人工智能：基于DeepSeek的AI赋能实战

课程大纲

一、从产业角度上看deepseek以及人工智能+1、DeepSeek的核心竞争力解析

一、从产业角度上看deepseek以及人工智能+1、DeepSeek的核心竞争力解析要点拆解

从技术到生态：DeepSeek的分布式训练框架与多模态模型优势
研讨分析：DeepSeek与国内外主流AI平台的差异点
2. 从产业角度洞察人工智能+
什么是人工智能+？
AI的产业结构以及AI的行业架构
人工智能在数字经济当中的重要作用洞察
研讨分析：人工智能如何助力企业做到降本增效？
DeepSeek实战：降本增效与行业赋能 1、工具赋能：从效率到创新
DeepSeek：零代码构建行业应用（如智能客服、风险预测）
提示词工程进阶：基于DeepSeek的精准需求解析与模型调优

三、DeepSeek场景化应用：技术与业务的融合1、多模态能力落地实践

三、DeepSeek场景化应用：技术与业务的融合1、多模态能力落地实践要点拆解

AI如何说：NLP与LLM
AI如何记：知识图谱的应用
AI如何思考：机器学习、深度学习与强化学习
工具实操：DeepSeek本地私有化部署与企业级应用
2. 数据要素驱动业务增长
DeepSeek数据治理框架：从原始数据到资产化闭环
人工智能+与数据要素x

四、DeepSeek与未来生态：前沿趋势与组织变革1、技术边界探索

四、DeepSeek与未来生态：前沿趋势与组织变革1、技术边界探索要点拆解

DeepSeek在AGI领域的布局：从专用模型到通用智能体
开源生态VS闭源商业化：DeepSeek的技术路线选择
2. 组织与人才转型
大中台+小团队：基于DeepSeek的敏捷组织架构设计
人机协同新范式：AI训练师与业务专家的角色重构
数字化领导力——关键先生的核心能力
分组研讨：制定企业级数字化AI赋能路线图
成果输出：可落地的DeepSeek应用方案

适合对象

企业CTO/CIO、数据科学家、AI工程师、业务部门管理者、数字化转型负责人以及业务核心骨干人员

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

前沿趋势洞察：了解DeepSeek在AGI、AI Agent等领域的布局，预判未来AI演进方向
业务融合思维：建立AI技术与业务需求深度绑定的创新思维，推动企业智能化升级
场景化应用能力：通过产业领域的实战案例，掌握AI解决方案的设计与部署逻辑

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数据价值挖掘：深刻理解人工智能+与数据要素x的关系，提升数据驱动决策能力
工具实操技能：熟练使用DeepSeek以及其他AI工具，并了解BI与可视化，短时间内具备高水平的实操能力

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从从产业角度上看deepseek以及人工智能+1…切入，再对齐DeepSeek的分布式训练框架与多模态模型优势与课后复用方式。

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01从产业角度上看deepseek以及人工智能+1、DeepSeek的核心竞争力解析

02从技术到生态：DeepSeek的分布式训练框架与多模态模型优势

03研讨分析：DeepSeek与国内外主流AI平台的差异点

04从产业角度洞察人工智能+

05什么是人工智能+？

讲师介绍

黄洁

中关村人工智能学院副院长

中关村人工智能学院副院长，数字化转型与人工智能应用专家。累计培训1500+场次，辅导学员10000+人次。著有《再造独角兽》，推动RFPA软件上市及AI储能项目落地，具备深厚的产学研资整合能力

互联网IT通讯运营商能源军工政府及机关医疗医院

查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《人工智能：基于DeepSeek的AI赋能实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

企业CTO/CIO、数据科学家、AI工程师、业务部门管理者、数字化转型负责人以及业务核心骨干人员。

学习这门课可以获得什么收益？

前沿趋势洞察：了解DeepSeek在AGI、AI Agent等领域的布局，预判未来AI演进方向；业务融合思维：建立AI技术与业务需求深度绑定的创新思维，推动企业智能化升级。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配