数字经济时代下的数据治理与数据资产

课程大纲

数据治理背景与核心认知

一、数据治理背景深入剖析

数字时代数据的价值与地位

1.1 数据作为核心生产要素的演变历程

1.2 数据对企业业务与决策的驱动作用

数据治理的必要性与发展动因

2.1 数据管理面临的挑战（分散、质量差等）

2.2 政策与行业趋势对数据治理的推动

二、数据治理方法论体系构建

数据治理方法论核心框架

1.1 数据治理的目标与原则

1.2 数据治理的关键领域划分

数据治理方法论的实践应用

行业数据治理成熟度与技术体系

一、各行业数据治理成熟度分析

金融行业数据治理成熟度

1.1 金融行业数据治理的现状与成果

1.2 金融行业数据治理的痛点与提升方向

制造业、零售业等行业数据治理成熟度

2.1 制造业数据治理对生产效率的影响

2.2 零售业数据治理在精准营销中的作用

二、数据治理技术与组织制度实施

数据治理技术内容解析

1.1 数据治理工具的类别与功能

1.2 数据治理平台的搭建与应用

数据治理组织、制度与实施

数据治理全流程与核心要素（一）

一、数据治理全流程案例深度剖析

大型企业数据治理全流程
1：1 案例企业数据治理的背景与目标

1.2 案例企业数据治理的实施步骤与成效

不同场景下数据治理流程的差异

2.1 ToC 业务与 ToB 业务数据治理流程对比

2.2 集团企业与中小企业数据治理流程适配

二、数据资产与数据标准

数据资产与数据资产价值

1.1 数据资产的定义与特征

1.2 数据资产价值的评估维度与实现路径

数据标准深入剖析

2.1 数据标准的体系架构

数据治理核心要素（二）与实操

一、数据质量提升与主、元数据治理

数据质量提升深入剖析

1.1 数据质量问题的根源与识别方法

1.2 数据质量提升的策略与工具应用

主数据、元数据治理深入理解

2.1 主数据治理的范围与关键流程

2.2 元数据治理的价值与管理方法

二、数据治理实操：从数据建仓到数据应用

数据建仓、数据中台、数据湖建设

1.1 数据建仓的逻辑与技术要点

1.2 数据中台的架构与功能实现

适合对象

企业数据管理人员、数据治理专员、数字化转型负责人、IT 技术人员、业务部门骨干，以及关注数据治理与数据资产领域的相关从业者

课程定位与主要问题

审计合规、安全生产、风控治理或政策落地训练需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

规则边界更清楚：风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
风险识别更可见：风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
留痕复盘有依据：用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单

课程背景与交付信息

在数字时代，数据已成为企业和组织的核心资产。然而，数据分散、质量参差不齐、缺乏统一管理等问题，严重制约了数据价值的释放。从宏观政策到企业实践，数据治理的重要性日益凸显，同时数据资产化、数据标准、数据质量等也成为行业关注的焦点。为帮助相关从业者系统掌握数据治理与数据资产的核心知识与实操技能，特开设本课程

课酬收益

助力学员全面认识数据治理的背景与价值，熟练掌握数据治理方法论、技术体系及全流程操作，深入了解各行业数据治理成熟度，能够有效开展数据资产运营、数据标准制定、数据质量提升以及主数据、元数据治理等工作，从数据建仓到数据应用全环节把控，提升个人在数据领域的专业能力，为企业数据驱动决策与业务创新提供有力支持，增强企业在数字时代的核心竞争力

课程时间

2天，12小时

授课方式

采用理论讲解、案例分析、小组研讨、实操演示相结合的方式，通过丰富的行业案例和互动环节，强化学员对知识的理解与应用能力

课程内容重点

01数据治理背景与核心认知

02行业数据治理成熟度与技术体系

03数据治理全流程与核心要素（一）

04数据治理核心要素（二）与实操

讲师介绍

孙莉莉

财税合规与风控体系建设专家

哈佛肯尼迪商学院博士后，财税管理与内控风控专家。主导数据资产入表及萨班斯法案合规，累计为企业创造价值超2亿元。兼具国际视野与本土实战经验，深耕财税合规、内控风控、ESG及数据资产领域

金融银行政府国企制造业消费品零售互联网科技建筑工程

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课程差异说明

本课程页面围绕《数字经济时代下的数据治理与数据资产》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业数据管理人员、数据治理专员、数字化转型负责人、IT 技术人员、业务部门骨干，以及关注数据治理与数据资产领域的相关从业者等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

理解课程核心方法与适用场景，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：2 天，6 小时 / 天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用采用理论讲解、案例分析、小组研讨、实操演示相结合的方式，通过丰富的行业案例和互动环节，强化学员对知识的理解与应用能力，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配