适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
以DeepSeek为核心的AI赋能商业银行市场营销业务增长
围绕人工智能应用的实际工作场景,《以DeepSeek为核心的AI赋能商业银行市场营销业务增长》以工具应用篇——走进AI时代等课程模块作为选型线索,帮助中高层管理者、市场营销和业务前线负责人、销售团队负责人与项目经理,核对内训目标、课时安排和交付要求
可选交付版本
面向商业银行业务场景,对案例、风险点或实操模块做行业化适配。
适合对象
中高层管理者、市场营销和业务前线负责人、销售团队负责人与项目经理
课程定位
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时,可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
课程适配与选型边界
这部分用于判断《以DeepSeek为核心的AI赋能商业银行市场营销业务增长》是否适合当前人工智能应用培训需求,重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配
中高层管理者、市场营销和业务前线负责人、销售团队负责人与项目经理
围绕人工智能应用相关业务问题展开训练,帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作
《以DeepSeek为核心的AI赋能商业银行市场营销业务增长》的训练重点包括工具应用篇——走进AI时代、DeepSeek及AI应用组合的工作场景等,实际取舍可按企业需求、参训基础和课时安排确认
建议将《以DeepSeek为核心的AI赋能商业银行市场营销业务增长》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验,以及胡远飞的授课方向进行区分
这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配;如果仍在了解主题概念,可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出,以沟通后的课程安排为准。
核心收益
- 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕工具应用篇——走进AI时代梳理关键判断点,避免停留在概念解释
- 借助DeepSeek及AI应用组合的工…完成一次可复盘的应用演练
- 输出AI竞争力提升进阶篇相关的后续跟进清单,方便课后跟踪
课程背景与交付信息
当下,商业银行的市场营销正经历深刻变革。利率市场化持续压缩利差空间,互联网金融平台凭借便捷体验快速蚕食传统市场份额,客户需求日益个性化、碎片化。传统依赖物理网点扩张和标准化产品的粗放增长模式遭遇瓶颈,获客成本攀升、存量客户活跃度不足、风险管控压力增大等问题日益凸显。对公业务和零售业务都面临突破瓶颈的压力,商业银行亟需一场由内而外的智慧升级,以重塑核心竞争力
与此同时,以AIGC为代表的前沿技术正加速渗透金融领域。大数据分析、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等AI技术展现出强大的价值创造潜力,为破解市场营销困局提供了全新路径。AI并非遥不可及的未来科技,而是当下驱动增长、降本增效的核心引擎
拥抱AI,已非选择,而是商业银行在零售及对公业务红海中突围、开辟增长第二曲线的必然战略。 基于市面上已经流行的通用AIGC工具,与具体业务场景相结合,掌握其赋能零售业务的逻辑、场景与实施路径,对于银行管理者、产品设计者、及一线业务人员,都至关重要
2天,12小时
理论传授、视频启示、案例研讨、工具演练、情境模拟、执行实战
课程内容重点
课程大纲
课程总览
- 1. AI认知的构建
- 你对AI的认知:电脑程序?& 工作伙伴!
- AI认知决定AI交互的底层逻辑:清晰描述任务和需求
- AI的能力边界:AI是对使用者创意的呈现,而不是工作的替代者
- AI素养的提升
- AI交互能力:结合自然语言与提示词工程,自如使用AI
- AI组合能力:通过功能组合与工具转换,完成复杂任务
- AI潜力挖掘:掌握简易智能体和知识库构建,巧用妙用AI
- 1. AI赋能的三个层次
- 操作层、业务层、战略层
- 观点小结2:现创段的AI工具,定位是高能力副驾驶
- 走入AI时代的正确方式=专业技能+合理期望+人机合一
工具应用篇—走进AI时代
- 1. AIGC的前世今生:70年人工智能进化史
- 2. 强人工智能与弱人工智能:人机对话与创意生成
- 3. 大模型的基本原理:掌握与AI交互的底层逻辑
- 1. 黑箱与涌现
- 2. 推理与训练
- 4. AIGC的趋势与展望
- 1. OpenAI的五级智能分类,从AIGC向AGI进化
- 2. 大模型与行业知识库融合,行业垂类应用发展
- AIGC工具介绍
- 1. 市面常见的AIGC工具及其特点
- 1. 驾驭AI工具的底层能力--领导力和统筹力
- 1. DeepSeek推理提示词的特点:四要素
- 2. 谨防DeepSeek的反智行为:模型幻觉、生成偏差、数据污染等
- 2. 提示词工程介绍
- 1. RTGO框架:角色(Role)、任务(Task)、目标(Goal)、操作要求(Objective)
- 2. CO-STAR框架:上下文(Context)、目标(Objective)、风格(Style)、语调(Tone)
- 受众(Audience)、回应(Response)
DeepSeek及AI应用组合的工作场景
- DeepSeek能力图谱
- 工作场景案例与操作方法(实操带练)
- 1. 用DeepSeek解决客户销售中的沟通能力
- 1. 产品解析:一键解析产品优势分析与沟通要素
- 2. 创意策划:AI辅助脑暴+个性化活动方案+批量化生成新媒体方案
AI竞争力提升进阶篇
- 基于DeepSeek模型的多平台智能体设计:简易智能体构建方法
- (使用百度智能体平台、腾讯元宝、豆包、Ima实操带练)
- 金融产品专家智能体:一键分析产品亮点,自动生成产品建议书和推荐话术
- 银行营销大师智能体:精准洞察客户需求,根据客户轮廓生成个性化跟进方案
- 知识库搭建:个人私有知识库与团队共享知识库搭建
AI赋能市场营销实操篇—用DeepSeek促动业绩增长【1小时】
- AI时代的营销增长逻辑
- 1. 营销增长的底层逻辑
- 业绩 = 客户量 * 转化率 * 客单价
- 业绩 = 人员数量 * 开单率 * 活动人均产能
- 2. AI赋能营销流程的价值重构
讲师介绍
胡远飞
管理效能与AI数智化转型专家
资深企业管理专家与AI数智化转型顾问,拥有二十余年从业经验。擅长将传统组织管理理论与前沿AI技术结合,专注于领导力发展、AI办公提效及业务赋能,助力金融、科技等行业企业实现数智化转型与人效提升。可结合AI营销与业务增长方向方向补充授课视角,聚焦AI在营销、运营、商业模式中的应用
查看讲师主页课程常见问题
商业银行DeepSeek营销培训适合哪些银行团队?
商业银行DeepSeek营销培训适合商业银行市场营销、零售金融、公司金融、网点经营和客户经理团队,重点训练营销场景分析、客户触达内容、活动方案生成、数据辅助判断和结果复盘。本页用于判断课程内容、岗位对象和训练重点是否匹配,不替代银行营销系统建设、外包代运营或监管合规专项咨询
这门《以DeepSeek为核心的AI赋能商业银行市场营销业务增长》适合哪些企业或学员?
《以DeepSeek为核心的AI赋能商业银行市场营销业务增长》适合中高层管理者、市场营销和业务前线负责人、销售团队负责人与项目经理。如果需求还停留在人工智能应用主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题?
围绕人工智能应用相关业务问题展开训练,帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对人工智能应用的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点?
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。《以DeepSeek为核心的AI赋能商业银行市场营销业务增长》当前呈现的核心模块包括工具应用篇——走进AI时代、DeepSeek及AI应用组合的工作场景等
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同课程定位,避免只按泛主题词判断