课程总览
- 1. 人工智能时代大国科技博弈加剧
- 2. 大国竞争下,AI逆全球化格局分化加速
- 3. DeepSeek破局之道:开源生态与技术普惠双轮驱动
- 1. 金融机构数字化转型核心痛点与思考
- 2. 从金融机构的数字营销场景谈起
- 3. Deepseek金融从业者个人应用之道
- 信息加工能力
- 1. 大模型金融核心应用场景
- 业务场景简单的非决策类环节
- 在支付、信贷等场景的应用落地
- 替代脑力活中的体力活
- 在数据处理等方面的作用
- 认知能力再分配
- 人类与AI的优势区间
大国竞争下,AI逆全球化格局分化加速需要接到岗位场景,人工智能时代大国科技博弈加剧和DeepSeek破局之道:开源生态与技术普惠双…会帮助团队确认边界与后续动作
金融行业从业人员及管理人员;银行、保险、券商、供应链金融相关产业从业人员及管理人员
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法
在全球人工智能技术高速发展与产业变革的浪潮中,大国科技博弈与逆全球化趋势交织,深刻影响着人工智能的发展格局。以美国为首的发达国家通过技术封锁、数据本地化政策等手段强化技术壁垒,而中国等新兴经济体则加速自主创新,全球人工智能治理体系面临重构压力。在此背景下,DeepSeek作为一家具有国际视野的人工智能企业,以开源生态+技术普惠为核心战略,正在重塑全球AI竞争格局
从技术逻辑看,通用人工智能技术具有重塑全球权力版图的能力,其发展直接影响国家在科技、经济、政治领域的话语权。DeepSeek通过突破关键技术瓶颈,大幅降低了AI技术的开发与应用成本。使中小企业能够以更低成本接入AI技术,打破了传统巨头对技术的垄断
在金融行业数字化转型加速的当下,技术创新成为推动行业发展的关键力量。大模型技术的崛起,为金融领域带来了全新的机遇与挑战。DeepSeek等大模型凭借其低成本、高性能、适配国产GPU等优势,逐渐在金融行业崭露头角。然而,金融机构在应用大模型时,面临着数据安全、模型风险、技术与业务融合等诸多难题。同时,传统金融机构数字化转型还存在顶层设计与一线考核、长期价值与短期财报压力等矛盾
0.5天,3小时
主题讲授、案例分析、互动问答、图片展示
宏观经济分析与资本运营实战专家
来寂则,宏观经济与资本运营实战专家。曾任国投证券投行副总裁,现任基金投资总监。擅长国有资本运作、并购重组及宏观经济研判,主导多起明星资本案例,累计赋能200+家企事业单位
查看讲师主页本课程页面围绕《DeepSeek国产人工智能大模型加速金融业数字化转型》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
适合金融行业从业人员及管理人员;银行、保险、券商、供应链金融相关产业从业人员及管理人员等需要系统提升相关能力的人群
掌握转型策略:深入理解金融机构数字化转型的核心痛点与矛盾,学习如何借助DeepSeek等大模型技术优化转型路径,制定切实可行的数字化转型策略,提升机构整体竞争力,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
当前样板提取的课程时间为:0.5天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程主要采用主题讲授、案例分析、互动问答、图片展示,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配