人工智能前沿洞察与DeepSeek赋能实战
技术奇点与加速度以及关于AGI的探讨需要现场演练支撑，对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
2天 人工智能应用
课程大纲
课程总览
一、人工智能的发展历程和基础概念1、AI的发展历程与基础概念
- 技术奇点与加速度以及关于AGI的探讨
- Token的概念与应用
- 无监督预训练与有监督微调，开启生成式预训练大模型时代
- ChatGPT与Deepseek的发展历程，以及AI未来趋势解析
- 推理大模型与通用大模型的特点比较
- DeepSeek实战：降本增效与应用进阶 1、工具赋能：从效率到创新
- Deepseek初探：v3版本与r1版本
- 深度思考思维链的产生
- 提示词工程：基于DeepSeek的精准需求解析与提示词工程
- Deepseek常用的提示词应用场景解析
三、人工智能+如何赋能行业？
- 理解2024年政府工作报告中的人工智能+
- AI产业落地已经到了拼应用的下半场
- 如何构建AI应用场景？
- 2024. 年中国AI产业图谱解读与产业落地分析
- 大协同：AI Agent与未来的大协同展望
- 国央企加速大模型布局分析
- DeepSeek与数据治理：数据资源化-数据资产化-数据资本化
- 数字经济大思维：人工智能+与数据要素x
四、DeepSeek高级赋能（针对企业有效应用Deepseek）1、Deepseek的API接入对企业意味着什么
- 什么是API，如何实现接入
- Token如何计费，国内外大模型提供厂商情况一览
- 2. deepseek+python的王炸组合
- 用deepseek编写程序以及运行
- 关于python的基础介绍以及与deepseek的组合应用
- 3. 关于企业的私有化部署
- 为何企业要做大模型私有化部署
- Ollama应用介绍以及deepseek部署方法
- 4. 基于deepseek的知识库搭建
- 行业知识库是非常重要的应用场景
适合对象
业务核心骨干人员、中高层管理者、市场财务行政人力等后端部门，产品经理以及研发工程师、业务部门管理者、数字化转型负责人等
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题
核心收益
- 前沿趋势洞察：了解DeepSeek在AGI、AI Agent等领域的布局，预判未来AI演进方向
- 业务融合思维：建立AI技术与业务需求深度绑定的创新思维，推动企业智能化升级
- 场景化应用能力：通过产业领域的实战案例，掌握AI解决方案的设计与部署逻辑
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从人工智能的发展历程和基础概念1、AI的发展历程…切入，再对齐技术奇点与加速度以及关于AGI的探讨与课后复用方式。
课程内容重点
01人工智能的发展历程和基础概念1、AI的发展历程与基础概念
02技术奇点与加速度以及关于AGI的探讨
03Token的概念与应用
04无监督预训练与有监督微调，开启生成式预训练大模型时代
05ChatGPT与Deepseek的发展历程，以及AI未来趋势解析
讲师介绍
黄洁
中关村人工智能学院副院长
中关村人工智能学院副院长，数字化转型与人工智能应用专家。累计培训1500+场次，辅导学员10000+人次。著有《再造独角兽》，推动RFPA软件上市及AI储能项目落地，具备深厚的产学研资整合能力
互联网IT通讯运营商能源军工政府及机关医疗医院
查看讲师主页
课程差异说明
本课程页面围绕《人工智能前沿洞察与DeepSeek赋能实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
业务核心骨干人员、中高层管理者、市场财务行政人力等后端部门，产品经理以及研发工程师、业务部门管理者、数字化转型负责人等。
学习这门课可以获得什么收益？
前沿趋势洞察：了解DeepSeek在AGI、AI Agent等领域的布局，预判未来AI演进方向；业务融合思维：建立AI技术与业务需求深度绑定的创新思维，推动企业智能化升级。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
