数据化科学管理与运营

数据化科学管理与运营的训练重点落在管理角色、责任边界、过程跟进和复盘改进,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

人工智能应用

适合对象

企业中高阶,CIO,CTO,CDO等信息化、数字化、科技、技术等相关管理人员

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法

核心收益

  • 对齐目标要求、责任分工和过程反馈,先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕数字化发展概述明确判断口径和处理优先级
  • 用何谓制造业数字化安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走各国数字化发展趋势相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

数字化转型正在改变企业和整个产业的管理与运营的模式与方式。在数字化转型的过程中,传统企业正面对大量数字化、信息化的技术、应用、管理模式、人员组织、落地实践方法等困扰的议题所围攻。传统企业在这样的压力之下,越发渴望借助层出不穷的数字技术,利用积累的产业优势和数据资源,创造数字时代竞争优势

制造业数字化转型的终极目标是把企业变成数字化企业,透过数据来做工厂及设备的生产、维护与管理。透过数据来做公司与客户的运营管理与维护。建立虚实合一的以数据化驱动的企业。物联网、大数据、云技术、5G、人工智能,赋能企业超级数据获取,数据存储,数据加工,知识挖掘和知识应用能力。数据和知识的双轮驱动,直接让企业可以快速进化自身的技术与业务能力。自动化、边缘智能赋能制造业企业应对高素质产业工人短缺的困局

数字化技术赋能使得企业的组织构架可以深度扁平化、去中心化、弹性化、敏捷化。让企业快速感知外部环境的变化,快速做出精准响应,把一切变化都转化为企业更好、更强、更有价值的发展机遇

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01数字化发展概述
02何谓制造业数字化
03各国数字化发展趋势
04中国企业数字化转型趋势
05制造业数字化转型驱动原因、目标与进展

课程大纲

课程总览

一、数字化发展概述
  • 何谓制造业数字化
  • 各国数字化发展趋势
  • 中国企业数字化转型趋势
  • 制造业数字化转型驱动原因、目标与进展
  • 数字化转型过程中的困境与阻碍
二、工业4.0与中国制造2025发展趋势与技术
  • 工业4.0与九大技术支撑
  • 中国制造2025与智能制造技术组成与应用
  • 精益智能制造案例分享
三、数字化工厂转型要素、路径与做法
  • 数字工厂的定义与转型要素
  • 数字化工厂规划与设计协同
  • 数字化工厂建设蓝图
  • 数字化转型的路径与做法
  • 数字化转型成功案例分享
四、数据化分析转型路径与做法
  • 数据化分析转型
  • 数据化分析转型的推动路径
  • 数据化分析转型成功案例分享
五、企业数字化顶层设计、架构与规划
  • 企业信息化、数字化成长的困扰
  • 企业数字化规划与设计
  • 企业数字化顶层设计
六、智能制造标准与信息化能力评价
  • 智能制造标准体系建设
  • 智能制造能力成熟度与信息化评价
  • 制造业数字化转型实践标准引领
七、智能制造、数字化人才组织转型与变革
  • 精益智能制造人才育成
  • 智能制造推动组织建设及范例
  • 制造业数字化转型实践标准引领
八、数字化智能工厂实施与转型案例分享
  • 数字化智能工厂实施案例
  • 数字化智能工厂转型案例分享

讲师介绍

林胜益 讲师头像

林胜益

精益智能制造实战专家

林胜益,精益智能制造实战专家,曾任台湾钢铁制程智能制造系统开发公司副总经理。专注精益数字化智能工厂落地与新质生产力打造,拥有沃尔沃领克SWE学院总顾问等资深背景,助力多家企业实现营收倍增与成本大幅降低

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课程差异说明

本课程页面围绕《数据化科学管理与运营》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度