第一部分 AI和DeepSeek应用趋势
- AIGC的崛起:从生成式AI到智能助手
- AIGC的发展历程:从PGC到UGC再到AIGC
- AIGC在各行业的应用现状及未来趋势
- AI内容生成技术的发展路径:文本、图片、音频、视频多模态融合
- DeepSeek为什么火:深度解析其技术优势
- DeepSeek核心技术解析:模型架构、训练数据、独特优化点
- 深度对比DeepSeek与ChatGPT:参数量、推理能力、上下文理解、内容生成能力
- OpenAI、DeepSeek、Google Gemini、Claude等大模型技术路线对比
- 为什么DeepSeek被认为是中文AI新黑马
- 国内外主流大模型盘点:DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问、Kimi、ChatGPT、Claude等
- 提问的科学:构建高效AI交互
- 什么是Prompt Engineering(提示词工程)
- 如何精准提问,让AI提供高质量答案
- 六大提问准则:让AI对话更精准、更高效
- 高效提问框架:掌握五种核心技巧
- 角色设定法(Role-based Prompts)
- 逐步分解法(Step-by-step Prompts)
- 例子驱动法(Few-shot Learning Prompts)
- 结构化输入法(Structured Prompts)
- 迭代优化法(Refinement Prompts)
- AIGC在不同领域的应用概览
- 内容创作:自动化写作、新闻摘要、营销文案、社交媒体运营
- 数据分析:生成商业报告、智能BI分析、市场趋势预测
- 教育与学习:AI辅助教学、个性化学习助手、知识图谱构建
- 企业办公效率提升:智能会议记录、版本整理、PPT生成
- 案例实操:如何用DeepSeek和ChatGPT提升工作效率
- 用AI自动撰写市场分析报告
- 用AI优化商业邮件沟通
- 用AI辅助编写代码(Copilot vs. DeepSeek Code)
- 行业洞察:AIGC如何影响传统行业与新兴行业