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DeepSeek 赋能建筑业的实践课
DeepSeek 赋能建筑业的实践课适合带着现有问题进入课堂，通过业务任务、工具适配与使用边界把做法和跟进节奏校准清楚
授课讲师：
郑科 · 宏观经济分析与AI金融科技应用专家
课程大纲
第一章 DeepSeek 技术架构与建筑业适配逻辑
1.1 DeepSeek 核心能力解析
1.2 建筑业痛点与 AI 赋能路径
- 知识 1：针对设计效率低的问题，通过生成式方案迭代来提升效率
- 知识 2：为解决施工浪费，利用材料与工期智能优化的方法
- 知识 3：面对运维成本高，借助预测性维护模型降低成本
1.3 技术适配方法论
- 知识 1：从单点工具应用逐步过渡到全流程协同作业
- 知识 2：建立数据标准化体系以及 AI 训练框架
- 知识 3：设计人机协同的决策机制
- 案例：上海中心大厦二期设计优化
第二章 设计优化：从经验驱动到 AI 协同
2.1 生成式设计实战
- 知识 3：人机交互式方案筛选，通过人机交互筛选出最佳方案
2.2 AI 驱动的可持续设计
- 知识 1：碳排模拟与材料优化，模拟碳排放量并优化材料选择
- 知识 2：光照 / 通风动态仿真，对光照和通风进行动态模拟
- 知识 3：全生命周期成本预测，预测建筑全生命周期的成本
2.3 设计管理效率革命
- 知识 1：自动生成施工图与工程量清单，快速准确地生成施工图和工程量清单
- 知识 2：多专业冲突实时检测，及时检测多专业之间的冲突
- 知识 3：设计变更影响链分析，分析设计变更带来的影响
- 案例：雄安新区某低碳产业园
第三章 施工管理：智能决策与风险控制
3.1 进度与资源优化
- 知识 1：工期智能压缩模型，运用模型智能压缩工期
- 知识 2：多项目资源动态调配，动态调配多个项目的资源
- 知识 3：供应链中断预警，对供应链中断风险进行预警
3.2 质量与安全管控
- 知识 2：高风险行为实时监控，实时监控施工现场的高风险行为
- 知识 3：事故根因追溯系统，建立事故根因追溯系统
3.3 成本精细化管控
- 知识 1：动态成本偏差预警，对成本偏差进行实时预警
- 知识 2：变更索赔智能评估，智能评估变更索赔情况
- 知识 3：现金流风险预测，预测现金流风险
- 案例：北京大兴机场配套工程
第四章 运维与未来：从建造到智慧空间运营
4.1 智慧运维体系构建
- 知识 1：设备健康度预测模型，建立设备健康度预测模型
- 知识 2：能耗优化与动态定价，优化能耗并进行动态定价
- 知识 3：用户行为数据驱动空间改造，依据用户行为数据改造空间
4.2 AI 赋能资产增值
- 知识 1：租赁价值动态评估，动态评估租赁价值
- 知识 2：设施使用效率优化，提高设施使用效率
4.3 未来趋势：AI 重构行业生态
- 知识 1：设计 - 施工 - 运维一体化平台，构建一体化平台
- 知识 3：元宇宙与数字孪生融合，展望元宇宙与数字孪生融合的前景
- 案例：深圳腾讯滨海大厦智慧运维
- DeepSeek 实现全年能耗降低 22%，故障响应效率提升 65%
- 课程总结
- 战略选择：企业应从试点场景入手，逐步构建 AI 赋能的组织能力
- 未来竞争：AI 将重塑行业分工，提前布局的企业将占据价值链高端
适合对象
面向建筑行业企业高管、项目总负责人、技术总监以及战略规划部门负责人
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
核心收益
- 场景边界更清楚：风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
- 提示与校验更稳定：风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
- 流程复用更容易：场景复盘明确风险信号、处置流程和协同边界
- 人工复核有抓手：用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单
课程背景与交付信息
在当今时代，建筑业正遭遇数字化转型、效率提升以及低碳发展等一系列严峻挑战。DeepSeek 作为一款由 AI 驱动的智能决策平台，凭借其大数据分析、生成式设计以及智能管理等功能，为建筑行业带来了创新的解决方案。本课程旨在助力建筑行业管理层系统地理解 AI 技术与业务场景深度融合的方式，从而实现降本增效以及战略层面的升级
授课老师
郑科博士，哈佛梅森高级研究员，长期致力于人工智能领域的研究与实践，在人工智能算法、应用开发以及行业赋能等方面拥有深厚的学术造诣和丰富的实战经验。曾参与多项国际前沿的人工智能研究项目，为众多企业提供人工智能战略咨询与解决方案，推动了人工智能技术在多个行业的广泛应用
课程时间
半天
授课方式
实体讲课：讲解过程结合行业发展趋势与 AI 技术逻辑，运用通俗易懂的语言，便于学员理解。 案例分析：每章配备 1 个国内外具有代表性的标杆案例，案例中包含详细数据及成果展示
课程内容重点
01DeepSeek 赋能建筑业的实践课：业务场景、工具应用与质量检查
02场景识别：业务任务、工具适配与使用边界
03流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验
04应用复盘：效率指标、风险控制与迭代计划
讲师介绍
郑科
宏观经济分析与AI金融科技应用专家
哈佛MPA与斯坦福MBA，CFA持证人，20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授，擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合，主导多个国家级重大项目，为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《DeepSeek 赋能建筑业的实践课》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
面向建筑行业企业高管、项目总负责人、技术总监以及战略规划部门负责人。
学习这门课可以获得什么收益？
识别风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级；掌握风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按半天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用实体讲课：讲解过程结合行业发展趋势与 AI 技术逻辑，运用通俗易懂的语言，便于学员理解。 案例分析：每章配备 1 个国内外具有代表性的标杆案例，案例中包含详细数据及成果展示，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
