课程总览
内容重点
- （2小时）
DeepSeek深度解析及大模型地产行业应用
DeepSeek深度解析及大模型地产行…的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
授课讲师：
丛兴飞 · AI人工智能实战专家
课程大纲
第一部分：DeepSeek大模型技术解析
内容重点
- 1. DeepSeek大模型的基本概念与发展
- 大模型技术概述：从GPT到DeepSeek，AI大模型的技术演进与突破
- 2. DeepSeek与其他AI模型的对比
- 3. DeepSeek的创新能力与行业适配性
第二部分：DeepSeek在地产行业的应用
内容重点
- 1. 客户关系管理（CRM）与智能推荐
- 案例分享：房地产公司如何通过AI智能推荐系统提升客户粘性和销售业绩
- 2. 营销与广告优化
第三部分：DeepSeek应用实战与演练
内容重点
- 使用DeepSeek进行各类营销内容生成
- 实战
- 5. 课程总结与答疑（10分钟）
- 6. 适合人群
- 房地产企业的技术团队与数据分析人员
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
课程定位与主要问题
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
核心收益
- 行业从业者：掌握AI大模型在房地产行业的应用，提升工作效率与市场洞察力
- 地产公司管理层：理解大模型技术的商业价值，助力企业在激烈的市场竞争中占据优势
- 技术团队：了解DeepSeek等大模型的技术细节，能够结合业务需求进行AI工具的定制与部署
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- 人工复核有抓手：DeepSeek深度解析及大模型地产行业应用的业务目标、适用场景和关键问题
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从DeepSeek大模型技术解析切入，再对齐DeepSeek在地产行业的应用与课后复用方式。
课程时间
2小时
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01DeepSeek大模型技术解析
02DeepSeek在地产行业的应用
03DeepSeek应用实战与演练
讲师介绍
丛兴飞
AI人工智能实战专家
丛兴飞，AI人工智能实战专家，18年企业实战及10年AI应用经验，兼具世界500强管理与IBM咨询背景，专注企业级AI大模型应用落地与业务效能提升，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《DeepSeek深度解析及大模型地产行业应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。
学习这门课可以获得什么收益？
行业从业者：掌握AI大模型在房地产行业的应用，提升工作效率与市场洞察力；地产公司管理层：理解大模型技术的商业价值，助力企业在激烈的市场竞争中占据优势。
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
