基于DEEPSEEK从0到1模块化组建直播间搭建运营及主播实战能力提升
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
基于DEEPSEEK从0到1模块化组建直播间搭建运营及主播实战能力提升
直播间的风格有哪些？如何确定直播间的风格需要接到岗位场景，直播间人员9大构成及分工和直播间违规有哪些？如何避免会帮助团队确认边界与后续动作
授课讲师：
张远 · AI驱动的新媒体营销与私域运营专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
基于DEEPSEEK从0到1模块化组建直播间搭建运营及主播实战能力提升（直播版）
直播版，侧重不同授课形式或交付设计。
课程大纲
直播间人员9大构成及分工
内容重点
- 主播
- 副播/场控
- 直播间运营
- 店铺运营
- 直播间中控
直播间的风格有哪些？如何确定直播间的风格？
内容重点
- 总则：直播间风格根据产品倒推人群而设定
- 情绪多变表演型
- 情绪高亢卖场型
- 情绪稳定聊天型
- 主播自身特点型
直播间违规有哪些？如何避免？
内容重点
- 一般违规
- 中等违规
- 严重违规
- 违规话术
- 违规画面
开直播前6项准备工作
内容重点
- 网络检查
- 账号检测
- 确认抖币
- 直播前设置
- 短视频引流
直播间开场标准流程
内容重点
- 开播前设立目标
- 开播前暖场
如何增加直播间流量？
内容重点
- 检查直播间引流视频
- 检查直播间拉停留工作
- 检查直播间画面：直观、利他、清晰、美观
如何接住开播急速流量？
内容重点
- 为什么会有急速流
- 如何承接急速流
- 承接急速流具体操作
- 案例： 除了语言内容外，直播节奏如何承接急速流
如何引导粉丝直播间评论？
内容重点
- 避免产品/主播/目标受众差异
- 制造互动话题、主动抛梗
- 主动提出争议观点
如何引导粉丝直播间加关注涨粉？
内容重点
- 下播时机
- 打造主播个人IP
- 打造直播间IP
如何设计直播间摆放？
内容重点
- 设计总则：清晰、明亮、温暖、整洁
- 直播间标准鸟瞰图
- 机位高低设计
- 前、中、后景设计要点
- 案例： 直播间在线从个位数到四位数进化历史
直播间基础数据逻辑
内容重点
- 直播数据层
- 粉丝感知层
- 直播表达层
- 直播组货层
- 直播价值层
直播间选品标准
内容重点
- 产品组合度
- 直播间选品标准
适合对象
销售管理中层、销售部门销售教练及销售岗位（新晋）员工
课程定位
《基于DEEPSEEK从0到1模块化组建…》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕直播间人员9大构成及分工明确判断口径和处理优先级
- 用直播间的风格有哪些？如何确定直播间…安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走直播间违规有哪些？如何避免相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
你以为直播间流量暴增全靠运气？真相是90%的主播都在用错误的策略透支平台信任！《基于DEEPSEEK从0到1模块化组建直播间搭建运营及主播实战能力提升》课程，首次将人工智能技术与直播运营深度融合，通过DEEPSEEK系统精准拆解直播间流量密码，从违规话术规避到急速流量承接、从憋单技巧到逼单话术设计，全程以数据驱动解决人货场协同痛点。课程不仅揭秘直播间9大岗位的黄金分工法则，更通过情绪节奏设计、粉丝互动话术、千川投流策略等实战模块，让主播在6小时内掌握从冷启动到爆单转化的全链路技巧，无论是新手主播的个位数在线困局，还…
课程时间
1天
授课方式
理论讲授、沉浸式教学、案例分析、互动
课程内容重点
01直播间人员9大构成及分工
02直播间的风格有哪些？如何确定直播间的风格？
03直播间违规有哪些？如何避免？
04开直播前6项准备工作
05直播间开场标准流程
06如何增加直播间流量？
讲师介绍
张远
AI驱动的新媒体营销与私域运营专家
高校副教授、阿里达摩院AI高级训练师，深耕新媒体内容营销与私域运营。拥有15年实战经验，累计授课1500+场，擅长将AI技术与营销策略融合，赋能企业数字化转型与人才升级。可结合新媒体营销通用版方向补充授课视角，聚焦短视频/直播/私域
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
销售管理中层、销售部门销售教练及销售岗位（新晋）员工。
学习这门课可以获得什么收益？
对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕直播间人员9大构成及分工明确判断口径和处理优先级。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用理论讲授+沉浸式教学+案例分析+互动，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
