AI驱动:DeepSeek应用与业务场景重塑

AI认知 - 从神秘到现实的跨越、AI工具 - 开箱即用的赋能利器和DeepSeek重新定义AI连成一组训练主线,减少课堂内容与岗位动作之间的断点

1天,6小时 人工智能应用

适合对象

企业中高层管理者、数智化部门负责人

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法

核心收益

  • 深入解读DeepSeek、各行业人工智能+最新动态,把握智能化的未来发展脉络
  • 采用「认知→工具→应用→思维→趋势」的递进式框架,确保在零基础的情况下
  • 也能快速建立起系统的AI知识体系和实践能力
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  • 实现管理思维升级,构建AI思维框架,突破传统业务思维定式,破解AI基因密匙
  • 深度挖掘AI大模型在不同领域的典型应用案例,为各业务环节优化提供可行性参考
  • 正确认识AI 时代所属行业面临的机遇和挑战,主动适应变化,提升企业核心竞争力

课程背景与交付信息

以DeepSeek为代表的生成式AI的爆发式发展彻底改写了技术应用边界——AI正以超进化姿态渗透到各行各业。DeepSeek凭借其突破性的强化学习驱动推理和模型蒸馏技术,迅速成为现象级顶流。其开源策略和低成本算力需求打破了传统AI对高端资源的依赖,推动技术普惠化进程,重构了包括政务、金融、制造、医疗等行业的智能化转型路径。企业若无法快速掌握AI工具,将在效率、创新和客户体验三大维度落后

据世界经济论坛《未来工作报告》,2026年全球86%的企业面临AI技能鸿沟,而DeepSeek在营销内容生成、供应链优化、智能决策等场景的案例已验证其商业价值

近年来,我国人工智能的蓬勃发展正在为各行各业赋能,为企业与个人的发展带来新机遇。工业和信息化部赛迪研究院数据显示,2023年,我国生成式人工智能的企业采用率已达15%,市场规模约为14.4万亿元。相关机构预测,2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值,其中我国将突破30万亿元

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师讲授、案例解析、小组研讨、互动答疑

课程内容重点

01AI认知 - 从神秘到现实的跨越
02AI工具 - 开箱即用的赋能利器
03DeepSeek重新定义AI
04人工智能概述及实现要素
05DeepSeek突围启示与科技创新

课程大纲

AI认知 - 从神秘到现实的跨越

一、DeepSeek重新定义AI
  • 1. 人工智能概述及实现要素
  • 2. DeepSeek突围启示与科技创新
  • 3. 从科幻到现实:AI发展的三个阶段
  • 4. 生成式AI的底层逻辑和三个核心指标
  • 5. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
二、手把手玩转AI
  • 1. 核心功能初体验
  • 2. 进阶功能与场景应用
  • 3. DeepSeek+王炸组合
  • 4. 提示词是与大模型沟通的咒语
  • 5. 国内外主流大模型解析及优劣势对比
三、从普通用户到指令大师
  • 1. 提问优化的黄金法则
  • 2. 定制你的AI助手
  • 3. 生产力倍增策略
  • 4. 明确需求三板斧
  • 5. 调教技巧-避坑指南-使用禁忌
  • 6. 实操
  • 练习:文本/视频/PPT/思维导图生成、数据分析/可视化、管理决策等……

AI工具 - 开箱即用的赋能利器

一、DeepSeek工具全景图
  • 1. 智能对话平台:企业级知识库快速搭建
  • 2. 数据分析套件:Excel小白秒变分析专家
  • 3. RPA流程自动化:重复工作的终结者
  • 4. 知识图谱:让岗位经验不再随人员流失
  • 5. 预测分析:从「事后诸葛」到「未卜先知」
  • 6. 管理者如何拥抱AI技术,重塑企业竞争力
  • 演练:创建你的专属智能体和数字人
二、AI+行业颠覆者图谱
  • 1. 人形机器人进厂打工
  • 2. AI辅助新药研发周期从数年到1个月
  • 3. 中医大模型诊脉准确率达96%
  • 4. 机器狗挑山工引华春莹点赞
  • 5. 华为盘古大模型聚焦B端应用
三、DeepSeek企业本地化部署方案
  • 1. 需求评估与场景选择:避免盲目投入
  • 2. 轻量化部署:降低技术门槛和硬件成本
  • 3. 社区协作与轻量级外包结合
  • 4. 分阶段价值验证&持续优化
  • 5. 知识库搭建&安全性与合规保障

AI应用 - 业务场景重构实践

一、降本增效硬道理
  • 1. 版本处理效率提升300%的秘诀
  • 2. 多模态检测把漏检率干到0.00021%
  • 3. 智能风控系统拦截97%的潜在漏洞
二、创新增长双引擎
  • 1. 需求挖掘:从满足需求到创造需求
  • 2. 业务创新:AI生成产品服务改进建议
  • 3. 营销转化:客户个性化推荐系统搭建
三、AI企业级应用九大场景化工具
  • 1. 高效办公:报表版本多模态秒速处理
  • 2. 市场推广:基于用户画像的精准营销
  • 3. 客户服务:用户体验提升与定制化服务
  • 4. 科学决策:多维度数据分析和风险预警
  • 5. 方案设计:大幅度提升创意效率及质量
  • 6. 财务管理:预算方案生成及税务规划
  • 7. 人力资源:招聘筛选和岗位胜任力模型
  • 8. 技术研发:创新思路引发和模拟仿真验证
  • 9. 风险管控:模型实时监测和动态评估分析
四、AI驱动产业变革和场景重构
  • 1. 交通行业——基于城市大脑的智能交通布局
  • 2. 能源电力——虚拟电网与新型电力系统建设
  • 3. 智慧城市——从长安到雄安,未来城市图景
  • 4. 工业制造——数字孪生工厂颠覆传统生产路径
  • 5. 数字政务——深圳70名AI公务员上岗
  • 6. 科技金融——某知名银行AI财报分析效率革命

AI思维 – 倒逼管理者思维升级

一、思维升级驱动企业转型
  • 1. 用户思维——技术转化能力
  • 2. 产品思维——业务打磨能力
  • 3. 创新思维——创造性输出能力
  • 4. 跨界思维——跨学科知识能力
  • 5. 迭代思维——持续学习适应能力
二、数据驱动决策金字塔
  • 1. 从【我觉得】到【数据说】的决策跃迁
  • 2. 决策因子可视化:AI辅助下的选项评估
  • 3. 案例解析:某消费品牌的大数据思维和颠覆式创新
三、人机协同创新方法论
  • 1. 人类做决策,AI做执行的黄金分割点
  • 2. 创意众筹:AI脑暴会的组织技巧
  • 3. 案例解析:某家电企业运营模式转型策略

AI趋势 - 未来已来的战略准备

一、前沿技术演进风向标
  • 1. 多模态裂变:打通视觉-语言-行动的任督二脉
  • 2. 具身智能:从数字世界走向物理世界
  • 3. 数字孪生企业:在虚拟世界中映射现实
二、组织进化路线图
  • 1. AI原生企业:组织变革与内部协同
  • 2. 人才战略:培养「AI+」复合型人才梯队
  • 3. 行动指南:制定企业AI转型路径
三、AI时代的机遇和挑战
  • 1. 企业级应用与AI时代岗位分化
  • 2. 大模型及AI未来发展的十大趋势
  • 3. 发现问题的能力比解决问题更重要
  • 4. 用想象力、创造力驾驭,做AI做不了的事
  • 5. 潜在风险:信息滥用、数据安全、科技作恶
  • 课程回顾、总结、分享和行动
  • 1. 场景应用:选取目前自己工作中存在的3个业务痛点,并结合对课程内容的理解,制定出一套可行的AI应用解决方案
  • 2. 任务实践:设计一个自动化报告生成工具,输入业务数据,输出可视化分析结论;搭建一个智能问答助手,针对自身的业务特性提供常见问题解答
  • 3. 业务改进:制定未来3个月的AI赋能计划,包括1个可落地的AI试点场景,AI与现有系统的整合路径,以及可能的障碍和应对策略

讲师介绍

张世民 讲师头像

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家,17年互联网+传统产业经验,曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略,累计授课超4500小时,服务政府、能源、金融等多行业头部客户

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI驱动:DeepSeek应用与业务场景重塑》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度