数据治理导论：背景、价值与全局视野
数据治理导论：背景、价值与全局视野要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
企业数据治理体系构建与数据资产化实战
数据治理导论：背景、价值与全局视野、组织、制度与技术基石和数据治理核心领域实战：标准、质量与主数据连成一组训练主线，减少课堂内容与岗位动作之间的断点
授课讲师：
孙莉莉 · 财税合规与风控体系建设专家
课程大纲
数据治理体系构建：组织、制度与技术基石
数据治理体系构建：组织、制度与技术基石要点拆解
- 梳理数据治理体系构建的业务场景、关键问题和优先级
- 拆解数据治理体系构建的方法步骤、协同动作和落地要求
- 输出数据治理体系构建跟进清单、复盘要点和推进计划
数据治理核心领域实战：标准、质量与主数据
数据治理核心领域实战：标准、质量与主数据要点拆解
- 梳理数据治理核心领域实战的业务场景、关键问题和优先级
- 拆解数据治理核心领域实战的方法步骤、协同动作和落地要求
- 输出数据治理核心领域实战跟进清单、复盘要点和推进计划
从治理到价值：数据资产化与前沿实践
从治理到价值：数据资产化与前沿实践要点拆解
- 梳理从治理到价值的业务场景、关键问题和优先级
- 拆解从治理到价值的方法步骤、协同动作和落地要求
- 输出从治理到价值跟进清单、复盘要点和推进计划
适合对象
企业首席数据官（CDO）、数据管理负责人、数据架构师 信息技术部、数字化转型部、数据分析中心负责人及核心成员 业务部门中与数据密切相关的管理者与分析人员 希望深入了解数据治理与实践的各界专业人士
课程定位与主要问题
条文和要求能读懂，但落到现场判断时缺少统一口径时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
核心收益
- 规则边界更清楚：风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
- 风险识别更可见：风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
- 留痕复盘有依据：用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单
课程背景与交付信息
在数字经济时代，数据已成为企业的核心战略资产。然而，数据孤岛、质量低下、标准不一、安全风险等问题严重制约了数据价值的释放。构建一套科学、系统、可落地的数据治理体系，是实现数据驱动决策、赋能业务创新、最终完成数据资产化的必经之路。本课程旨在系统讲解数据治理的理论、方法、技术与实践，帮助企业将数据资源转化为核心竞争力
课酬收益
体系化认知： 建立从数据治理到数据资产化的完整知识框架
课程时间
2天，12小时
授课方式
理论讲授、 案例剖析、 小组讨论、 工具演练、 互动答疑
课程内容重点
01数据治理导论：背景、价值与全局视野
02数据治理体系构建：组织、制度与技术基石
03数据治理核心领域实战：标准、质量与主数据
04从治理到价值：数据资产化与前沿实践
讲师介绍
孙莉莉
财税合规与风控体系建设专家
哈佛肯尼迪商学院博士后，财税管理与内控风控专家。主导数据资产入表及萨班斯法案合规，累计为企业创造价值超2亿元。兼具国际视野与本土实战经验，深耕财税合规、内控风控、ESG及数据资产领域
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《企业数据治理体系构建与数据资产化实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合企业首席数据官（CDO）、数据管理负责人、数据架构师 信息技术部、数字化转型部、数据分析中心负责人及核心成员 业务部门中与数据密切相关的管理者与分析人员 希望深入了解数据治理与实践的各界专业人士等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
理解课程核心方法与适用场景，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：2天，6小时/天，共计12小时。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程采用什么授课方式？
课程主要采用理论讲授 + 案例剖析 + 小组讨论 + 工具演练 + 互动答疑，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
