AI认知基础篇
- 讲师引导:你接触过哪些AI工具?应用于哪些场景?使用感受如何?
- 根据学员互动小结
- 1. 现状:AI虽然功能强大,但在工作场景的实操效果还是差强人意
- 2. 目标:如何让AI发挥熟练工的作用,是每一位职场人的期待
- 1. 什么是AIGC(生成式人工智能)
- 1. AIGC发展史:人机对话与创意生成
- 2. AIGC四要素:算法、算力、数据、场景
- 3. 大模型的基本原理
- 推理与训练
- 黑箱与涌现
- 2. AI技术理念的三种派系
- 1. 危机派:应限制AI发展
- 2. 加速派:科技至上,能多快就多快
- 3. 对齐派:AI趋近于人的价值理念
- 1. 对AI功能的专有期待,可能导致试错成本
- 从设计专有模型,解决一切问题到 AI不行,还得靠人的心态变化
- 1. 功能缺失、2)效果落差、3)数据量少、4)应用困难
- 打好赋能底座,从下往上完成数智化变革,是最有效的策略