DeepSeek在金融领域的应用与战略实践

课程大纲

一、智能信贷风控：从人工审核到全流程AI化

一、智能信贷风控：从人工审核到全流程AI化要点拆解

1. 方向是什么
2. 原有做法 vs 现在做法
现在做法
贷中：实时监测客户行为（如异常转账、消费模式变化），动态调整授信额度
3. 未来趋势
跨机构数据协作：基于隐私计算技术，实现风险信息跨银行共享
4. 金融机构怎么做

二、客户服务与精准营销：从标准化到千人千面

二、客户服务与精准营销：从标准化到千人千面要点拆解

梳理二、客户服务与精准营销的适用场景、输入输出和使用边界
拆解二、客户服务与精准营销的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
输出二、客户服务与精准营销应用清单、质量检查表和迭代计划
练习AI提示词、输出检查和业务流程嵌入动作
情感交互：结合语音、微表情识别技术，打造有温度的虚拟客户经理
元宇宙场景：在虚拟空间中提供沉浸式资产管理管理服务
案例：开科唯识智能AI军师介绍

三、运营效率提升：从人脑决策到AI驱动

三、运营效率提升：从人脑决策到AI驱动要点拆解

梳理三、运营效率提升的适用场景、输入输出和使用边界
拆解三、运营效率提升的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
输出三、运营效率提升应用清单、质量检查表和迭代计划
自动化工作流：AI自主完成从需求分析到代码部署的全流程
人机协同：AI生成方案，人类聚焦策略优化与创新
场景落地：优先选择高频、高耗能场景（如信贷报告生成、合规咨询）

四、算力优化与成本控制：从高门槛到平民化

四、算力优化与成本控制：从高门槛到平民化要点拆解

梳理四、算力优化与成本控制的适用场景、输入输出和使用边界
拆解四、算力优化与成本控制的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
原有做法：直接部署大模型需数百万算力投入，中小机构难以承受
输出四、算力优化与成本控制应用清单、质量检查表和迭代计划
边缘计算：在终端设备（如手机）运行轻量化模型
绿色AI：借鉴生物智能（如线虫神经网络的低功耗特性），优化能耗
案例：某农商行通过模型轻量化技术，算力成本下降30%

五、合规与内控管理：从事后检查到智能预判

五、合规与内控管理：从事后检查到智能预判要点拆解

梳理五、合规与内控管理的适用场景、输入输出和使用边界
利用大模型的规则理解、逻辑推理能力，构建智能合规审查与风险预警系统
拆解五、合规与内控管理的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
原有做法：依赖人工解读监管文件，合规检查滞后于业务开展
输出五、合规与内控管理应用清单、质量检查表和迭代计划
动态合规：AI实时解读全球监管政策变动，自动调整业务规则
伦理治理：构建可解释的AI决策链，满足监管透明度要求
课程总结与行动建议

适合对象

金融机构中高层管理者

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
围绕从人工审核到全流程AI化明确判断口径和处理优先级
用方向是什么安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
带走原有做法 vs 现在做法相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从从人工审核到全流程AI化切入，再对齐方向是什么与课后复用方式。

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01智能信贷风控：从人工审核到全流程AI化

02方向是什么

03原有做法 vs 现在做法

04现在做法

05贷中：实时监测客户行为（如异常转账、消费模式变化），动态调整授信额度

讲师介绍

宋海林

数字化转型与金融科技实战专家

宋海林，数字化转型与金融科技实战专家，集普华永道合伙人、阿里业务总监、高校教授等多重背景于一身。深耕数字化十余年，主导多个千万级转型项目，年度授课超100场，致力于通过数据驱动与科技融合赋能企业业务增长

金融银行证券保险互联网零售

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课程差异说明

本课程页面围绕《DeepSeek在金融领域的应用与战略实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

金融机构中高层管理者。

学习这门课可以获得什么收益？

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕从人工审核到全流程AI化明确判断口径和处理优先级。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配