快速一键合并?
- 案例解析:集团公司不同时期数据的汇总分析思路及方法
数据加工:从重复工作到一键刷新蜕变
- 了解Excel BI组件查询编辑器Power Query
- 从不同信息化系统中获取经营数据的方法
- 不用宏和VBA照样实现数据的自动化操作技巧
- 表的标准范式:一维表与二维表互换(透视与逆透视一键搞定)
- 财报数据的标准:报表数据行、列管理及转换
数据建模: Power Pivot近20年来Excel最大的技术革新
- Power Pivot数据建模介绍
- 确认经营过程中的两类表:事实与维度
- 事实与维度构建的模型框架类型介绍
- 熟悉经营行为,创建通用业务数据分析模型
- 业务模型中的关系管理与数据流向
分析创新:用Power BI打造智能化财务分析报表
- Power BI Desktop 软件操作介绍及相关设置
- 报表场景:用可视化对象创建图表并优化格式
- 数据场景:查看数据、新建列、调整类型格式
- 模型场景:创建基业务事实表间的关系
- 利用PBI工具实现智能财务分析的可视化呈现与交互方法
讲师介绍
王小伟
AI办公数据化应用实战专家
AI办公数据化应用实战专家,CFDA专家组成员。专注AI与BI技术在企业职场中的应用,助力办公自动化与决策可视化,服务企业数百家,可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
适合企业从事数据分析的各类相关管理者及分析人员等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益?
转型:为职场人员提供一个完整的商业智能数据技能框架,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间?
当前样板提取的课程时间为:1天(6小时/天)。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程采用什么授课方式?
课程主要采用理论讲解 + 案例教学 + 老师互动 + 课中辅导 + 学员动手 + 课后作业,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
为什么这个页面会展示多个版本?
这些版本属于同一门课程的不同交付版本,页面保留推荐版本作为课程主轴,其他版本用于说明时长、行业场景或模块侧重点差异