AI重塑企业竞争力：DeepSeek时代的业务应用与管理创新

AI认知基础篇会打开第一轮讨论，探秘DeepSeek与AI业务赋能与DeepSeek组合AI工具应用场景实战负责把练习结果接到后续工作

1天，6小时 人工智能应用
授课讲师： 胡远飞 · 管理效能与AI数智化转型专家
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适合对象

企业经营者，中高层管理者，市场营销和业务前线负责人

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

  • 场景边界更清楚：AI时代的商业逻辑，建立正确的AI应用认知
  • 流程复用更容易：AI工具在营销和管理中的应用实操，高效解决企业增长的需求与痛点
  • 启发AI时代的经营思考，提炼个人与企业在AI时代的生存法则

课程背景与交付信息

AI正在以前所未有的速度改变世界。它不仅提升了生产效率，还彻底颠覆了传统价值链。从精准营销到智能管理，AI正在重塑市场竞争规则，传统依赖经验和人力的商业竞争模式正在被重新定义。可以预见，AI工具的不断发展与普及，既带来新的增长机会，也会让市场竞争更加激烈

企业如果不能快速适应这一变化，就可能被更智能、更敏捷的竞争对手淘汰

然而，如何利用AI来提升商业竞争力？如何避免被行业颠覆？在AI逐渐普及的时代，组织管理会发生哪些新的变化？这对许多企业都是未知、却又无可避免的命题

课程时间

1天，6小时

授课方式

理论传授、视频启示、案例研讨、情境模拟

课程内容重点

01AI认知基础篇
02探秘DeepSeek与AI业务赋能
03DeepSeek组合AI工具应用场景实战
04AI赋能经营管理篇

课程大纲

AI认知基础篇

一、了解每个人的AI认知指数
  • 讲师引导：你接触过哪些AI工具？应用于哪些场景？使用感受如何？
  • 根据学员互动小结
  • 1. 现状：AI虽然功能强大，但在工作场景的实操效果还是差强人意
  • 2. 目标：如何让AI发挥熟练工的作用，是每一位职场人的期待
二、AIGC基础知识
  • 1. 什么是AIGC（生成式人工智能）
  • 1. AIGC发展史：人机对话与创意生成
  • 2. AIGC四要素：算法、算力、数据、场景
  • 3. 大模型的基本原理
  • 推理与训练
  • 黑箱与涌现
  • 2. AI技术理念的三种派系
  • 1. 危机派：应限制AI发展
  • 2. 加速派：科技至上，能多快就多快
  • 3. 对齐派：AI趋近于人的价值理念

探秘DeepSeek与AI业务赋能

一、DeepSeek核心技术与优势
  • 1. 发展背景：突破西方技术封锁，中国AGI领军企业
  • 2. 核心突破：动态思维链（Dynamic CoT）
  • 内置专家模型（Dynamic Expert Models）
  • 3. 技术优势解析：从语言模型到专家模型的范式革新
  • 4. 对比传统模型：（如GPT-4），逻辑推理、专业领域表现更优
二、DeepSeek赋能案例演示：
  • 1. 在不同行业的岗位职能上的工作场景，运用19种AIGC工具的岗位赋能案例
  • DeepSeek+HeyGen+剪映，制作品牌推广素材等
  • 用DeepSeek生成商业策略有效性评估，自我对话生成产品手册等
  • 文案、数据分析、数字人、短视频营销工具等
三、AIGC的提示词工程和进阶操作技巧
  • 1. 驾驭AI的领导力--提示词工程
  • 1. 大语言模型和搜索引擎的区别
  • 2. 指令模型与推理模型的不同特色：提示词的区别导致生成结果的巨大差异
  • 2. 传统模型的AIGC提示词工程介绍（GPT、KIMI、豆包、智谱清言、文心一言等）
  • a角色扮演b任务说明c拆解与互动d多样本思维链
  • e生成知识提示f引导练习g反向提问练习h类比练习
  • 3. DeepSeek的提示词特点分析
  • 1. 结构化提示语框架，优化生成结果
  • 受众（Audience）、回应（Response）

DeepSeek组合AI工具应用场景实战

内容重点
  • DeepSeek能力图谱
  • 应用场景实操带练
  • 1. 用DeepSeek解决职场写作的全场景（DS、豆包、KIMI、WPS分别演示）
  • 1. 公文写作：一键生成通知/报告/合同
  • 2. 创意策划：AI辅助脑暴+个性化活动方案+批量化生成新媒体方案

AI赋能经营管理篇

一、AI时代的变与不变
  • 1. 商业逻辑的本质：收入创造、成本构成、价值利润
  • 2. 商业价值链的重构：AI生产力，AI营销力，AI运营力
  • 3. 经营管理的本质：管人理事，通过资源统筹和行为驱动，促使目标达成
  • 4. 生产力与协作关系的重构：生产工具带来产能模式变化
二、AI应用于商业竞争的金字塔模型1. 底座：平民AI工具的实操能力
  • 企业基层员工的AI普及率，是不增加任何成本的极高效赋能
  • 2. 中坚：平民AI工具的业务应用策略
  • 经营管理层面的含AI量，是提升效能和竞争力的有效手段
  • 3. 塔尖：专项AI功能的研发与实施
  • 有研发和试错成本，是高风险高收益的战略选项
  • 讲师引导结论
  • 1. 误区分析：多数企业没有打好底座和中坚，却只想做塔尖
  • 2. 在现阶段，AI并不会变革商业（组织）的底层逻辑，但会重构商业（组织）价值链
  • 3. 从AI工具的实操能力到应用策略提升，是最低成本、最高效能的增长手段
三、全民AI时代的管理新范式
  • 1. AI赋能经营管理的进阶矩阵
  • 1. 横向进阶：工具操作能力，组合应用能力，智能体与本地化
  • 2. 纵向进阶：应用普及程度，流程重构优化，决策实施导向
  • 管理者必备的AI能力结构
  • 1. AI交互能力：提示词工程
  • 2. AI应用能力：工具组合与创新，流程效率识别，知识库构建
  • 3. AI管理能力：AI应用能力识别，AI普及率督导，AI决策习惯养成
  • AI赋能经营管理的场景研讨
  • 管理应用的技术底座
  • 1. 本地化部署：【只做介绍，不做技能讲解，不建议实施】

讲师介绍

胡远飞 讲师头像

胡远飞

管理效能与AI数智化转型专家

资深企业管理专家与AI数智化转型顾问，拥有二十余年从业经验。擅长将传统组织管理理论与前沿AI技术结合，专注于领导力发展、AI办公提效及业务赋能，助力金融、科技等行业企业实现数智化转型与人效提升

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI重塑企业竞争力：DeepSeek时代的业务应用与管理创新》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度