三层动态报表的设计
三层动态报表的设计要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
数据可视化看板2小时
数据分析的目的是快速发现问题，进而解决问题。文不如表，表不如图。数据可视化呈现就是用于快速发现问题的利器！而可视化不是单单做图表，而是将图表与数据分析结合在一起
授课讲师：
刘凌峰 · AI智能办公应用落地专家
课程大纲
以终为始——Excel可视化报表的指标体系设计
以终为始——Excel可视化报表的指标体系设计要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
控件：用户交互的绝佳选择
控件：用户交互的绝佳选择要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
含动态最大值、最小值、平均值的折线图数据分析
含动态最大值、最小值、平均值的折线图数据分析要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
连续时间内的数据对比：各月企业支出数据对比分析
连续时间内的数据对比：各月企业支出数据对比分析要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
多指标数据整体的比较：各销售部的销售情况对比分析
多指标数据整体的比较：各销售部的销售情况对比分析要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
适合对象
希望数据漂亮展现的职场人士
课程定位与主要问题
数据分析的目的是快速发现问题，进而解决问题。文不如表，表不如图。数据可视化呈现就是用于快速发现问题的利器！而可视化不是单单做图表，而是将图表与数据分析结合在一起
核心收益
- 建立数据分析理念，从思路上打开报告制作格局
- 改变传统报表的做法，让报表设计更高效
- 建立动态数据更新机制，不再担心数据变化
课程背景与交付信息
课程结合《数据可视化看板2小时》的实际业务场景展开，帮助学员梳理当前背景、关键问题与后续落地动作。
课程时间
2小时
授课方式
学得懂：循序渐进，注重实效
课程内容重点
01三层动态报表的设计
02以终为始——Excel可视化报表的指标体系设计
03控件：用户交互的绝佳选择
04含动态最大值、最小值、平均值的折线图数据分析
05连续时间内的数据对比：各月企业支出数据对比分析
06多指标数据整体的比较：各销售部的销售情况对比分析
讲师介绍
刘凌峰
AI智能办公应用落地专家
刘凌峰，AI智能办公应用落地专家，微软全球认证讲师。深耕办公高级应用与数据效能提升20余年，年均授课300场以上。擅长AI办公提效、AIGC应用实战与数据分析，独创凌动报表理念，助力企业数字化效能转型。可结合Python数据分析专项方向补充授课视角，聚焦Python编程、数据可视化、自动化办公
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本课程页面围绕《数据可视化看板2小时》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
希望数据漂亮展现的职场人士。
学习这门课可以获得什么收益？
建立数据分析理念，从思路上打开报告制作格局；改变传统报表的做法，让报表设计更高效。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
学得懂：循序渐进，注重实效
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
