课程总览
1.1 人工智能的新浪潮：大语言模型（LLM）崛起
- 1.1 AI发展简史：从专家系统到深度学习，再到大模型时代
- 1.2 什么是大语言模型？（核心概念：Transformer架构、预训练、微调）
- 1.3 大模型大在哪？（参数量、数据量、能力涌现）
1.2 DeepSeek解密：不止于对话
- 2.1 DeepSeek模型家族介绍（通用模型、代码模型等）
- 2.2 核心能力剖析
- 强大的自然语言理解与生成 (NLP/NLG)
- 2.3 DeepSeek与其他主流大模型（如GPT系列、文心一言等）的简要对比与特色
1.3 大模型在产业界的初步应用
- 3.1 智能客服与人机交互革新
- 3.2 内容创作与代码辅助开发的效率提升
- 3.3 数据分析与洞察提取的智能化
- 3.4 案例引入： DeepSeek在特定行业（如金融、编程教育）的应用实例简析
- 鹰击长空——无人机技术与智能化挑战
2.1 无人机系统概述
- 1.1 无人机的分类与关键组成（平台、载荷、控制站、数据链）
- 1.2 核心技术简介：飞控系统、导航定位、感知避障、通信组网
- 1.3 军用无人机发展现状与趋势（察打一体、隐身化、蜂群化、智能化）
2.2 无人机在智能作战中的角色演变
- 2.1 情报、监视与侦察（ISR）
- 2.2 精确打击与火力引导
- 2.3 通信中继与电子对抗
- 2.4 战场态势感知与目标指示
- 2.5 案例引入： 当前典型军用无人机（如MQ-9、翼龙、彩虹系列）的智能化应用案例（侧重其现有AI能力，如目标自动识别）
2.3 当前无人机智能化的瓶颈与挑战
- 3.1 环境理解与自主决策能力的局限性
- 3.2 人机交互复杂性与效率问题
- 3.3 海量数据处理与实时情报生成压力
- 3.4 复杂电磁环境下的抗干扰与鲁棒性
- 3.5 协同作战与集群智能的实现难度
- 智翼融合——DeepSeek赋能无人机智能作战的无限可能
3.1 融合路径探索：DeepSeek如何上无人机？
- 1.1 云端大脑模式：地面控制站集成DeepSeek，提供强大后台支持
- 1.2 边缘智能模式：轻量化模型部署于机载平台，实现部分自主决策
- 1.3 混合智能模式：云边协同，按需调用不同层级智能
- 1.4 交互方式畅想：自然语言指令、战术图示理解、语音控制等
3.2 应用场景构想：DeepSeek驱动的无人智能作战新范式
- 2.1 智能任务规划与动态重规划
- 基于自然语言任务描述，自动生成飞行航线与行动方案
- 2.2 增强型战场态势感知与理解
- 自动生成战场态势摘要、威胁评估报告、目标意图分析
- 2.3 自然语言人机协同与指挥控制
- 指挥员通过自然语言与无人机或无人机集群进行高效交互与指令下达
- DeepSeek辅助理解复杂战术意图，减少操作手负担
- 2.4 智能辅助决策与战术推荐
- 模拟推演不同战术选项的可能后果
- 2.5 无人机集群协同与自组织
