数据驱动风险预警，构建动态风险模型

课程大纲

国内外企业风险管理理论的发展

2．外部监管要求
3．自身风险管理提升和应对
4．风险价值提升和国资监管

债务风险违约事件影响

6．风险管理业务总体蓝图
7．风险管理数字化蓝图
8．风险管理数字化体系

全面风险管理业务蓝图

10．风险预警与监控业务蓝图
11．单位整体风险预警指标及风险预警模型
12．风险预警指标

风险预警量化模型

14．风险管理信息系统
15．风险预警计量模型的量化功能
16．风险管理全方位应用及具体应用

适合对象

企业管理者、风控内控审计及财务人员，以及风险数据分析和模型建设相关人员

课程定位与主要问题

围绕数据驱动的风险预警，学习风险识别、指标、模型和动态监测的基本思路，讨论风险模型在业务场景中的应用

课程适配与选型边界

学习任务：区分风险模型构建、验证与优化的任务

适合对象

企业管理者、风控内控审计及财务人员，以及风险数据分析和模型建设相关人员

讨论内容

学习数据驱动的风险预警流程、风险指标和模型，讨论动态监测与业务反馈的衔接

课程区别

本课聚焦量化模型和动态预警；全面风险管理课侧重框架职责，监管平台课侧重监管体系

使用边界

模型属于方法和案例讨论，需核对数据来源、验证与业务反馈，不代表现成模型交付、确定预测或保证防损

核心收益

认识数据驱动风险预警的基本流程
学习风险指标和模型构建的主要思路
梳理动态监测、预警及业务应用的衔接
区分风险模型构建、验证与优化的任务

课程背景与交付信息

原文为连续编号教学主题；以下仅按原顺序分组阅读，不增加课纲章节或教学内容

课程时间

1天，6小时

授课方式

理论讲解、来源案例讨论与专题研讨，可结合企业需求确定授课安排

课程内容重点

01国内外企业风险管理理论的发展

02债务风险违约事件影响

03全面风险管理业务蓝图

04风险预警量化模型

讲师介绍

王鹏

内控合规与财务管理讲师

企业培训讲师。王鹏，内控合规风险与审计财务数智化实战专家，拥有20余年咨询经验，曾任瑞华、天职国际咨询合伙人及戴尔、用友咨询总监，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论

能源通信交通制造金融建筑

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课程差异说明

本课聚焦量化模型和动态预警；全面风险管理课侧重框架职责，监管平台课侧重监管体系

课程常见问题