课程总览
- 1. 常见的3种AI学习动机
- 1. 进取心:基于AI的趋势认知,想拥抱科技变化,寻找弯道超车的机会
- 2. 焦虑感:基于AI的至上论、替代论,担心搭不上车,错过发展机遇
- 3. 期望值:基于AI的超能论,期待AI能解决企业经营和个人发展中的具体问题
- 企业基层员工的AI普及率,是不增加任何成本的极高效赋能
- 2. 中坚:平民AI工具的业务应用策略
- 经营管理层面的含AI量,是提升效能和竞争力的有效手段
- 3. 塔尖:专项AI功能的研发与实施
- 有研发和试错成本,是高风险高收益的战略选项
- 讲师引导结论
- 1. 误区分析:多数企业没有打好底座和中坚,却只想做塔尖
- 2. 在现阶段,AI并不会变革商业(组织)的底层逻辑,但会重构商业(组织)价值链
- 3. 从AI工具的实操能力到应用策略提升,是最低成本、最高效能的增长手段
- 1. AI赋能经营管理的进阶矩阵
- 管理者必备的AI能力结构
- 1. AI交互能力:提示词工程
- 2. AI应用能力:工具组合与创新,流程效率识别,知识库构建
- 3. AI管理能力:AI应用能力识别,AI普及率督导,AI决策习惯养成
- AI辅助人资管理场景
- 智能招聘的流程设计:DeepSeek设置筛选条件,初筛简历
- 面试、员工面谈辅助:DeepSeek设计面谈要点,人才轮廓评估
- 人才识别、梯队建设:DeepSeek给出发展建议和培养方案
- AI辅助资源统筹(财务管理)场景
- 1. 商业逻辑的本质:收入创造、成本构成、价值利润
- 2. 商业价值链的重构:AI生产力,AI营销力,AI运营力
- 3. 经营管理的本质:管人理事,通过资源统筹和行为驱动,促使目标达成
- 4. 生产力与协作关系的重构:生产工具带来产能模式变化
- 底层:AI工具链驾驭力
- 中层:跨域问题拆解能力
- 顶层:机器无法模仿的创造力
- 1. AI时代的业务洞察与竞品分析
- 2. AI时代的组织设计和员工管理
- 3. AI时代的流程优化与风险管理