从原始数据到金融资产:数据资产治理与价值实现全流程实战

随着《数据二十条》等国家顶层设计的落地,数据要素已上升为国家战略性资源和第五大生产要素

2天,12小时 多版本课程 2 个可选版本 数据治理

行业、参训对象和课时安排先对齐,数据治理课纲与练习会更贴近现场

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
从原始数据到金融资产:数据资产治理与价值实现全流程实战 推荐版本

适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

从原始数据到金融资产:数据资产治理与价值实现全流程实战(银行版) 银行版

面向银行业务场景,对案例、风险点或实操模块做行业化适配。

适合对象

银行相关业务条线负责人及政府数据管理部门人员

课程定位

目标拆解、进度跟踪、风险协同和复盘改进复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进

课程适配与选型边界

这部分用于判断《从原始数据到金融资产:数据资产治理与价值实现全流程实战》是否适合当前培训需求,重点看对象、场景、模块和讲师匹配度

适合对象

银行相关业务条线负责人及政府数据管理部门人员

业务问题

本课程围绕《从原始数据到金融资产:数据资产治理与价值实现全流程实战》提供多个交付版本,便于企业根据培训对象、授课时长和场景重点选择合适方案

训练重点

课程内容重点包括模块一:破冰启航——数据资产化的时代浪潮与青岛模式的战略启示(1.0小时)、模块二:固本清源——高价值数据资产的识别、盘点与清单化管理(1.5小时)、模块三:点数成金——数据资产价值评估与入表实务(1.5小时)等,实际取舍可按企业需求和课时安排确认

选型判断

建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验,由桑弘华主讲来判断是否匹配

本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化;如果用户仍在比较数据治理主题范围,可先进入相关主题页;如涉及工具、模板或清单,仅作为需求沟通方向,具体交付形式以确认后的课程方案为准。 同名或近似课程存在多版本时,应按讲师背景、参训对象、行业场景和课时深度区分,避免把多个课程页写成同一个搜索意图

核心收益

  • 目标边界更清楚:范围变化、进度节点和协同责任,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕破冰启航——数据资产化的时代浪潮与…梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助固本清源——高价值数据资产的识别、…完成一次可复盘的应用演练
  • 输出点数成金——数据资产价值评估与入表…相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

随着《数据二十条》等国家顶层设计的落地,数据要素已上升为国家战略性资源和第五大生产要素。然而,如何将沉睡的数据资源转化为可计量、可入表、可融资的数据资产,一直是困扰业界的难题,尤其在金融领域,数据往往扮演辅助增信角色,面临价值认定难、独立融资难等痛点

近期,发行总额高达10亿元的全国首例纯数据资产信托收益权ABS在青岛成功落地,标志着数据资产从依附辅助到独立核心的关键跨越,彻底颠覆了传统数据金融模式。该项目构建了数据梳理—价值评估—合规确权—信托增信—资产证券化的完整闭环,为数据要素资本化提供了现实范本。本课程将独家、深度复盘此标杆案例,专为渴望抢占数据金融新赛道的银行与政府部门设计,旨在打通数据资产化的最后一公里,将前沿模式转化为业务增长的实际动能

课程时间

2天,12小时

授课方式

政策解读、 标杆案例、 工具方法、 结构化研讨、 行动学习

课程内容重点

01模块一:破冰启航——数据资产化的时代浪潮与青岛模式的战略启示(1.0小时)
02模块二:固本清源——高价值数据资产的识别、盘点与清单化管理(1.5小时)
03模块三:点数成金——数据资产价值评估与入表实务(1.5小时)
04模块四:合规基石——数据资产确权、登记与风险管理(1.0小时)
05模块五:金融赋能——从信托增信到资产证券化的终极变现(1.0小时)
06模块六:蓝图落地——构建数据资产运营闭环与未来展望(0.5小时)

课程大纲

破冰启航—数据资产化的时代浪潮与青岛模式的战略启示(1.0小时)

内容重点
  • 数据要素的国家战略与顶层设计解读
  • 【案例导入】10亿落地的里程碑:解码全国首单纯数据资产ABS
  • 角色与机遇:银行与政府在青岛模式中的新定位

固本清源—高价值数据资产的识别、盘点与清单化管理(1.5小时)

内容重点
  • 数据资产的识别与分类
  • 数据资产盘点与清单化
  • 【落地工具一:数据资产盘点清单模板】
  • 现场
  • 质量与治理:数据资产的地基工程

点数成金—数据资产价值评估与入表实务(1.5小时)

内容重点
  • 数据资产价值评估的理论与方法
  • 三大主流方法详解:成本法、市场法、收益法的原理、适用场景及优缺点分析
  • 场景化评估模型与实践
  • 2.1 【落地工具二:三层次数据价值评估模型】
  • 实战

合规基石—数据资产确权、登记与风险管理(1.0小时)

内容重点
  • 数据资产的法律框架与合规红线
  • 确权与登记:数据资产的产权证
  • 【落地工具三:数据资产合规审查SOP(标准作业程序)】

金融赋能—从信托增信到资产证券化的终极变现(1.0小时)

内容重点
  • 数据信托:构建安全可信的资产防火墙
  • 数据资产证券化(ABS):实现价值的规模化变现
  • 【案例解构二】产品设计要点剖析
  • 基础资产的纯净化: 再次强调该项目底层资产全部为纯数据资产的突破性
  • 【落地工具四:数据资产证券化(ABS)产品结构设计画布】

蓝图落地—构建数据资产运营闭环与未来展望(0.5小时)

内容重点
  • 总结与回顾:青岛模式五步法的成功密码
  • 强调政府引导、产业协同、金融创新、合规先行是青岛模式成功的四大支柱
  • 行动启示:银行与政府如何复制与创新
  • 未来展望与Q&A
  • 探讨AI大模型时代对数据资产价值评估与利用方式的重塑

讲师介绍

桑弘华 讲师头像

桑弘华

产业运营与资本运作专家

产业运营与资本运作专家。深企投产业研究院高级顾问,17年资本与产业运营实战经验。专注产业园规划招商、企业资本运作及宏观经济分析,累计授课500余场,服务上千家政府与企业单位。可结合AI赋能产业运营方向补充授课视角,聚焦AI在招商、运营、战略中的应用

政府国企金融银行电力能源通信制造业房地产
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课程常见问题

这门《从原始数据到金融资产:数据资产治理与价值实现全流程实战》适合哪些企业或学员?

适合银行相关业务条线负责人及政府数据管理部门人员。如果需求还停留在主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排

这门课主要解决什么问题?

本课程围绕《从原始数据到金融资产:数据资产治理与价值实现全流程实战》提供多个交付版本,便于企业根据培训对象、授课时长和场景重点选择合适方案。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对数据治理的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点?

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。本课程当前呈现的核心模块包括模块一:破冰启航——数据资产化的时代浪潮与青岛模式的战略启示(1.0小时)、模块二:固本清源——高价值数据资产的识别、盘点与清单化管理(1.5小时)、模块三:点数成金——数据资产价值评估与入表实务(1.5小时)等

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同选课意图,避免只按泛主题词判断

课程是否一定提供工具、模板或清单?

页面中如提到工具演练、清单或模板,只表示培训沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程方案为准