AI（DeepSeek）时代下洞悉2025，赋能银行转型（新质网点）的理念与行动｜数字化转型培训课程

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。

AI（DeepSeek）时代下洞悉2025，赋能银行转型（新质网点）的理念与行动推荐版本

适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

AI（DeepSeek）时代下洞悉2025，赋能银行转型（新质网点）的理念与行动（商业银行版）商业银行版

面向商业银行业务场景，对案例、风险点或实操模块做行业化适配。

适合对象

商业银行中高层管理者；网点转型、零售金融与数字化转型负责人

课程定位

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法

课程适配与选型边界

这部分用于判断《AI（DeepSeek）时代下洞悉2025，赋能银行转型（新质网点）的理念与行动》是否适合当前培训需求，重点看对象、场景、模块和讲师匹配度

适合对象

商业银行中高层管理者；网点转型、零售金融与数字化转型负责人

业务问题

本课程围绕《AI（DeepSeek）时代下洞悉2025，赋能银行转型（新质网点）的理念与行动》提供多个交付版本，便于企业根据培训对象、授课时长和场景重点选择合适方案

训练重点

课程内容应围绕数字化转型相关问题识别、方法训练和案例复盘展开，实际取舍可按企业需求和课时安排确认

选型判断

建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验，以及蒋满霖的授课方向来判断是否匹配

本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化；如果用户仍在比较数字化转型主题范围，应优先查看相关主题页；如涉及工具、模板或清单，仅作为需求沟通方向，具体交付形式以确认后的课程方案为准

核心收益

理解AI，特别是DeepSeek的内涵，明确其在银行转型中的核心动力价值，为银行转型提供理论支撑
学习金融科技在五大金融中的应用实践，助力银行创新生产与服务模式，拓展盈利空间
认识金融科技赋能商业银行转型的环境，洞悉银行转型现状与趋势，规避误区挑战，把握正确转型方向

查看更多收益收起更多收益

金融科技与数字化转型的策略，从战略到组织全面推动转型实践
借鉴先进银行金融科技与数字化转型案例，破解不敢转不会转不能转的悖论
提升二级支行长的知识、能力和价值

课程背景与交付信息

AI的技术发展并不是新鲜事，上世纪50年代开始AI的理论就被提出来了，最开始可能只有零星的、很小众的企业在应用人工智能的技术。2012年，因为机器学习的突破，AI技术发展出现了转折，迎来了创新发展的小热潮。到了2022年，一个更大的转折点出现了，ChatGPT 3.5横空出世——人工智能也从原来的探索应用，发展到创新应用。现在看来，从2022年年底开始，AI就进入到一个普及应用的新阶段。2025年，DeepSeek凭借其自研的基础大模型和高效的搜索增强技术，在全球范围内掀起AI新一轮竞争浪潮。从人工智能到量子计算，…

2025年新年的阳光佛照大地。全球正经历一场由数字技术引领的深刻变革。互联网、大数据、人工智能等新兴技术的迅猛发展，正重塑着商业模式架构和经济发展格局。数字化浪潮席卷各行各业，转型与创新已成为企业发展的关键词。工欲善其事，必先利其器。数字化的重点不在工具，而在于如何用工具改变现状。作为垄断竞争市场的商业银行正面临一场深刻的变革。数字化不是选择，而是必答题。它决定了企业的生死存亡。数字化已经是一场贯穿企业全局的深刻变革，是关乎企业未来生存与发展的顶层战略。因为，未来银行的竞争，不再只是拼市场，而是拼效率、拼成本

金融监管总局2025年1月12日召开2025年监管工作会议。明确提出了六大重要任务，有效防范化解重点领域金融风险也是会议的核心任务之一。金融科技的迅速发展为全球经济注入全新动力。无论是从个体层面的微观金融服务，还是到宏观层面的国家金融发展战略，金融科技都发挥重要角色。为此，中国人民银行印发《金融科技发展规划（2022-2025年）》，明确金融数字化转型的总体思路、发展目标、重点任务和实施保障。2023年12月，中央金融工作会议提出做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。党的二十届三中全会通过…

课程时间

1天，6小时

授课方式

理论讲解、案例分析、课堂练习、实战演练、小组研讨、互动答疑

课程内容重点

01基础理论篇：金融科技本质是金融，是用信息技术为金融提质增效

02时代理念篇：金融科技重塑银行业务

03策略行动篇：金融科技创新下的银行数字化转型

课程大纲

基础理论篇：金融科技本质是金融，是用信息技术为金融提质增效

一、AI与金融科技的逻辑

（一）经济的核心是金融

（二）金融的核心是银行

（三）金融的核心是科技

二、全球AI的5项关键技术——AI的本质就是机器语言，就是聊天（PPT单页呈现）

（一）核心技术

1. 计算机视觉
2. 机器学习
3. 自然语言处理
4. 机器人
5,语音识别
1. 智能化业务运营。比如说，现在大家应用最广泛的智慧客服、智能营销、智能制造、智能研发等等，这是AI在企业应用最基本的方面
2. 自然化人机交互。我们和系统的交互方式发生了根本改变，原来大家熟悉的键盘、鼠标、触屏的方式转为直接的自然语言的方式
3. 智慧化知识生成。企业里面有一个重要的资产是知识资产，我们之前有知识管理，但是知识管理的运营对企业来讲效率是不够的。有了生成式人工智能之后，我们企业的知识资产可以更好地赋能企业…
4. 语义式应用生成。比如说，我们告诉智能系统要做什么事，它可以很快地帮你生成一段程序，很快做成一个应用，而不需要复杂的研发

三、金融科技的作用

金融科技：数字经济重要组成，也是新质生产力的体现
对比：金融科技比互联网金融包含的范围更加广阔

（一）提升金融效率

1. 在支付清算方面网络支付快捷便利
2. 在融资借贷方面，去中介化的网络融资
3. 在理财服务方面，技术成熟降低了理财服务门槛

（二）优化金融服务

（三）降低风险

四、AI的作用

AI其实是数字经济重要组成，也是新质生产力的体现

六、DeepSeek的概述

（一）是什么（已经做好PPT）

（二）应用(已经做好PPT)

时代理念篇：金融科技重塑银行业务

一、宏观层面：中国经济面临多重挑战（PEST）

（一）政治等国内外形势

1. 国内2025年的形势
2. 国外中美关系等

（二）人口等社会

（三）区域经济发展不平衡、土地财政转为国债财政的经济

（四）第四次工业革命的技术

二、中观层面：以数字经济为核心的新质生产力，倒逼商业银行进行金融科技与数字化转型

（一）五大金融

（二）新质生产力

三、微观层面：时代的创新与聚焦主战场

（一）全球银行业的Bank 4.0时代

(二) 银行平台化

（三）金融科技势头强劲，大模型等新技术开辟新发展空间

四、金融科技重塑银行业务

（一）金融科技带来的银行业务创新

1. 互联网+影响金融业务
a储蓄存款：消费支付个人理财
b信用消费：个人信贷小微金融
c公司信贷：综合金融供应链金融
d征集体系：授信审批风险控制
e同业业务：投行业务非银行金融业务
2. 互联网与金融业务的深度融合
a消费端：平台化、数据化、场景化
b产业端：投行化、综合化、资管化

策略行动篇：金融科技创新下的银行数字化转型

一、当前银行网点的逻辑分析

（一）困境

1. 银行网点的传统功能逐渐弱化
2. 银行网点经营模式亟待革新
3. 缺乏评估网点运营表现的科学评价体系

（二）银行网点经营资源（生产要素）现状分析

1. 生产要素一：人，茫然无措
2. 生产要素二：客，流动四方
3. 生产要素三：产品，创新不足

（三）银行网点的运营逻辑分析

1. 人力资源管理机制滞后

二、转型的核心是什么？——理念

（一）转型更多是一种管理理念的升级

（二）转型没有终点

（三）转型的三个维度

1. 技术维度
2. 流程维度
3. 文化维度

三、银行数字化转型现状与挑战

（一）战略

（二）业务

（三）组织

（四）流程

四、数字化转型的策略

(一)渠道创新（四大基础能力建设）

（二）场景创新——开放特色银行（三种模式构建）

互动：开放特色银行开放在何处？什么是API经济？
案例：全球领先银行是如何打造开放银行的、中国国内开放银行的探索与实践
案例：银行的物理网点功能在哪？

（三）智能创新——数据挖掘：线下设备智能化，线上系统智慧化智能风控

1. 如何全流程防范客户风险?
2. 如何挖掘不同行业和不同地域的风险数据?
3. 如何挖掘经济周期因子风险数据?
4. 如何挖掘小微企业贷前、贷中及贷后风险数据?

案例启迪篇：国内外银行数字化转型（新质网点）剖析

三、总结——什么是故事？描述未来和语言穿透能力。

（一）学到是什么

（二）学到为什么

（三）学到怎么办0

课堂活动：让行动起飞

三、总结

（一）知识总结

（二）方法总结

（三）未来总结

讲师介绍

蒋满霖

数字化转型与宏观经济战略专家

桂林电子科技大学教授、工信部互联网金融工程师。聚焦AI赋能与新质生产力，融合宏观经济与数字技术，服务金融、政府及能源行业。主持完成30余个战略咨询及数字化落地项目，助力企业实现高质量发展

金融银行政府国企电力能源烟草制造业文旅行业

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课程常见问题

这门《AI（DeepSeek）时代下洞悉2025，赋能银行转型（新质网点）的理念与行动》适合哪些企业或学员？

适合商业银行中高层管理者；网点转型、零售金融与数字化转型负责人。如果需求还停留在主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排

这门课主要解决什么问题？

本课程围绕《AI（DeepSeek）时代下洞悉2025，赋能银行转型（新质网点）的理念与行动》提供多个交付版本，便于企业根据培训对象、授课时长和场景重点选择合适方案。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对数字化转型的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点？

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲，并结合数字化转型相关问题识别、方法训练、案例演练和行动复盘来判断深度是否匹配

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同选课意图，避免只按泛主题词判断

课程是否一定提供工具、模板或清单？

页面中如提到工具演练、清单或模板，只表示培训沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程方案为准

AI（DeepSeek）时代下洞悉2025，赋能银行转型（新质网点）的理念与行动